Azure.AI.TextAnalytics 命名空間

類別

AnalyzeActionsOperation	使用長時間執行的作業分析多個動作的可分頁作業類別。
AnalyzeActionsOptions	允許呼叫端指定作業執行方式的詳細資料，以及服務從中傳回哪些資訊的選項。 例如，是否要包含統計資料。
AnalyzeActionsResult	在一組檔上執行多個動作的結果。
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	允許呼叫端在一組檔中執行分析醫療保健實體動作的詳細資料設定。 例如，設定模型版本並停用服務記錄。
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult	在輸入檔上執行 AnalyzeHealthcareEntitiesAction 的結果。
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation	使用長時間執行作業分析多個醫療保健檔的可分頁作業類別。
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions	允許呼叫端指定作業執行方式的詳細資料，以及服務從中傳回哪些資訊的選項。
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	表示在指定檔中分析醫療保健實體的結果。
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection	AnalyzeHealthcareEntitiesResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
AnalyzeSentimentAction	允許呼叫端指定如何在一組檔中執行分析情感動作的詳細資料設定。 例如，執行意見採礦、設定模型版本等等。
AnalyzeSentimentActionResult	在輸入檔上執行 AnalyzeSentimentAction 的結果。
AnalyzeSentimentOptions	允許呼叫端指定如何執行作業的詳細資料的選項。 例如，執行意見採礦、設定模型版本、是否包含統計資料等等。
AnalyzeSentimentResult	在單一檔上分析情感作業的結果，其中包含每個句子以及完整檔的預測情感。
AnalyzeSentimentResultCollection	AnalyzeSentimentResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
CategorizedEntityCollection	CategorizedEntity檔中的物件集合，以及處理檔時遇到的警告。
ClassificationCategoryCollection	用來分類指定檔的類別集合。
ClassifyDocumentOperation	可分頁作業類別，可使用長時間執行的作業，從多個檔分類單一和多個標籤。
ClassifyDocumentResult	在指定檔上執行動態分類或自訂文字分類結果的標記法。
ClassifyDocumentResultCollection	ClassifyDocumentResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
DetectLanguageInput	偵測語言作業的輸入。 此物件可讓呼叫端指定唯一的檔識別碼，以及檔全文檢索，以及指出檔來源國家/地區的提示，以協助預測模型偵測檔的語言。
DetectLanguageResult	在單一檔上偵測語言作業的結果，其中包含檔所撰寫語言的預測。
DetectLanguageResultCollection	DetectLanguageResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
DocumentSentiment	檔的整體預測情感和信賴分數。 它也包含每個句子的情感預測。 如需有關文字情感的詳細資訊，請參閱 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis 。
EntityDataSource	模型，代表醫療保健實體在特定實體目錄中的參考。
ExtractKeyPhrasesAction	允許呼叫端指定如何在一組檔中執行擷取 KeyPhrases 動作的詳細資料設定。 例如，設定模型版本並停用服務記錄。
ExtractKeyPhrasesActionResult	在輸入檔上執行 ExtractKeyPhrasesAction 的結果。
ExtractKeyPhrasesResult	檔上擷取關鍵字組作業的結果。
ExtractKeyPhrasesResultCollection	ExtractKeyPhrasesResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
HealthcareEntity	包含所偵測到醫療保健實體相關資訊的模型。
HealthcareEntityAssertion	HealthcareAssertion。
HealthcareEntityRelation	決定實體之間的關聯性。
HealthcareEntityRelationRole	決定實體的關聯角色。
KeyPhraseCollection	檔中存在的關鍵字組集合，以及處理檔時遇到的警告。
LinkedEntityCollection	LinkedEntity檔中的物件集合，以及處理檔時遇到的警告。
MultiLabelClassifyAction	允許呼叫端指定如何在一組檔上執行多重標籤分類動作的詳細資料設定。 這會對應至語言服務中的多分類工作。 例如，成功自訂分類動作需要目標專案和部署名稱。
MultiLabelClassifyActionResult	在輸入檔上執行 MultiLabelClassifyAction 的結果。
MultiLabelClassifyOptions	允許呼叫端指定作業執行方式的詳細資料，以及服務從中傳回哪些資訊的選項。
PiiEntityCollection	PiiEntity檔中的物件集合，以及處理檔時遇到的警告。
RecognizeCustomEntitiesAction	允許呼叫端指定如何在一組檔中執行辨識自訂實體動作的詳細資料。
RecognizeCustomEntitiesActionResult	在輸入檔上執行 RecognizeCustomEntitiesAction 的結果。
RecognizeCustomEntitiesOperation	可分頁作業類別，可使用長時間執行的作業，從多個檔辨識自訂實體。
RecognizeCustomEntitiesOptions	允許呼叫端指定作業執行方式的詳細資料，以及服務從中傳回哪些資訊的選項。
RecognizeCustomEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
RecognizeEntitiesAction	允許呼叫端指定如何在一組檔中執行辨識實體動作的詳細資料設定。 例如，設定模型版本並停用服務記錄。
RecognizeEntitiesActionResult	在輸入檔上執行 RecognizeEntitiesAction 的結果。
RecognizeEntitiesResult	檔上辨識實體作業的結果，其中包含該檔中所識別物件的集合 CategorizedEntity 。
RecognizeEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
RecognizeLinkedEntitiesAction	允許呼叫端指定如何在一組檔中執行 Recognize Linked Entities 動作的詳細資料。 例如，設定模型版本並停用服務記錄。
RecognizeLinkedEntitiesActionResult	在輸入檔上執行 RecognizeLinkedEntitiesAction 的結果。
RecognizeLinkedEntitiesResult	檔上辨識連結實體作業的結果，其中包含該檔中所識別物件的集合 LinkedEntity 。
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection	RecognizeLinkedEntitiesResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
RecognizePiiEntitiesAction	允許呼叫端指定如何在一組檔中執行 Recognize PII Entities 動作的詳細資料。 例如，設定模型版本、依指定的網域篩選準則篩選回應實體等等。
RecognizePiiEntitiesActionResult	在輸入檔上執行 RecognizePiiEntitiesAction 的結果。
RecognizePiiEntitiesOptions	允許呼叫端指定如何執行作業的詳細資料的選項。 例如，設定模型版本、是否要包含統計資料、依指定的定義域篩選準則篩選回應實體等等。
RecognizePiiEntitiesResult	在檔上辨識 PII 實體作業的結果，其中包含包含該檔中找到之個人識別資訊的物件集合 PiiEntity 。
RecognizePiiEntitiesResultCollection	RecognizePiiEntitiesResult對應至檔批次的物件集合，以及批次作業的相關資訊。
SentimentConfidenceScores	代表所有情感類別介於 0 到 1 之間的信賴分數：正面、中性、負面。
SingleLabelClassifyAction	允許呼叫端指定如何在一組檔上執行單一標籤分類動作的詳細資料設定。 這會對應至語言服務中的單一標籤分類工作。 例如，成功自訂分類動作需要目標專案和部署名稱。
SingleLabelClassifyActionResult	在輸入檔上執行 SingleLabelClassifyAction 的結果。
SingleLabelClassifyOptions	允許呼叫端指定作業執行方式的詳細資料，以及服務從中傳回哪些資訊的選項。
TextAnalyticsActionResult	在一組檔中執行之文字分析動作結果的基底類型。
TextAnalyticsActions	決定將在輸入檔上執行的一組動作。
TextAnalyticsClient	用來與 Azure 認知服務進行語言互動的用戶端，包括文字分析。
TextAnalyticsClientOptions	允許設定傳送至服務之要求管理的選項。 例如，針對將套用至所有用戶端呼叫的 Country 提示或 Language 設定預設值。 新增記錄、新增標頭以要求等等。
TextAnalyticsInput	輸入，代表特定作業的語言服務預測模型要分析的個別文字檔。
TextAnalyticsModelFactory	啟用模擬文字分析程式庫的模型處理站。
TextAnalyticsRequestOptions	允許呼叫端指定作業執行方式的詳細資料，以及服務從中傳回哪些資訊的選項。 例如，設定模型版本、是否要包含統計資料等等。
TextAnalyticsResult	對應至檔之文字分析作業結果的基底類型。 如果作業失敗，則會填入 Id 和 Error 屬性，但不會填入其他屬性。
TextDocumentBatchStatistics	如果在要求中指定 showStats=true，則此欄位將包含要求承載的相關資訊。
TextDocumentInput	輸入，代表特定作業的語言服務預測模型要分析的個別文字檔。 檔包含檔的識別碼、檔的全文檢索，以及檔所撰寫的語言。

結構

AssessmentSentiment	包含預測情感、信賴分數，以及與意見採礦分析相關的其他資訊。 例如，在「食物良好」一句中，目標 'food' 的評量是 'good'。
CategorizedEntity	已辨識為實體的字組或片語，並依服務的具名實體辨識模型和分類法進行分類。 如需支援的類別和子類別清單，請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories 。
ClassificationCategory	用來分類指定檔的類別。
DetectedLanguage	檔寫入所在語言的預測。
EntityCategory	取得語言服務具名實體辨識模型所推斷的實體類別目錄。 可用類別的清單描述于 具名實體辨識中支援的實體類別。
HealthcareEntityCategory	醫療保健實體類別。
HealthcareEntityRelationType	關聯類型。 範例包括： DosageOfMedication 或 'FrequencyOfMedication'等等。
LinkedEntity	LinkedEntity。
LinkedEntityMatch	Match。
PiiEntity	識別為個人識別資訊的單字或片語，可分類為指定分類法中的已知類型。 語言服務所辨識的類別集描述于 https://aka.ms/azsdk/language/pii 。
PiiEntityCategory	PiiCategory。
SentenceOpinion	句子意見物件包含從句子擷取的評量。 它包含這些評量有關的目標，以及實際評量本身。
SentenceSentiment	預測情感和其他分析，例如對應檔中每個句子的意見採礦。 如需有關文字情感的詳細資訊，請參閱 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview 。
TargetSentiment	包含產品目標的相關評量、預測情感、信賴分數和其他相關資訊。 產品/服務的目標是該產品/服務的重要元件。 例如，「Hotel Foo 的食物良好」，「food」 是 「Hotel Foo」 的目標。
TextAnalyticsAudience	適用于 TextAnalytics 的雲端物件。
TextAnalyticsError	文字分析錯誤。
TextAnalyticsErrorCode	文字分析錯誤碼值。
TextAnalyticsOperationStatus	上次更新時間的工作狀態。
TextAnalyticsWarning	文字分析警告。
TextAnalyticsWarningCode	文字分析警告碼值。
TextDocumentStatistics	如果在要求中指定 showStats=true，則此欄位將包含檔承載的相關資訊。

列舉

EntityAssociation	描述其是否在檔主體上的醫療保健實體，或此實體是否描述檔中的其他人。 例如，在「主旨的母親有一個擷取」中，「母親」實體不會與主旨本身相關聯，而是與主旨的母體相關聯。
EntityCertainty	判斷「病患可能有治療」中的 HealthcareEntityAssertion 「特定性」，該治療實體不是 100% 特定，而是「可能」。
EntityConditionality	判斷 的條件 HealthcareEntityAssertion 。 例如，「如果病患有治療，他有治療」，則診斷是否為病患是否有治療的「條件式」。
PiiEntityDomain	使用者可以篩選要求的不同 PII 實體網域。
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion	此用戶端程式庫支援的文字分析或語言服務版本。
TextSentiment	指定檔的預測情感。