人工智慧概觀
哪些產品供應專案Microsoft使用 AI？
Microsoft有各種 AI 供應專案，可廣泛分類為兩個群組：可立即使用的產生式 AI 系統，例如 Copilot，以及您可以在其中建置自己產生 AI 系統的 AI 開發平臺。
Azure AI 可作為常見的開發平臺，為企業級隱私權、安全性和合規性提供負責任創新的基礎。
如需Microsoft AI 供應專案的詳細資訊，請閱讀下列產品檔：
共用責任模型如何套用至 AI？
如同其他雲端供應專案，降低 AI 風險是 Microsoft 與客戶的共同責任。 根據組織內實作的 AI 功能，責任會在 Microsoft 與客戶之間轉移。
下圖說明Microsoft與客戶之間根據部署類型的責任領域。
若要深入瞭解，請參閱 人工智慧 (AI) 共同責任模型
如需Microsoft如何支援客戶執行其共同責任模型部分的詳細資訊，請參閱 我們如何支援客戶負責任地建置 AI。
Microsoft如何管理 AI 系統的開發和管理？
AI 不是Microsoft的新功能;多年來，我們在 AI 系統中推動創新。 負責任 AI 方案一直是 AI 工作的核心，並由 2016 年 Satya Nadella 平板文章的發行開始，並讓您瞭解我們目前負責任 AI 的運作位置。
沒有任何小組或組織負責推動採用負責任的 AI 做法。 我們將同盟、自下而上的方法與由公司領導階層的強式由上而下支援和監督結合在一起，以促進我們的原則、治理和程式。 研究、原則和工程方面的專家結合其專業知識，並共同處理最先進的做法，以確保我們符合自己的承諾，同時支援我們的客戶和合作夥伴。
- Microsoft板：負責任 AI 的管理從 CEO Satya Nadella 開始，並橫跨資深領導團隊和所有Microsoft。 董事會的環境、社交和公共原則委員會提供負責任 AI 原則和計劃監督和指引。
- 負責任 AI 委員會：由負責任 AI 委員會副理事、首席技術長 Scott Smith 和首席技術長 Kevin Scott 主持，為企業領導人和研究、原則和工程界代表提供論壇，以定期面對 AI 方面最大的挑戰，並推動我們負責任 AI 原則和程式的進度。
- 負責任 AI (ORA) ：ORA 負責將負責任 AI 原則付諸實務，其會透過五個重要功能來完成。 ORA 會設定全公司的內部原則、定義治理結構、提供資源來採用 AI 做法、檢閱敏感性使用案例，以及協助塑造 AI 的公用原則。
- 研究：工程與研究的 AI 倫理與效果 (Aether) 委員會、Microsoft Research 和工程小組中的研究人員，透過思考領導力，將負責任 AI 計劃保持在問題的前端。
- 原則：ORA 會與整個公司的項目關係人和原則小組共同作業，以開發原則和做法，以在建置 AI 應用程式時遵守我們的 AI 原則。
- 工程：工程小組會建立 AI 平臺、應用程式和工具。 它們提供意見反應，以確保原則和做法在技術上可行、創新新的做法和新技術，以及調整整個公司負責任 AI 做法。
哪些原則可作為Microsoft RAI 程序的基礎？
Microsoft開發了六個以人為中心的原則，以協助培養負責任 AI 主題的認知、學習和創新文化。 這六個 AI 原則是 Microsoft RAI 計劃的基礎，以及 ORA 開發的原則。
如需負責任 AI 原則的詳細資訊，請參閱 負責任的 AI。
Microsoft如何實作 ORA 所定義的原則？
負責任 AI 標準 (RAI 標準) 是長期努力為 AI 系統建立產品開發和風險管理準則的結果。 它藉由定義由 Microsoft 開發之所有 AI 系統的目標、需求和做法，來讓 RAI 原則生效。
- Goals：定義支援 AI 原則的意義
- 需求：定義我們必須如何遵守 AI 原則
- 做法：有助於滿足需求的輔助工具
RAI 標準的主要驅動力是影響評估，其中開發小組必須記錄每個目標需求的結果。 針對隱私權 & 安全性和包容性目標，RAI 標準會指出需求符合現有的隱私權、安全性和輔助功能計劃，這些程式已存在於Microsoft，並遵循其可能擁有的任何 AI 特定指引。
您可以在負責任 AI Standard 一般需求檔Microsoft找到完整的 RAI 標準。