共用方式為


RankingCatalog.RankingTrainers 類別

定義

用來 MLContext 建立排名定型器實例的類別。

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
繼承
RankingCatalog.RankingTrainers

擴充方法

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

LightGbmRankingTrainer使用進階選項建立 ,其會使用漸層提升判定樹排名模型來預測目標。

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

從預先定型的 LightGBM 模型建立 LightGbmRankingTrainer ,其會使用漸層提升判定樹排名模型來預測目標。

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

建立 LightGbmRankingTrainer,其會使用漸層提升判定樹排名模型來預測目標。

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

FastTreeRankingTrainer使用判定樹排名模型,建立具有進階選項的 ,根據輸入的相關性來排名一系列輸入。

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

建立 , FastTreeRankingTrainer其會使用判定樹排名模型,根據其相關性來排名一系列輸入。

適用於