AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers 類別

定義

重要

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用來 MLContext 建立異常偵測定型器實例的類別。

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

繼承: Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)	RandomizedPcaTrainer使用進階選項建立，以使用隨機化單數分解 (SVD) 演算法，將大約主體元件分析定型 (PCA) 模型。
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)	建立 RandomizedPcaTrainer ，以使用隨機化單數分解 (SVD) 演算法，將 PCA) 模型定型近似主體元件 (分析。