共用方式為

CONFIDENCE.NORM

  • 發行項

適用於：匯出數據行計算數據表量值視覺計算

信賴區間是值的範圍。 您的範例平均值 x 位於此範圍的中心，範圍是 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如，如果 x 是透過郵件訂購之產品的交貨時間樣本平均數，x ± CONFIDENCE.NORM是母体平均数范围。 對於任何母體平均數，在這個範圍內，從大於 x 的 20 進一步取得樣本平均數的機率大於 alpha;對於任何母體平均數，不是在此範圍內，從 20 比 x 進一步取得樣本平均數的機率小於 alpha。 換句話說，假設我們使用 x、standard_dev和大小來建構兩尾測試，其意義層級為母體平均數為 20。 然後，如果我們在信賴區間中為 20，則我們不會拒絕該假設，如果 20 不在信賴區間中，則會拒絕該假設。 信賴區間不允許我們推斷有機率 1 – Alpha，我們的下一個套件將需要信賴區間中的傳遞時間。

語法

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

參數

術語 定義
alpha 用來計算信賴等級的顯著性層級。 信賴等級等於 100*（1 - alpha）%，換句話說，Alpha 為 0.05 表示 95% 信賴等級。
standard_dev 數據範圍的母體標準偏差，並假設為已知。
standard_dev,size 範例大小。

傳回值

值的範圍

言論

  • 如果有任何自變數為非數值，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #VALUE! 錯誤值。

  • 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • 如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • 如果 size 不是整數，則會四捨五入。

  • 如果 size < 1，CONFIDENCE.NORM 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • 如果我們假設 Alpha 等於 0.05，我們需要計算標準常態曲線下等於 （1 - alpha） 或 95% 的區域。 此值± 1.96。 因此，信賴區間如下：

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg（ \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg） $$

  • 在匯出數據行或數據列層級安全性 （RLS） 規則中使用時，不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。