IEEE 浮點表示
Microsoft C++ （MSVC） 與 IEEE 數值標準一致。 IEEE-754 標準描述浮點格式，這是在硬體中代表實數的方法。 MSVC 編譯程式以目標的硬體表示的浮點數至少有五種內部格式。 編譯程式只會使用其中兩個。 單精度 （4 位元組） 和雙精確度 （8 位元組） 格式用於 MSVC。 單精度是使用 關鍵詞 float宣告。 雙精確度是使用 關鍵詞 double宣告。 IEEE 標準也指定半精確度 （2 位元組） 和四精度 （16 位元組） 格式，以及雙擴充精確度 （10 位元組） 格式，其中有些 C 和 C++ 編譯程式實作為long double數據類型。 在 MSVC 編譯程式中， long double 資料類型會被視為不同的類型，但儲存類型會對應至 double。 不過，使用其他格式進行計算的內建和元件語言支援，包括硬體支援的雙擴充精確度格式。
這些值會儲存如下：
| 值 | 儲存為 |
|---|---|
| 單精度 | sign bit， 8 位指數， 23 位符號和 |
| 雙精確度 | sign bit， 11 位指數， 52 位符號和 |
在單精度和雙精確度格式中，小數部分有前置 1。 小數部分稱為 標誌 （有時稱為 mantissa）。 這個前置 1 不會儲存在記憶體中，因此，即使儲存一個較少的位，但符號實際上是 24 或 53 位。 雙擴充精確度格式實際上會儲存此位。
指數的偏差是其可能值的一半。 這表示您會從預存指數減去此偏差，以取得實際的指數。 如果預存指數小於偏差，它實際上是負指數。
指數有偏差，如下所示：
| 指數 | 偏差者 |
|---|---|
| 8 位 （單精度） | 127 |
| 11 位 （雙精確度） | 1023 |
這些指數不是十強的權力：他們是兩個的力量。 也就是說，8 位儲存指數的範圍從 -127 到 127，儲存為 0 到 254。 值 2127 大致相當於 1038，這是單精度的實際限制。
符號會儲存為表單的二進位分數，1.XXX... 。 這個分數的值大於或等於 1 且小於 2。 實數一律以正規化形式儲存。 也就是說，正負號會以左移位，使符號的高階位一律為 1。 由於此位一律為 1，因此會假設為單精度和雙精確度格式（未儲存）。 假設二進位點 （非小數點） 只是前置 1 的右邊。
浮點表示的格式如下所示：
| 格式 | 位元組 1 | 位元組 2 | 位元組 3 | 位元組 4 | ... | byte n |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 單精度 | SXXXXXXX |
XMMMMMMM |
MMMMMMMM |
MMMMMMMM |
||
| 雙精確度 | SXXXXXXX |
XXXXMMMM |
MMMMMMMM |
MMMMMMMM |
... | MMMMMMMM |
S 表示符號位、 X' 是偏差指數位，而 M的 是正負號位。 最左邊的位採用單精度和雙精確度格式。
若要正確移動二進位點，請先將指數不偏向，然後將二進位點移至右邊或向左移動適當的位數。
特殊值
浮點格式包含一些特別處理的值。
Zero
零無法正規化，這使得它無法以單精度或雙精確度值的正規化形式呈現。 所有零的特殊位圖樣代表 0。 您也可以將 -0 表示為零並設定符號位，但 -0 和 0 一律會比較為相等。
Finities
+∞ 和 ∞ 值是以所有值的指數表示，以及所有零的正負值。 正數和負數會使用符號位來表示。
次正規
可以表示小於正規化格式之最小數位的量值。 它們稱為次正規或反正規數位。 如果指數全部為零，而符號為非零，則符號的隱含前置位會被視為零，而不是一個。 次正規數位的精確度會隨著正負數中的前置零數目而下降。
NaN - 不是數位
可以代表不是實數的值，例如 IEEE 浮點數格式的 0 / 0。 這種值稱為 NaN。 NaN 會以所有指數和非零的正負號表示。 有兩種 NaN、 無訊息 NaN 或 QNaN，以及 發出 NaN 或 SNAN 的訊號。 Quiet NaN 在標誌中具有前置的 ，並透過表達式傳播。 它們代表不確定的值，例如除以無限大的結果，或將無限大乘以零。 訊號 NaN 在正負號中具有前置零。 它們用於無效的作業，以發出浮點硬體例外狀況的訊號。
範例
以下是單精度格式的一些範例：
針對值 2，符號位為零。 預存指數是 128，或二進位 1000 0000，也就是 127 加 1。 儲存的二進位正負號為 （1.） 000 0000 0000 0000 0000，其隱含前置 1 和二進位點，因此實際的正負號為一。
值 公式 二進位表示法 十六進位 2 1 * 21 0100 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0x40000000 值 -2。 與 +2 相同，不同之處在於已設定符號位。 所有 IEEE 格式浮點數的負數也是如此。
值 公式 二進位表示法 十六進位 -2 -1 * 21 1100 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0xC0000000 值 4。 相同的正負數，指數增加一個（偏差值為129，或二進位中的1000000001。
值 公式 二進位表示法 十六進位 4 1 * 22 0100 0000 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0x40800000 值 6。 相同的指數，標誌是更大的一半。 是 （1.） 100 0000 ...0000 0000，因為它是二進位分數，所以是 1 1/2，因為小數位數的值是 1/2、1/4、1/8 等等。
值 公式 二進位表示法 十六進位 6 1.5 * 2 2 0100 0000 1100 0000 0000 0000 0000 0000 0x40C00000 值 1。 與兩項其他權力相同，偏差指數在127或二進位中的011 11111 1 小於2。
值 公式 二進位表示法 十六進位 1 1 * 20 0011 1111 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0x3F800000 值 0.75。 偏差指數在二進位中為 126， 011 1111 0，而符號為 （1.） 100 0000 ...0000 0000，也就是 1 1/2。
值 公式 二進位表示法 十六進位 0.75 1.5 * 2-1 0011 1111 0100 0000 0000 0000 0000 0000 0x3F400000 值 2.5。 與兩個完全相同，不同之處在於，代表 1/4 的位是在符號中設定。
值 公式 二進位表示法 十六進位 2.5 1.25 * 21 0100 0000 0010 0000 0000 0000 0000 0000 0x40200000 1/10 是二進位中的重複分數。 這一跡象略低於1.6，偏見指數表示，1.6將除以16。 （二進位為 011 1101 1，十進位為 123。true 指數為 123 - 127 = -4，這表示乘以 2-4 = 1/16 的乘積。 儲存的正負號會進位在最後一個位，以盡可能精確地表示無法代表的數位。 （1/10 和 1/100 在二進位中無法完全表示的原因與 1/3 不完全以十進位表示的原因類似。
值 公式 二進位表示法 十六進位 0.1 1.6 * 2-4 0011 1101 1100 1100 1100 1100 1100 1101 0x3DCCCCCD 零是特殊案例。 它會針對可能表示的最小正值使用公式，也就是所有零。
值 公式 二進位表示法 十六進位 0 1 * 2-128 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0x00000000