MulticlassClassificationCatalog.Evaluate 方法

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

評估評分的多類別分類資料。

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

參數

data

IDataView

評分的資料。

labelColumnName

String

中的 data 標籤資料行名稱。

scoreColumnName

String

中 data 分數資料行的名稱。

predictedLabelColumnName

String

中 data 預測標籤資料行的名稱。

topKPredictionCount

Int32

如果指定正值，則會 TopKAccuracy 填入 top-K 精確度，也就是說，假設我們假設我們在最上 K 值內具有正確類別的範例，即儲存為「正確」。

傳回

MulticlassClassificationMetrics

這些校正輸出的評估結果。