GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品,在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊,不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
GAM 型定型訓練工具選項的基類。
public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class
type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
類型參數
- TOptions
- TTransformer
- TPredictor
- 繼承
-
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase
- 衍生
建構函式
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase() |
GAM 型定型訓練工具選項的基類。 |
欄位
DiskTranspose |
在執行轉置時,是否要利用磁片或資料的原生轉置功能, (適用的) 。 |
EnablePruning |
啟用訓練後樹狀結構剪除以避免過度學習。 它需要驗證集。 |
EntropyCoefficient |
entropy (正規化) 0 到 1 之間的係數。 |
ExampleWeightColumnName |
要用於範例權數的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase) |
FeatureFlocks |
是否要在資料集準備期間收集特徵,以加速定型。 |
GainConfidenceLevel |
樹狀結構調整可取得信賴需求。 只有在其可能性與隨機播放增益高於此值時,才考慮取得。 |
GetDerivativesSampleRate |
在 GetDerivatives 函式中,以 k 次取樣每個查詢 1 次。 |
LabelColumnName |
要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel) |
LearningRate |
學習率。 |
MaximumBinCountPerFeature |
每個功能 (間隔) 相異值的最大數目。 |
MaximumTreeOutput |
單一樹狀結構輸出之絕對值的上限。 |
MinimumExampleCountPerLeaf |
形成新樹狀結構分葉所需的最少資料點數目。 |
NumberOfIterations |
通過定型資料的傳遞總數。 |
NumberOfThreads |
要使用的執行緒數目。 |
Seed |
亂數產生器的種子。 |