AutoCatalog 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.AutoML

組件:

Microsoft.ML.AutoML.dll

套件:

Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

來源:

AutoCatalog.cs

所有可用 AutoML 工作的目錄。

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

繼承

Object

AutoCatalog

方法

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	建立 二元分類的清單 SweepableEstimator 。
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	建立新的 AutoML 實驗，以在二元分類資料集上執行。
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	建立新的 AutoML 實驗，以在二元分類資料集上執行。
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	建立 AutoMLExperiment 。
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	建立新的 AutoML 實驗，以在多類別分類資料集上執行。
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	建立新的 AutoML 實驗，以在多類別分類資料集上執行。
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	建立新的 AutoML 實驗，以在排名資料集上執行。
CreateRankingExperiment(UInt32)	建立新的 AutoML 實驗，以在排名資料集上執行。
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	建立新的 AutoML 實驗，以在建議資料集上執行。
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	建立新的 AutoML 實驗，以在建議分類資料集上執行。
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	建立新的 AutoML 實驗，以在回歸資料集上執行。
CreateRegressionExperiment(UInt32)	建立新的 AutoML 實驗，以在回歸資料集上執行。
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	使用自訂處理站和搜尋空間建立可掃掠估算器。
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	根據 columnInformation 建立單一特徵化管線。 此函式會收集 中的所有資料行 columnInformation ，並使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String) 加以特徵化。 並將其合併成單一功能資料行做為輸出。
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	根據 data 建立單一特徵化管線。 此函式會收集 中的所有 data 資料行，而不是 在 中 excludeColumns ，使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String) 加以特徵化。 並將其合併成單一功能資料行做為輸出。
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	推斷位於 之檔案 path 中資料集資料行的相關資訊。
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	推斷位於 之檔案 path 中資料集資料行的相關資訊。
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	推斷位於 之檔案 path 中資料集資料行的相關資訊。
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	建立多類別分類的 SweepableEstimator 清單。
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	建立 用於回歸的 SweepableEstimator 清單。