POISSON.DIST
傳回波氏分佈。 波森分配的常見應用是預測特定時間的事件數目，例如在1分鐘內到達收費廣場的汽車數量。
語法
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
參數
| 術語 | 定義 |
|---|---|
x |
必填。 事件數目。 |
mean |
必填。 預期的數值。 |
cumulative |
必填。 邏輯值，決定傳回的機率分佈形式。 如果 cumulative 是 TRUE，POISSON.DIST 會傳回發生隨機事件數目介於零和 x 之間的累計波森機率：如果 FALSE，它會傳回 Poisson 機率品質函式，所發生的事件數目會正好是 x。 |
傳回值
傳回波氏分佈。
言論
如果 x 不是整數，則會四捨五入。
如果 x 或 mean 為非數值，POISSON.DIST 會傳回
#VALUE!錯誤值。如果 x < 0，POISSON.DIST 會傳回
#NUM!錯誤值。如果 mean < 0，POISSON.DIST 會傳回
#NUM!錯誤值。POISSON.DIST 的計算方式如下。
針對 cumulative =
FALSE：$$\text{POISSON} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x！}$$
針對 cumulative =
TRUE：$$\text{CUMPOISSON} = \sum^{x}_{k=0} \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}{k！}$$
在匯出數據行或數據列層級安全性 （RLS） 規則中使用時，不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。