REMOVEFILTERS
從指定的數據表或數據行清除篩選。
語法
REMOVEFILTERS([<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]])
參數
| 詞彙 | [定義] |
|---|---|
| table | 您要清除篩選的數據表。 |
| column | 您要清除篩選的數據列。 |
傳回值
N/A。 請參閱＜備註＞。
備註
REMOVEFILTERS 只能用來清除篩選，但不能傳回數據表。
在匯出數據行或數據列層級安全性 （RLS） 規則中使用時，不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。
範例 1
DAX 查詢
DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS()))
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
ROLLUPADDISSUBTOTAL(DimProductCategory[EnglishProductCategoryName], "IsGrandTotal"),
"TotalSales", [TotalSales],
"%Sales", [%Sales]
)
ORDER BY
[IsGrandTotal] DESC, [TotalSales] DESC
傳回
| DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] | [IsGrandTotal] | [TotalSales] | [%Sales] |
|---|---|---|---|
| Row1 | 真 | 29358677.2207 | 1 |
| Bikes | 假 | 28318144.6507 | 0.964557920570538 |
| 配件 | 假 | 700759.96 | 0.023868921434441 |
| Clothing | 假 | 339772.61 | 0.0115731579950215 |
範例 2
DAX 查詢
DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS(DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName])))
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
DimProductCategory[EnglishProductCategoryName],
DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName],
"TotalSales", [TotalSales],
"%Sales", [%Sales]
)
ORDER BY
DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] ASC,
DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName] ASC
傳回
| DimProductCategory [EnglishProductCategoryName] | DimProductSubcategory [EnglishProductSubcategoryName] | [TotalSales] | [%Sales] |
|---|---|---|---|
| 配件 | Bike Racks | 39360 | 0.05616759 |
| 配件 | Bike Stands | 39591 | 0.05649723 |
| 配件 | 瓶子和籠子 | 56798.19 | 0.08105228 |
| 配件 | 清潔劑 | 7218.6 | 0.0103011 |
| 配件 | 擋泥板 | 46619.58 | 0.06652717 |
| 配件 | 安全帽 | 225335.6 | 0.3215589 |
| 配件 | 水袋 | 40307.67 | 0.05751994 |
| 配件 | 輪胎和管子 | 245529.32 | 0.35037578 |
| Bikes | Mountain Bikes | 9952759.564 | 0.35146228 |
| Bikes | 公路車 | 14520584.04 | 0.51276608 |
| Bikes | 休閒車 | 3844801.05 | 0.13577164 |
| Clothing | 帽子 | 19688.1 | 0.05794493 |
| Clothing | 手套 | 35020.7 | 0.10307099 |
| Clothing | 車衣 | 172950.68 | 0.5090189 |
| Clothing | 短袖 | 71319.81 | 0.20990453 |
| Clothing | 襪子 | 5106.32 | 0.01502864 |
| Clothing | 背心外套 | 35687 | 0.10503201 |