OnnxCatalog 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

套件:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

繼承

Object

OnnxCatalog

方法

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	OnnxScoringEstimator使用指定的 OnnxOptions 建立 。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	建立 OnnxScoringEstimator ，它會將預先定型的 Onnx 模型套用至輸入資料行。 輸入/輸出資料行是根據所提供 ONNX 模型的輸入/輸出資料行來決定。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	建立 OnnxScoringEstimator ，它會將預先定型的 Onnx 模型套用至輸入資料行。 輸入/輸出資料行是根據所提供 ONNX 模型的輸入/輸出資料行來決定。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	建立 ， OnnxScoringEstimator 它會將預先定型的 Onnx 模型套用至資料 inputColumnName 行。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	建立 ， OnnxScoringEstimator 它會將預先定型的 Onnx 模型套用至資料 inputColumnName 行。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	建立 ， OnnxScoringEstimator 將預先定型的 Onnx 模型套用至資料 inputColumnNames 行。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	建立 ， OnnxScoringEstimator 將預先定型的 Onnx 模型套用至資料 inputColumnNames 行。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	建立 ， OnnxScoringEstimator 將預先定型的 Onnx 模型套用至資料 inputColumnNames 行。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	建立 DnnImageFeaturizerEstimator ，它會將 中其中一個預先定型的 DNN 模型 DnnImageModelSelector 套用至特徵化影像。