RegressionMetrics.MeanAbsoluteError 屬性
定義
重要
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取得模型的絕對遺失。
public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double
屬性值
備註
絕對損失定義為 $L 1 = \frac {1} {m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$,其中 $m$ 是測試集中的實例數目,$\hat{y}_i$ 是每個實例的預測標籤,而 $y_i$ 是每個實例的正確標籤。
L1 損失是非負數、減少的計量。 較小的值表示此計量的較佳模型。