ExponentialLRDecay 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

這個類別會實作指數學習速率衰減。 從 tensorflow 檔實作。 來源： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay 學習速率的預設值和實作來自 Tensorflow 精簡模型測試。 源： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

繼承

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

建構函式

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

此建構函式會初始化內嵌學習速率、每個衰減的數位 Epoch、衰減速率和擷取選項。 預設值取自 Tensorflow 中。

欄位

DecayRate	學習速率衰減因數。
DecaySteps	衰減步驟數目
GlobalStep	目前圖表看到的批次數目。
LearningRate	初始學習速率。
NumEpochsPerDecay	學習速率衰減之後的 Epoch 數目。
Staircase	如果「速率」為 True，則學習速率會以離散間隔衰減，而衰減的學習速率會遵循擷取函式。