共用方式為

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> 類別

  • 參考

定義

命名空間:
Microsoft.ML.Trainers
組件:
Microsoft.ML.Data.dll
套件:
Microsoft.ML v3.0.1
套件:
Microsoft.ML v1.0.0
套件:
Microsoft.ML v1.1.0
套件:
Microsoft.ML v1.2.0
套件:
Microsoft.ML v1.3.1
套件:
Microsoft.ML v1.4.0
套件:
Microsoft.ML v1.5.5
套件:
Microsoft.ML v1.6.0
套件:
Microsoft.ML v1.7.0
套件:
Microsoft.ML v2.0.0

這代表「簡單定型器」的基本類別。 「簡單定型器」接受一個特徵資料行和一個標籤資料行，也可以選擇性地接受加權資料行。 它會產生「預測轉換器」。

public abstract class TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public MustInherit Class TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)

類型參數

TTransformer
TModel
繼承
Object
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
衍生
實作
IEstimator<TTransformer> ITrainerEstimator<TTransformer,TModel>

欄位

FeatureColumn

定型器預期的功能資料行。
LabelColumn

定型器預期的標籤資料行。 可以是 null ，表示標籤不會用於定型。
WeightColumn

定型器預期的加權資料行。 可以是 null ，表示加權不會用於定型。

屬性

Info

定型器的相關資訊：它是否受益于正規化、快取等。

方法

Fit(IDataView)

定型並傳 ITransformer 回 。
GetOutputSchema(SchemaShape)

這代表「簡單定型器」的基本類別。 「簡單定型器」接受一個特徵資料行和一個標籤資料行，也可以選擇性地接受加權資料行。 它會產生「預測轉換器」。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，先有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

指定估算器時，傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊，這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中，我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。

適用於