WINDOW

發行項
02/21/2024

傳回位於指定間隔內的多個資料列。

語法

WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

參數

詞彙	定義
寄件者	指出視窗的開始位置。其可為傳回純量值的任何 DAX 運算式。行為取決於 <from_type> 參數： - 如果 <from_type> 為 REL，則從目前資料列返回 (負值) 或前往 (正值) 的資料列數，以取得視窗中的第一個資料列。 - 如果 <from_type> 為 ABS，且 <from> 為正數，則其為從分割區開頭開始視窗的位置。編制索引是以 1 為基礎。例如，1 表示視窗從資料分割的開頭開始。如果 <from> 為負數，則其為從分割區結尾開始視窗的位置。 -1 表示分割區中的最後一個資料列。
from_type	修改 <from> 參數的行為。可能的值為 ABS (絕對) 和 REL (相對)。預設值為 REL。
打給	與 <from> 相同，但表示視窗的結尾。最後一個資料列包含在視窗中。
to_type	與 <from_type> 相同，但會修改 <to> 的行為。
relation	（選擇性）傳回輸出數據列的數據表運算式。如果指定，<partitionBy> 中的所有資料行都必須以其或相關資料表做為來源。如果省略：必須明確指定 - <orderBy>。 - 所有 <orderBy> 和 <partitionBy> 運算式都必須是完整資料行名稱，且來自單一資料表。 - 預設為 <orderBy> 和 <partitionBy> 中所有資料行的 ALLSELECTED()。
軸	（選擇性）視覺圖形中的軸。僅適用於視覺計算，並取代 <關聯>。
orderBy	(選擇性) ORDERBY() 子句，其中包含定義每個分割區排序方式的運算式。如果省略：必須明確指定 - <relation>。 - 預設會依 <relation> 中尚未在 <partitionBy> 中指定的每個資料行排序。
blanks	(選擇性) 列舉，會定義排序時如何處理空白值。這個參數會保留供日後使用。目前，唯一支援的值是 DEFAULT，其中數值的行為是空白值，會在零與負值之間排序。字串的行為是空白值，會在所有字串之前排序，包括空字串。
partitionBy	(選擇性) PARTITIONBY() 子句包含定義如何分割 <relation> 的資料行。如果省略，<relation> 會視為單一分割區。
matchBy	(選擇性) MATCHBY() 子句，其中包含定義如何比對資料及識別目前資料列的資料行。
reset	（選擇性）僅適用於視覺計算。指出計算是否重設，以及視覺圖形數據行階層的哪個層級。接受的值包括：NONE、LOWESTPARENT、HIGHESTPARENT 或整數。行為取決於整數符號： - 如果零或省略，則計算不會重設。相當於 NONE。 - 如果為正數，整數會識別從最高、與粒紋無關的數據行。 HIGHESTPARENT 相當於 1。 - 如果為負數，整數會識別從最低開始的數據行，相對於目前的粒紋。 LOWESTPARENT 相當於 -1。

傳回值

視窗中的所有資料列。

備註

除了 DAX 資料表函式新增的資料行，當 <matchBy> 不存在時，為 <relation> 中的每個資料行，或是當 <matchBy> 存在時，為 <matchBy> 和 <partitionBy> 中的每個資料行，必須有對應的外部值，才能協助定義要操作的目前資料列。如果 <from_type> 和 <to_type> 兩者都有 ABS 這個值，則下列項目只適用於 <partitionBy> 資料行：

如果只有一個對應的外部資料行，則會使用其值。
如果沒有對應的外部資料行：
- WINDOW 會先將所有資料行判斷為沒有對應的外部資料行。
- 針對 WINDOW 的父內容中這些資料行現有值的每個組合，都會評估 WINDOW，並傳回對應的資料列。
- WINDOW 最終輸出是這些資料列的聯集。
如果有多個對應的外部資料行，則會傳回錯誤。

如果 DAX 資料表函式已新增所有 <relation> 的資料行，則會傳回錯誤。

如果 <matchBy> 存在，則 WINDOW 會嘗試使用 <matchBy> 和 <partitionBy> 資料行來識別資料列。
如果 <matchBy> 不存在，且 <orderBy> 和 <partitionBy> 中所指定的資料行無法唯一識別 <relation> 中的每個資料列，則：

WINDOW 會嘗試尋找唯一識別每個資料列所需的最少額外資料行數目。
如果能夠找到這類資料行，則 WINDOW 會自動將這些新資料行附加至 <orderBy>，且每個分割區都會使用這組新的 orderBy 資料行集來排序。
如果找不到這類資料行，就會傳回錯誤。

如果發生下列情況，就會傳回空白的資料表：

<orderBy> 或 <partitionBy> 資料行的對應外部值不存在於 <relation> 內。
整個視窗位於分割區之外，或視窗的開頭在其結尾之後。

如果在與 <relation> 相同資料表上定義的計算資料行內使用 WINDOW，並且省略 <orderBy>，則會傳回錯誤。

如果視窗的開頭在第一個資料列之前，則會設定為第一個資料列。同樣地，如果視窗的結尾是在分割區的最後一個資料列之後，則會設定為最後一個資料列。

<reset> 只能用於視覺計算中，而且不能與 <orderBy> 或 <partitionBy> 搭配使用。如果 <重設> 存在， <可以指定座標軸> ，但 <無法指定關聯> 。

範例 1 - 量值

下列量值：

3-day Average Price = 
AVERAGEX(
    WINDOW(
        -2,REL,0,REL,
        SUMMARIZE(ALLSELECTED('Sales'), 'Date'[Date], 'Product'[Product]),
        ORDERBY('Date'[Date]),
        KEEP,
        PARTITIONBY('Product'[Product])
    ), 
    CALCULATE(AVERAGE(Sales[Unit Price]))
)

傳回每個產品單位價格的 3 天平均值。請注意，3 天時間範圍包含產品銷售的三天，但不一定是連續三個日曆天。

範例 2 - 量值

下列量值：

RunningSum =
SUMX (
    WINDOW (
        1, ABS, 0, REL,
        ALLSELECTED (
            'Date'[Fiscal Year],
            'Date'[Month Number Of Year]
        ),
        PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
    ),
    [Total Sales]
)

傳回依年中月數總銷售額的執行總和，每個會計年度會重新開始：

年份	年中的月數	銷售量	RunningSum
FY2018	1	$1,327,675	$1,327,675
FY2018	2	$3,936,463	$5,264,138
FY2018	3	$700,873	$5,965,011
FY2018	4	$1,519,275	$7,484,286
FY2018	5	$2,960,378	$10,444,664
FY2018	6	$1,487,671	$11,932,336
FY2018	7	$1,423,357	$13,355,693
FY2018	8	$2,057,902	$15,413,595
FY2018	9	$2,523,948	$17,937,543
FY2018	10	$561,681	$18,499,224
FY2018	11	$4,764,920	$23,264,145
FY2018	12	$596,747	$23,860,891
FY2019	1	$1,847,692	$1,847,692
FY2019	2	$2,829,362	$4,677,054
FY2019	3	$2,092,434	$6,769,488
FY2019	4	$2,405,971	$9,175,459
FY2019	5	$3,459,444	$12,634,903
FY2019	6	$2,850,649	$15,485,552
FY2019	7	$2,939,691	$18,425,243
FY2019	8	$3,964,801	$22,390,045
FY2019	9	$3,287,606	$25,677,650
FY2019	10	$2,157,287	$27,834,938
FY2019	11	$3,611,092	$31,446,030
FY2019	12	$2,624,078	$34,070,109
FY2020	1	$3,235,187	$3,235,187
FY2020	2	$4,070,046	$7,305,233
FY2020	3	$4,429,833	$11,735,066
FY2020	4	$4,002,614	$15,737,680
FY2020	5	$5,265,797	$21,003,477
FY2020	6	$3,465,241	$24,468,717
FY2020	7	$3,513,064	$27,981,781
FY2020	8	$5,247,165	$33,228,947
FY2020	9	$5,104,088	$38,333,035
FY2020	10	$3,542,150	$41,875,184
FY2020	11	$5,151,897	$47,027,081
FY2020	12	$4,851,194	$51,878,275

範例 3 - 視覺計算

下列視覺計算 DAX 查詢：

TotalSalesRunningSumByYear = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT), [SalesAmount])

依月份傳回依月份的累計總銷售額，依每年計算。值 1 和 -2 可以使用，而不是 HIGHESTPARENT，結果相同。

下列螢幕快照顯示視覺化矩陣和視覺計算表示式：

DAX 視覺計算

範例 4 - 視覺計算

下列視覺計算 DAX 查詢：

TotalSalesRunningSumByQuarter = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, , -1), [SalesAmount])

傳回依月份的累計總銷售額，依每個季度計算。

INDEX
MOVINGAVERAGE
OFFSET
ORDERBY
PARTITIONBY
範圍
 RANK
ROWNUMBER RUNNINGSUM

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範例 3 - 視覺計算

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