BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated 方法

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

來源:

TrainCatalog.cs

評估評分的二進位分類資料，而不需以機率為基礎的計量。

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics

Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

參數

data

IDataView

評分的資料。

labelColumnName

String

中的標籤資料行 data 名稱。

scoreColumnName

String

中的計分資料行 data 名稱。

predictedLabelColumnName

String

中 data 預測標籤資料行的名稱。

傳回

BinaryClassificationMetrics

這些未連結輸出的評估結果。