AutoMLExperimentExtension 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.AutoML

組件:

Microsoft.ML.AutoML.dll

套件:

Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

來源:

AutoMLExperimentExtension.cs

public static class AutoMLExperimentExtension

type AutoMLExperimentExtension = class

Public Module AutoMLExperimentExtension

繼承

Object

AutoMLExperimentExtension

方法

SetBinaryClassificationMetric(AutoMLExperiment, BinaryClassificationMetric, String, String)	將設定 Microsoft.ML.AutoML.BinaryMetricManager 為的評估管理員 AutoMLExperiment。 這會使用 AutoMLExperimentmetric 做為評估計量。
SetCheckpoint(AutoMLExperiment, String)	設定的 AutoMLExperiment檢查點資料夾。 檢查點資料夾將用來儲存暫存輸出、執行歷程記錄和許多其他專案，這些內容將用於從最後一個檢查點還原定型程式，並繼續定型。
SetCostFrugalTuner(AutoMLExperiment)	設定 Microsoft.ML.AutoML.CostFrugalTuner 為超參數優化的微調程式。
SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)	設定的 AutoMLExperiment定型和驗證數據集。 AutoMLExperiment這會使用 TrainSet 從 trainValidationSplit 來定型模型，並使用 TestSet from trainValidationSplit 來評估模型。
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)	設定的 AutoMLExperiment定型和驗證數據集。 AutoMLExperiment這會使用 train 來定型模型，並使用 validation 來評估模型。
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)	設定的 AutoMLExperiment交叉驗證數據集。 AutoMLExperiment這會使用 n=fold 交叉驗證分割dataset來定型和評估模型。
SetEciCostFrugalTuner(AutoMLExperiment)	設定 Microsoft.ML.AutoML.EciCostFrugalTuner 為超參數優化的微調工具。 此微調程式僅適用於的 SweepablePipeline搜尋空間。
SetGridSearchTuner(AutoMLExperiment, Int32)	設定 Microsoft.ML.AutoML.GridSearchTuner 為超參數優化的微調器。
SetMulticlassClassificationMetric(AutoMLExperiment, MulticlassClassificationMetric, String, String)	將設定 Microsoft.ML.AutoML.MultiClassMetricManager 為的評估管理員 AutoMLExperiment。 這會使用 AutoMLExperimentmetric 做為評估計量。
SetPerformanceMonitor(AutoMLExperiment, Int32)	針對 設定DefaultPerformanceMonitor為 AutoMLExperimentIPerformanceMonitor 。
SetPerformanceMonitor<TPerformanceMonitor>(AutoMLExperiment, Func<IServiceProvider,TPerformanceMonitor>)	將自訂效能監視器設定為 IPerformanceMonitorAutoMLExperiment。
SetPerformanceMonitor<TPerformanceMonitor>(AutoMLExperiment)	將自訂效能監視器設定為 IPerformanceMonitorAutoMLExperiment。
SetPipeline(AutoMLExperiment, SweepablePipeline)	設定 pipeline 為定型。 這也會使用 AutoMLExperimentMicrosoft.ML.AutoML.SweepablePipelineRunner 和 Microsoft.ML.AutoML.MLContextMonitorMicrosoft.ML.AutoML.EciCostFrugalTuner 進行 automl traininng。
SetRandomSearchTuner(AutoMLExperiment, Nullable<Int32>)	設定 Microsoft.ML.AutoML.RandomSearchTuner 為超參數優化的微調器。 如果 seed 提供 ，則會使用該種子來初始化 Microsoft.ML.AutoML.RandomSearchTuner。 否則， Seed 將會使用 。
SetRegressionMetric(AutoMLExperiment, RegressionMetric, String, String)	將設定 Microsoft.ML.AutoML.RegressionMetricManager 為的評估管理員 AutoMLExperiment。 這會使用 AutoMLExperimentmetric 做為評估計量。
SetSmacTuner(AutoMLExperiment, Int32, Int32, Int32, Int32, Single, Int32, Int32, Double, Int32)	設定 Microsoft.ML.AutoML.SmacTuner 為超參數優化的微調程式。 smac 的效能是在 、 和 splitRatio所決定numberOfTreesnMinForSpit的大型擴充中，用來符合 smac 的內部回歸輸入器。