LearningPipelineExtensions 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

允許估算器和轉換器管線鏈結的擴充方法。

public static class LearningPipelineExtensions

type LearningPipelineExtensions = class

Public Module LearningPipelineExtensions

繼承

Object

LearningPipelineExtensions

方法

Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>)	藉由將估算器附加至此資料載入器，以建立新的複合載入器估算器。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans)	將轉換器附加至此資料載入器，以建立新的複合載入器。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>)	將另一個估算器附加至此資料載入器估算器的結尾，以建立新的複合載入器估算器。
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope)	將另一個估算器附加至此估算器的結尾，以建立新的估算器鏈結。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	建立新的轉換器鏈結，方法是將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾。
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，先有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	指定估算器時，傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊，這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中，我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。