測驗 DP-700 的學習指南:使用 Microsoft Fabric 實作資料工程解決方案
本文件的目的
此學習指南應可協助您理解測驗的內容範圍,並會包含測驗可能涵蓋的主題摘要,以及其他資源的連結。 本文件中的資訊和教材應可協助您專心準備此測驗。
實用的連結 | 描述 |
---|---|
獲取認證的方式 | 部分認證僅需通過一個測驗,而其他認證則需通過多個測驗。 |
您的 Microsoft Learn 設定檔 | 將認證設定檔連線至 Microsoft Learn 可讓您排程與更新測驗,以及分享與列印認證。 |
測驗計分與成績單 | 700 分或以上才能通過。 |
測驗沙箱 | 您可以瀏覽我們的測驗沙箱,以探索測驗環境。 |
要求無障礙設施 | 如果您使用輔具、需要額外的時間,或需要修改測驗體驗的任何部分,您都可以要求便利設施。 |
關於測驗
語言
部分測驗會翻譯成其他語言,而且那些語言版本會在英文版更新後約八週進行更新。 如果測驗未提供您慣用語言的版本,您可以多要求 30 分鐘來完成測驗。
注意
每種受測驗技能下的項目,旨在說明評估該技能的方式。 測驗會涵蓋相關主題。
注意
大部分的問題都會涵蓋正式發行 (GA) 的功能。 測驗可能包含常用預覽版功能的問題。
已測驗的技能
對象個人檔案
身為此測驗的應試者,您應該具備資料載入模式、資料架構和協調流程的主題專業知識。 此角色的責任包括:
內嵌和轉換資料。
保護和管理分析解決方案。
監視分析解決方案並將其最佳化。
您可以與分析工程師、架構設計人員、分析師和系統管理員密切合作,設計及部署資料工程解決方案以進行分析。
您應該熟練使用結構化查詢語言 (SQL)、PySpark 和 Kusto 查詢語言 (KQL) 來操作和轉換資料。
技能一目了然
實作和管理分析解決方案 (30–35%)
內嵌和轉換資料 (30–35%)
監視分析解決方案並將其最佳化 (30–35%)
實作和管理分析解決方案 (30–35%)
設定 Microsoft Fabric 工作區設定
設定 Spark 工作區設定
設定網域工作區設定
設定 OneLake 工作區設定
設定資料工作流程工作區設定
在 Fabric 中實作生命週期管理
設定版本控制
實作資料庫專案
建立及設定部署管線
設定安全性和治理
實作工作區層級存取控制
實作項目層級存取控制
實作資料列層級、資料行層級、物件層級和檔案層級存取控制
實作動態資料遮罩
將敏感度標籤套用到項目
為項目背書
協調流程
在管線和筆記本之間選擇
設計和實作排程和事件型觸發程序
使用筆記本和管線實作協調流程模式,包括參數和動態運算式
內嵌和轉換資料 (30–35%)
設計和實作載入模式
設計和實作完整和增量資料載入
準備資料以載入到維度模型
設計和實作串流資料的載入模式
內嵌和轉換批次資料
選擇適當的資料存放區
在資料流程、筆記本和 T-SQL 之間選擇以進行資料轉換
建立和管理資料的捷徑
實作鏡像
使用管線內嵌資料
使用 PySpark、SQL 和 KQL 轉換資料
反正規化資料
分組及彙總資料
處理重複、遺失和延遲抵達的資料
內嵌和轉換串流資料
選擇適當的串流引擎
使用 eventstreams 處理資料
使用 Spark 結構化串流來處理資料
使用 KQL 處理資料
建立時間範圍函式
監視分析解決方案並將其最佳化 (30–35%)
監視 Fabric 項目
監視資料擷取
監視資料轉換
監視語意模型重新整理
設定警示
識別並解決錯誤
識別並解決管線錯誤
識別並解決資料流程錯誤
識別並解決筆記本錯誤
識別並解決 eventhouse 錯誤
識別並解決 eventstream 錯誤
識別並解決 T-SQL 錯誤
最佳化效能
最佳化湖存放庫資料表
最佳化管線
最佳化資料倉儲
最佳化 eventstreams 和 eventhouses
最佳化 Spark 效能
將查詢效能最佳化
學習資源
建議您在參加測驗之前,先進行訓練並取得實作經驗。 我們提供了自學選項和課堂訓練,以及文件、社群網站和影片的連結。
學習資源 | 學習和文件的連結 |
---|---|
接受訓練 | 從自學型學習路徑與課程模組中選擇,或參加導學型課程 |
尋找文件 | Microsoft Fabric Microsoft Fabric 中的資料工程是什麼? (部分機器翻譯) |
詢問問題 | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
取得社群支援 | Azure 的分析 - Microsoft 技術社群 (英文) Microsoft Fabric 部落格 |
追蹤 Microsoft Learn | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community (英文) |
尋找影片 | 測驗整備區域 公開的資料 瀏覽其他 Microsoft Learn 節目 |