MulticlassClassificationMetrics.LogLoss 屬性

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

取得分類器的平均記錄損失。 對數損失會測量分類器相對於預測機率與 true 類別標籤相差的效能。 較低的記錄遺失表示更好的模型。 針對 true 類別預測 1 機率的理想模型，將會有 0 的記錄遺失。

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

屬性值

Double

備註

記錄遺失計量的計算方式如下：$LogLoss = - \frac {1} {m} \sum_{i = 1}^m log (p_i) $，其中 $m$ 是測試集中的實例數目，而 $p_i$ 是屬於 true 類別之實例分類器傳回的機率。