CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLossReduction 屬性

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

取得記錄損失減少 (也稱為相對記錄損失，或減少資訊提升 - 分類器的 RIG) 。 它提供模型在提供隨機預測之模型上改善的量值。 較接近 1 的記錄遺失減少表示較佳的模型。

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

屬性值

Double

備註

對數損失縮減會相對於預測先前每個範例的分類器進行調整：$LogLossReduction = \frac{LogLoss (先前的) - LogLoss (分類器) }{LogLoss (之前的) }$ 此計量可解譯為分類器優於隨機預測的優點。 例如，如果 RIG 等於 0.2，它可以解譯為「正確預測的機率比隨機猜測還要好 20%。