MPSAccelerationStructure
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSAccelerationStructureGroup
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSBinaryImageKernel
|
將兩個紋理結合成一個紋理結果的影像核心。
|
MPSCnnAdd
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnAddGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnArithmetic
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnArithmeticGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnArithmeticGradientState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalization
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationDataSource
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationStatistics
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnBinaryConvolution
|
MPSCnnKernel,具有二進位權數並卷積其輸入。
|
MPSCnnBinaryConvolutionNode
|
, MPSCnnConvolutionNode 表示二進位卷積核心。
|
MPSCnnBinaryFullyConnected
|
MPSCnnBinaryConvolution,是使用二進位加權的完整連接卷積層。
|
MPSCnnBinaryFullyConnectedNode
|
, MPSCnnBinaryConvolutionNode 表示使用二進位加權的完整連接卷積層。
|
MPSCnnBinaryKernel
|
MPSKernel具有二進位加權的 。
|
MPSCnnConvolution
|
MPSCnnKernel,其會卷積其輸入,為每個組成篩選產生特徵對應。
|
MPSCnnConvolutionDataSource
|
類別的基類,可提供卷積篩選準則的加權和偏差詞彙。
|
MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions
|
介面的 IMPSCnnConvolutionDataSource 擴充方法,以支援通訊 MPSCnnConvolutionDataSource 協定中的所有方法。
|
MPSCnnConvolutionDescriptor
|
描述卷積核心。
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MPSCnnConvolutionGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnConvolutionGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnConvolutionGradientState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnConvolutionGradientStateNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnConvolutionNode
|
的 MPSNNFilterNode 子類別,這是卷積表示節點的基類。
|
MPSCnnConvolutionState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnConvolutionStateNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnConvolutionTranspose
|
, MPSCnnKernel 可轉置其輸入。
|
MPSCnnConvolutionTransposeNode
|
, MPSCnnConvolutionNode 表示轉置核心。
|
MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnCrossChannelNormalization
|
MPSCnnKernel,可正規化跨功能通道。
|
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnCrossChannelNormalizationNode
|
, MPSCnnNormalizationNode 表示跨通道正規化核心。
|
MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor
|
MPSCnnConvolutionDescriptor,描述深度卷積。
|
MPSCnnDilatedPoolingMax
|
已擴充的最大 MPSCnnPooling 篩選。
|
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDilatedPoolingMaxNode
|
, MPSNNFilterNode 表示已擴充的最大共用篩選。
|
MPSCnnDivide
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDropout
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDropoutGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDropoutGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDropoutGradientState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnDropoutNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnFullyConnected
|
完全連線的圖層。
|
MPSCnnFullyConnectedGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnFullyConnectedNode
|
, MPSCnnConvolutionNode 表示完全連接的圖層。
|
MPSCnnGradientKernel
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalization
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalizationGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalizationGradientState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnInstanceNormalizationNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnKernel
|
卷積神經網路中圖層的基類。
|
MPSCnnLocalContrastNormalization
|
本機對比 MPSCnnKernel 。
|
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLocalContrastNormalizationNode
|
, MPSCnnNormalizationNode 表示本機對比正規化核心。
|
MPSCnnLogSoftMax
|
對數 softmax 損失函式。
|
MPSCnnLogSoftMaxGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLogSoftMaxGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLogSoftMaxNode
|
, MPSNNFilterNode 表示對數 softmax 損失函式。
|
MPSCnnLoss
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLossDataDescriptor
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLossDescriptor
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLossLabels
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnLossNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnMultiply
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnMultiplyGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuron
|
啟用函式的基類。
|
MPSCnnNeuronAbsolute
|
絕對值啟用函式。
|
MPSCnnNeuronAbsoluteNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示絕對值啟用函式。
|
MPSCnnNeuronElu
|
指數線性單位啟用函式。
|
MPSCnnNeuronEluNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示指數線性單位啟用函式。
|
MPSCnnNeuronExponential
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronExponentialNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronHardSigmoid
|
硬式 sigmoid 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronHardSigmoidNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示硬式 sigmoid 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronLinear
|
線性啟用函式。
|
MPSCnnNeuronLinearNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示線性啟用函式。
|
MPSCnnNeuronLogarithm
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronLogarithmNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronNode
|
啟用函式標記法的基類。
|
MPSCnnNeuronPower
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronPowerNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNeuronPReLU
|
參數化線性單位啟用函式。
|
MPSCnnNeuronPReLUNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示參數化線性單位啟用函式。
|
MPSCnnNeuronReLU
|
已修正的線性單位啟用函式。
|
MPSCnnNeuronReLun
|
ReLUN 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronReLunNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示 ReLUN 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronReLUNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示已修正的線性單位啟用函式。
|
MPSCnnNeuronSigmoid
|
sigmoid 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronSigmoidNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示 sigmoid 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronSoftPlus
|
softplus 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronSoftPlusNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示 softplus 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronSoftSign
|
softsign 啟用函式。
|
MPSCnnNeuronSoftSignNode
|
, MPSCnnNeuronNode 表示軟式啟動函式。
|
MPSCnnNeuronTanH
|
雙曲正切函數。
|
MPSCnnNeuronTanHNode
|
代表 tanh 啟用函式的 T:MetalPerformanceShaders.MPSCNNNeuronNode。
|
MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnNormalizationNode
|
正規化 MPSNNFilterNode 子類別的抽象基類。
|
MPSCnnPooling
|
該子類別的 MPSCnnKernel 子類別會取樣其輸入。
|
MPSCnnPoolingAverage
|
平均共用篩選準則。
|
MPSCnnPoolingAverageGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingAverageGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingAverageNode
|
, MPSNNFilterNode 傳回其輸入區域的平均值。
|
MPSCnnPoolingGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingL2Norm
|
L2 標準共用篩選準則。
|
MPSCnnPoolingL2NormGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingL2NormGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingL2NormNode
|
L2-norm 共用篩選的標記法。
|
MPSCnnPoolingMax
|
MPSCnnPooling執行 max-pooling 的子類別。
|
MPSCnnPoolingMaxGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingMaxGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnPoolingMaxNode
|
, MPSCnnPoolingNode 表示卷積類神經網路中的最大共用核心。
|
MPSCnnPoolingNode
|
, MPSNNFilterNode 表示卷積類神經網路中的共用核心。
|
MPSCnnSoftMax
|
MPSCnnKernel通常用於分類工作。
|
MPSCnnSoftMaxGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnSoftMaxGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnSoftMaxNode
|
, MPSNNFilterNode 表示 softmax 篩選準則。
|
MPSCnnSpatialNormalization
|
MPSCnnKernel,執行空間正規化。
|
MPSCnnSpatialNormalizationGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnSpatialNormalizationNode
|
, MPSCnnNormalizationNode 表示空間正規化核心。
|
MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor
|
MPSCnnConvolutionDescriptor,描述子樞紐向上取樣和重新調整。
|
MPSCnnSubtract
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnSubtractGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnUpsampling
|
MPSCnnKernel,會向上取樣影像。
|
MPSCnnUpsamplingBilinear
|
MPSCnnUpsampling執行雙線性空間向上取樣的篩選。
|
MPSCnnUpsamplingBilinearGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnUpsamplingBilinearNode
|
MPSNNFilterNode執行雙線性空間向上取樣的 。
|
MPSCnnUpsamplingGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnUpsamplingNearest
|
執行 MPSCnnUpsampling 最接近空間向上取樣的篩選準則。
|
MPSCnnUpsamplingNearestGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnUpsamplingNearestNode
|
執行 MPSNNFilterNode 最接近空間向上取樣的 。
|
MPSCnnYoloLoss
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnYoloLossDescriptor
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSCnnYoloLossNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSGRUDescriptor
|
描述神經網路中的閘道遞迴單位層。
|
MPSImage
|
可能包含超過 4 個通道的影像。 (例如,卷積神經網路層中的影像。)
|
MPSImageAdd
|
核心 MPSImageArithmetic ,會執行兩個影像的元素相加。
|
MPSImageAllocator_Extensions
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageAreaMax
|
在來源影像的每個圖元周圍尋找視窗中最大圖元值的篩選。 (個別通道會個別處理。)
|
MPSImageAreaMin
|
在來源影像中的每個圖元周圍尋找視窗內最小圖元值的篩選。 (個別通道會個別處理。)
|
MPSImageArithmetic
|
在影像上執行算術的類別基類 MPSBinaryImageKernel 。
|
MPSImageBatch
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageBilinearScale
|
MPSImageScale使用雙線性取樣來縮放影像的子類別。
|
MPSImageBox
|
將來源影像的每個圖元轉換成本身及其鄰近專案的平均,以篩選該模糊。
|
MPSImageConversion
|
可以轉換色彩空間、Alpha 或像素格式的影像。
|
MPSImageConvolution
|
代表卷積的篩選。
|
MPSImageCopyToMatrix
|
, MPSKernel 可將影像資料 MPSMatrix 複製到 物件中。
|
MPSImageDescriptor
|
包含新或現有 MPSImage 的屬性。
|
MPSImageDilate
|
尋找區域中的最大值,並依遮罩中的對應值位移。
|
MPSImageDivide
|
核心 MPSImageArithmetic ,會執行兩個影像的元素相除。
|
MPSImageErode
|
尋找區域中的迷你數值,以遮罩中的對應值位移。
|
MPSImageEuclideanDistanceTransform
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageFindKeypoints
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageGaussianBlur
|
將快速 Gaussian 模糊套用至影像的篩選。
|
MPSImageGaussianPyramid
|
代表 Gaussian 影像金字塔圖。
|
MPSImageGuidedFilter
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageHistogram
|
計算影像資料的長條圖。
|
MPSImageHistogramEqualization
|
, MPSUnaryImageKernel 可等於影像的長條圖。
|
MPSImageHistogramSpecification
|
轉換影像,使其長條圖符合所需的長條圖。
|
MPSImageIntegral
|
篩選會加總區域中圖元的值。
|
MPSImageIntegralOfSquares
|
篩選會加總區域中圖元的平方值。
|
MPSImageLanczosScale
|
使用 Lanczos 重新取樣來執行調整作業的篩選。
|
MPSImageLaplacian
|
優化的 Laplacian 篩選。
|
MPSImageLaplacianPyramid
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageLaplacianPyramidAdd
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageLaplacianPyramidSubtract
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageMedian
|
篩選可尋找每個來源影像圖元周圍區域中圖元之每個通道的中位數值。
|
MPSImageMultiply
|
執行 MPSImageArithmetic 兩個影像元素乘法的核心。
|
MPSImageNormalizedHistogram
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImagePyramid
|
影像金字塔的基類。
|
MPSImageReduceColumnMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceColumnMean
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceColumnMin
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceColumnSum
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceRowMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceRowMean
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceRowMin
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceRowSum
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageReduceUnary
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSImageScale
|
, MPSUnaryImageKernel 可以調整和變更影像的外觀比例。
|
MPSImageSobel
|
使用 Sobel 篩選來偵測邊緣的篩選。
|
MPSImageStatisticsMean
|
, MPSUnaryImageKernel 計算區域的圖元值平均值。
|
MPSImageStatisticsMeanAndVariance
|
, MPSUnaryImageKernel 計算區域的圖元值平均值和變異數。
|
MPSImageStatisticsMinAndMax
|
, MPSUnaryImageKernel 計算區域的最小和最大圖元值。
|
MPSImageSubtract
|
執行 MPSImageArithmetic 兩個影像元素減法的核心。
|
MPSImageTent
|
篩選會模糊具有暫訂函式的影像。
|
MPSImageThresholdBinary
|
篩選會將超出閾值亮度的所有圖元變更為指定的最大單一通道值,並完全深色其餘部分。
|
MPSImageThresholdBinaryInverse
|
篩選會將高於閾值亮度的所有圖元變更為 0,並將其餘部分變亮為指定的最大單一通道值。
|
MPSImageThresholdToZero
|
篩選會將所有圖元變暗或等於亮度變暗為 0 的臨界值亮度,並讓其餘部分保持不變。
|
MPSImageThresholdToZeroInverse
|
會將所有圖元變暗或等於亮度的篩選,維持不變的臨界值亮度,並將其餘部分變暗為 0。
|
MPSImageThresholdTruncate
|
篩選,將亮度值限制為臨界值。
|
MPSImageTranspose
|
轉置影像的篩選。
|
MPSInstanceAccelerationStructure
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSKernel
|
表示著色器核心的基類。
|
MPSKeyedUnarchiver
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSLSTMDescriptor
|
描述類神經網路中的Long-Short詞彙記憶體層。
|
MPSMatrix
|
表示線性轉換核心的矩陣。
|
MPSMatrixBatchNormalization
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixBatchNormalizationGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixBinaryKernel
|
在兩個矩陣上運作以建立新矩陣的核心。
|
MPSMatrixCopy
|
執行多個矩陣複製作業。
|
MPSMatrixCopyDescriptor
|
描述多個矩陣複製作業。
|
MPSMatrixCopyToImage
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixDecompositionCholesky
|
, MPSMatrixUnaryKernel 計算 Cholesky 因數化。
|
MPSMatrixDecompositionLU
|
, MPSMatrixUnaryKernel 使用部分樞紐計算 LU 分解。
|
MPSMatrixDescriptor
|
描述資料列主要矩陣的大小、資料類型和步幅。
|
MPSMatrixFindTopK
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixFullyConnected
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixFullyConnectedGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixLogSoftMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixLogSoftMaxGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixMultiplication
|
表示加權矩陣乘法運算,後面接著加權加法運算。
|
MPSMatrixNeuron
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixNeuronGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixSoftMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixSoftMaxGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixSolveCholesky
|
, MPSMatrixBinaryKernel 可透過 Cholesky 分解來解決方程式的線性系統。
|
MPSMatrixSolveLU
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixSolveTriangular
|
, MPSMatrixBinaryKernel 可透過三角形係數矩陣解決方程式的線性系統。
|
MPSMatrixSum
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSMatrixUnaryKernel
|
核心,執行從一個矩陣到另一個矩陣的對應。
|
MPSMatrixVectorMultiplication
|
執行矩陣乘法。
|
MPSNNAdditionGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNAdditionNode
|
新增兩個核心的結果。
|
MPSNNArithmeticGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNArithmeticGradientStateNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNBilinearScaleNode
|
執行 MPSNNFilterNode 雙向取樣的 。
|
MPSNNBinaryArithmeticNode
|
算術節點的抽象基類。
|
MPSNNBinaryGradientState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNBinaryGradientStateNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNCompare
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNComparisonNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNConcatenationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNConcatenationNode
|
串連兩個核心的結果。
|
MPSNNCropAndResizeBilinear
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNDefaultPadding
|
預先定義的常見填補原則。
|
MPSNNDivisionNode
|
分割兩個核心的結果。
|
MPSNNFilterNode
|
影像篩選階段之類神經網狀圖形中的預留位置節點。
|
MPSNNGradientFilterNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNGradientState
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNGradientStateNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNGraph
|
優化的類神經網狀圖表。
|
MPSNNImageNode
|
類神經網狀圖形中影像的預留位置節點。
|
MPSNNLabelsNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNLanczosScaleNode
|
執行 MPSNNFilterNode Lanczos 重新取樣的 。
|
MPSNNMultiplicationGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNMultiplicationNode
|
將兩個核心的結果相乘。
|
MPSNNNeuronDescriptor
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNOptimizer
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNOptimizerAdam
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNOptimizerDescriptor
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNOptimizerRmsProp
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNPad
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNPadding_Extensions
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNPadGradient
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNPadGradientNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNPadNode
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceBinary
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceColumnMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceColumnMean
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceColumnMin
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceColumnSum
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsMean
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsMin
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceFeatureChannelsSum
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceRowMax
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceRowMean
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceRowMin
|
高度優化的影像和電腦著色器。
|
MPSNNReduceRowSum
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReduceUnary
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionColumnMaxNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionColumnMeanNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionColumnMinNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionColumnSumNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionRowMaxNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionRowMeanNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionRowMinNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionRowSumNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReductionSpatialMeanNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReshape
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReshapeGradient
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReshapeGradientNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNReshapeNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNResizeBilinear
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNScaleNode
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影像重新取樣的抽象類別神經網狀圖形節點。
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MPSNNSlice
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNStateNode
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類神經網狀圖表中的狀態物件。
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MPSNNSubtractionGradientNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSNNSubtractionNode
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減去兩個核心的結果。
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MPSNNUnaryReductionNode
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSRayIntersector
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSRnnDescriptor
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遞迴類神經網路層的結構描述。
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MPSRnnImageInferenceLayer
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特別適用于影像資料的遞迴類神經網路層。
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MPSRnnMatrixInferenceLayer
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遞迴類神經網路層。
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MPSRnnMatrixTrainingLayer
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSRnnMatrixTrainingState
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSRnnRecurrentImageState
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影像包含影像 baed 遞迴類神經網路中狀態的影像,因為它會逐一查看其序列。
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MPSRnnRecurrentMatrixState
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包含以遞迴類神經網路的形式狀態的矩陣會逐一查看其序列。
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MPSRnnSingleGateDescriptor
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描述遞迴類神經網路中的內部閘道。
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MPSState
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卷積類神經網路所使用的暫存儲存體。
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MPSStateBatch
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSStateResourceList
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSTemporaryImage
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可捨棄的影像資料。
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MPSTemporaryMatrix
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配置在 GPU 私人記憶體中的矩陣。
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MPSTemporaryVector
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配置於 GPU 私人記憶體中的一維陣列。
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MPSTriangleAccelerationStructure
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高度優化的影像和電腦著色器。
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MPSUnaryImageKernel
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表示著色器轉換會產生另一個紋理。
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MPSVector
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一維陣列。
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MPSVectorDescriptor
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描述 的 MPSVector 長度和資料類型。
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