AutoCatalog.Featurizer 方法

定義

命名空間:

Microsoft.ML.AutoML

組件:

Microsoft.ML.AutoML.dll

套件:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

多載

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	根據 columnInformation 建立單一特徵化管線。 此函式會收集 中的所有資料行 columnInformation ，並使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String) 加以特徵化。 並將其合併成單一功能資料行做為輸出。
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	根據 data 建立單一特徵化管線。 此函式會收集 中的所有 data 資料行，而不是 在 中 excludeColumns ，使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String) 加以特徵化。 並將其合併成單一功能資料行做為輸出。

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

根據 columnInformation 建立單一特徵化管線。 此函式會收集 中的所有資料行 columnInformation ，並使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String) 加以特徵化。 並將其合併成單一功能資料行做為輸出。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

參數

data

IDataView

輸入資料。

columnInformation

ColumnInformation

資料行資訊。

outputColumnName

String

輸出功能資料行。

傳回

SweepablePipeline

SweepablePipeline用於特徵化的 。

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

根據 data 建立單一特徵化管線。 此函式會收集 中的所有 data 資料行，而不是 在 中 excludeColumns ，使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String) 加以特徵化。 並將其合併成單一功能資料行做為輸出。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

參數

data

IDataView

輸入資料。

outputColumnName

String

輸出功能資料行。

catelogicalColumns

String[]

應該視為目錄的資料行。 如果未指定，則會自動推斷資料行是否為目錄。

numericColumns

String[]

應視為數值的資料行。 如果未指定，則會自動推斷資料行是否為目錄。

textColumns

String[]

應視為文字的資料行。 如果未指定，則會自動推斷資料行是否為目錄。

imagePathColumns

String[]

應該視為影像路徑的資料行。 如果未指定，則會自動推斷資料行是否為目錄。

excludeColumns

String[]

特徵化時不會包含的資料行，例如標籤

傳回

SweepablePipeline