ALLNOBLANKROW
從關聯性的父資料表傳回空白資料列以外所有資料列，或資料行的所有相異值 (空白資料列除外)，並忽略可能存在的任何內容篩選。
語法
ALLNOBLANKROW( {<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )
參數
| 詞彙 | [定義] |
|---|---|
| table | 已移除所有內容篩選的資料表。 |
| column | 已移除所有內容篩選的資料行。 |
只有一個參數必須傳遞，該參數可以是資料表或資料行。
傳回值
當傳遞的參數是資料表，或值的資料行時，即為資料表。
備註
當關聯性中的父資料表在子資料表中具有一或多個資料列，且這些資料列具有與父資料行不相符的值時，則 ALLNOBLANKROW 函式只會篩選父資料表將顯示的空白資料列。 如需完整說明，請參閱下列範例。
下表摘要說明提供於 DAX 中的所有變化，以及這些變化的差異：
函式和使用方式 描述 ALL(Column) 從資料表中指定的資料行移除所有篩選條件；資料表中其他資料行的所有其他篩選條件仍適用。 ALL(Table) 從指定的資料表移除所有篩選條件。 ALLEXCEPT(Table,Col1,Col2...) 覆寫資料表中的所有內容篩選 (指定的資料行除外)。 ALLNOBLANK(table|column) 從關聯性的父資料表傳回所有資料列 (空白資料列以外)，或傳回資料行的所有相異值 (空白資料列除外)，並忽略可能存在的任何內容篩選 如需 ALL 函式如何運作的一般描述，以及使用 ALL(Table) 和 ALL(Column) 的逐步範例，請參閱 ALL 函式。
在計算結果欄或資料列層級安全性 (RLS) 規則中使用時，不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。
範例
在範例資料中，ResellerSales_USD 資料表包含一個不具任何值的資料列，因此無法與活頁簿內關聯性中的任何父資料表相關聯。 您將在樞紐分析表中使用此資料表，以便查看空白資料列的行為，以及如何處理不相關資料的計數。
步驟 1：驗證不相關的資料
開啟 [Power Pivot] 視窗，然後選取 [ResellerSales_USD] 資料表。 在 ProductKey 資料行中篩選空白值。 會有一個資料列保留下來。 在該資料列中，除了 SalesOrderLineNumber 以外，所有資料行值都應該是空白的。
步驟 2：建立樞紐分析表
建立新的樞紐分析表，然後將 datetime.[日曆年度] 資料行拖曳到 [資料列標籤] 窗格。 下表顯示預期的結果：
| 資料列標籤 |
|---|
| 2005 |
| 2006 |
| 2007 |
| 2008 |
| 總計 |
請注意 2008 和總計之間的空白標籤。 此空白標籤表示未知的成員，這是特殊群組，用於說明與父資料表中值全部不相符的子資料表值，在此範例中為 datetime.[日曆年度] 資料行。
當在樞紐分析表中看到此空白標籤時，您即會知道在與 datetime.[日曆年度] 資料行相關的某些資料表中，存在空白值或不相符的值。 父資料表是顯示空白標籤的資料行，但不符合的資料列會在一或多個子資料表中。
新增至此空白標籤群組的資料列，可能是與父資料表中任何值都不相符的值 (例如，不存在於日期時間資料表中的日期) 或 null 值，其表示沒有任何日期值。 在此範例中，我們已在子銷售資料表內的所有資料行中都放置了一個空白值。 即使父資料表中比子資料工作表中的值還多，也不會造成問題。
步驟 3：使用 ALL 和 ALLNOBLANK 來計算資料列數目
將下列兩個量值加入至日期時間資料表來計算資料表資料列數目：Countrows ALLNOBLANK of datetime, Countrows ALL of datetime。 您可以用來定義這些量值的公式如下：
// Countrows ALLNOBLANK of datetime
= COUNTROWS(ALLNOBLANKROW('DateTime'))
// Countrows ALL of datetime
= COUNTROWS(ALL('DateTime'))
// Countrows ALLNOBLANKROW of ResellerSales_USD
= COUNTROWS(ALLNOBLANKROW('ResellerSales_USD'))
// Countrows ALL of ResellerSales_USD
= COUNTROWS(ALL('ResellerSales_USD'))
在空白的樞紐分析表上將 datetime.[日曆年度] 資料行新增至資料列標籤，然後新增新建立的量值。 結果看起來應該會如下表所示：
| 資料列標籤 | 日期時間的 Countrows ALLNOBLANK | 日期時間的 Countrows ALL |
|---|---|---|
| 2005 | 1280 | 1281 |
| 2006 | 1280 | 1281 |
| 2007 | 1280 | 1281 |
| 2008 | 1280 | 1281 |
| 1280 | 1281 | |
| 總計 | 1280 | 1281 |
結果會顯示資料表資料列計數中的 1 個資料列差異。 不過，如果您開啟 [Power Pivot] 視窗並選取日期時間資料表，即無法在資料表中找到任何空白資料列，因為此處所述的特殊空白資料列是未知成員。
步驟 4：驗證計數正確
為了證明 ALLNOBLANKROW 不會算入任何真正空白的資料列，並只處理父資料表上的特殊空白資料列，請將下列兩個量值加入到 ResellerSales_USD 資料表：Countrows ALLNOBLANKROW of ResellerSales_USD, Countrows ALL of ResellerSales_USD。
建立新的樞紐分析表，然後將 datetime.[日曆年度] 資料行拖曳到 [資料列標籤] 窗格。 現在，新增您剛剛建立的量值。 結果看起來應該會如下所示：
| 資料列標籤 | ResellerSales_USD 的 Countrows ALLNOBLANKROW | ResellerSales_USD 的 Countrows ALL |
|---|---|---|
| 2005 | 60856 | 60856 |
| 2006 | 60856 | 60856 |
| 2007 | 60856 | 60856 |
| 2008 | 60856 | 60856 |
| 60856 | 60856 | |
| 總計 | 60856 | 60856 |
現在這兩個量值具有相同的結果。 這是因為 ALLNOBLANKROW 函式不會將資料表中真正空白的資料列納入計數，而是只有當關聯性中一或多個子資料表包含不相符的值或空白值時，才會處理父資料表中在特殊情況下所產生的空白資料列。