共用方式為

CONFIDENCE.NORM

  • 發行項

適用於：導出數據行計算數據表Measure視覺計算

信賴區間是 values的 range。 您 sample 平均值 x 位於這個 rangeandrange 是 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如，if x 是透過郵件訂購之產品的交貨時間 sample 平均值，x ± CONFIDENCE.NORM是母体平均数 range。 對於任何母體平均數，在這項 range中，從 x 比 x 進一步取得 sample 平均數的機率大於 alpha;對於此 range中任何母體平均數，not，從 20 比 x 進一步取得 sample 平均數的機率小於 alpha。 換句話說，假設我們使用 x，standard_dev，and 大小來建構兩尾測試，以假設母體平均數為 b0 的顯著層級 Alpha 來建構雙尾測試。 然後，我們將 not 拒絕假設 if 在信賴區間中，and 會拒絕該假設 if 在信賴區間中 not。 信賴區間確實 not 讓我們推斷，我們的 next 套件會採用信賴區間中 time 的傳遞機率 1 – Alpha。

語法

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

參數

術語 定義
alpha 用來計算信賴等級的顯著性層級。 信賴等級等於 100*（1 - alpha）%，or 換句話說，0.05 的 Alpha 表示 95% 信賴等級。
standard_dev 假設已知數據 rangeand 母體標準偏差。
standard_dev,size sample 大小。

傳回 value

values 的 range

言論

  • If 任何自變數都是非數值的，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #VALUE!errorvalue。

  • If alpha ≤ 0 or alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM!errorvalue。

  • If standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM!errorvalue。

  • If size not 整數，則會四捨五入。

  • If size < 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM!errorvalue。

  • If 我們假設Alpha等於0.05，我們需要 calculate 標準常態曲線下等於（1 - alpha）， or 95% 的區域。 此 value± 1.96。 因此，信賴區間如下：

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg（ \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg） $$

  • 在匯出數據行中使用 or 數據列層級安全性 （RLS） 規則時，支援此函式 not 用於 DirectQuery 模式。