HingeLoss 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

轉軸遺失，通常用於分類工作。

public sealed class HingeLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

type HingeLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public NotInheritable Class HingeLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss

繼承

Object

HingeLoss

實作

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaClassificationLoss ISupportSdcaLoss

備註

轉軸遺失函式定義為：

$L (\hat{y}， y) = max (0， m - y\hat{y}) $

其中 $\hat{y}$ 是預測分數，$y \{-1， 1\}$ 是真正的標籤，而 $m$ 是預設設定為 1 的邊界參數。

請注意，此計算中使用的標籤是 -1 和 1，不同于 記錄遺失，使用的標籤是 0 和 1。 此外，不同于 記錄遺失，$\hat{y}$ 是原始預測分數，而不是將 sigmoid 函數 套用至預測分數來計算的預測機率) (。

雖然轉軸遺失函式同時為凸凸和連續，但 (在 $y\hat{y} = m$時無法區分的) 並不順暢。 因此，它不能與梯度下降方法或隨機梯度下降方法搭配使用，後者依賴整個網域的不同性。

如需詳細資訊，請參閱 分類的轉軸遺失。

建構函式

HingeLoss(Single)

轉軸遺失，通常用於分類工作。

方法

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	轉軸遺失，通常用於分類工作。
Derivative(Single, Single)	轉軸遺失，通常用於分類工作。
DualLoss(Single, Single)	轉軸遺失，通常用於分類工作。
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	轉軸遺失，通常用於分類工作。
Loss(Single, Single)	轉軸遺失，通常用於分類工作。