選擇 Power BI 數據源
Microsoft提供數種方式來分析和報告雲端成本。 若要快速探索訂用帳戶和計費帳戶,建議您從 Azure 入口網站 或 Microsoft 365 系統管理中心 成本分析中的智慧檢視開始。 當您需要更多控件或儲存及共享圖表時,請切換至可自定義的檢視。
當您需要更進階的報告或與您自己的數據合併時,建議您使用 Microsoft Fabric、Power BI 或自定義或第三方解決方案。 使用下列項目來判斷最適合您的方法:
- 針對總計 2-500 萬美元的成本,不需要節省計劃數據,您可以使用 Power BI 的成本管理連接器。
- 連接器會使用現有的原始成本數據 API,且無法調整為超過 500 萬美元的數據大小。
- 由於大小限制,連接器從 2025 年開始即將淘汰。
- API 不包含儲存方案的一些索引鍵數據行,例如 BenefitId/Name 資料行。 所有成本都會涵蓋,但並非總是容易識別。
- 對於每月 2-500 萬美元(約 6500 萬美元總計)的成本,您需要節省計劃數據,您可以搭配 Power BI 使用原始匯出。
- 針對每月 2-500 萬美元(約 6500 萬美元總計)所需的成本,您需要節省方案數據,您可以使用 FinOps 中樞搭配 Power BI。
- 針對每月超過 500 萬美元或更多功能的成本,您可以將 Fabric 連線到 FinOps 中樞或原始匯出。 深入了解
- FinOps 工具組報告不會直接支援 Microsoft Fabric。 Microsoft Fabric 的支援正在開發中。
2 Power BI Pro 可以處理約 200 萬美元的原始成本數據。 Power BI Premium 可以處理約 500 萬美元。
2-500 萬美元的限制適用於 Power BI 數據重新整理,並每月針對中樞和原始匯出套用。 他們最多可以載入 6500 萬美元,並啟用累加式重新整理。
比較表
一般而言,建議您從開始使用Power BI報表時開始使用成本管理連接器。 切換至 FinOps 中樞的最常見原因是更多帳戶類型和範圍,或啟用更進階的功能。 使用下列比較來協助您做出決策:
Capabilities | 連接器 | 匯出 | FinOps 中樞 | Microsoft Fabric≦ |
---|---|---|---|---|
Azure 成本(根據清單價格) | $0 | 每 100 萬美元 ~3 美元 | 每 100 萬美元 ~5 美元 | 每 100 萬美元 ~3 美元 |
Power BI 成本 | $10-20/user | $10-20/user | $10-20/user | $300+ |
資料存放區 | Power BI | Data Lake Storage | Data Lake Storage | Data Lake Storage |
估計 每月原始成本詳細數據上限 | $200萬/mo (Pro) 500萬美元/mo(溢價) |
$200萬/mo (Pro) 500萬美元/mo(溢價) |
$200萬/mo (Pro) 500萬美元/mo(溢價) |
待定 |
估計 累加式重新整理的總計上限 | 200萬美元(專業) 500萬美元(保費) |
200萬美元(專業) 6500萬美元(保費) |
$200 萬美元 (專業) 6500萬美元(保費) |
待定 |
不需要部署 | ✔ | ✘ (僅限記憶體) | ✘ (詳細數據) | ✘ |
最新的 API 版本⁴ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Azure Government | ✘ | 開發中 | ✔ (0.1.1) | ✔ (通過中樞) |
Azure 中國 21Vianet | ✘ | 開發中 | ✔ (0.1.1) | ✔ (通過中樞) |
Enterprise 合約 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Microsoft 客戶合約 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Microsoft 合作夥伴合約 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Microsoft 線上服務合約 | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ |
帳單帳戶 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
帳單設定檔 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
發票區段 | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
CSP 客戶(僅限合作夥伴) | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
管理群組 | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ |
訂用帳戶 | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
資源群組 | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
支持節省方案⁴ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
支援節省方案建議 | ✘ | ✘ | 開發中 | 開發中 |
支援多個範圍 | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
支援不同租使用者中的範圍⁵ | ✘ | ✘⁵ | ✔ | ✔ (通過中樞) |
更快速的數據載入時間 | ✘ | 開發中 | ✔ | ✔ (通過中樞) |
支援 >6500 萬美元的成本詳細數據 | ✘ | ✘ | 開發中 (0.7) | ✔ |
分析引擎 | ✘ | ✘ | 開發中 (0.7) | ✔ |
可在 Power BI 外部存取 | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
深入了解 | 深入了解 | 深入了解 | 深入了解 |
ー Microsoft Fabric 可以連線到原始匯出或 FinOps 中樞。 FinOps 工具組報告尚不支援Microsoft Fabric。
2 Power BI 條件約束是以數據大小和處理時間為基礎。 受監視的支出估計僅供參考。 根據您使用的服務,以及您內嵌的其他數據集,您可能會看到不同的限制。
≦ Power BI 的成本管理連接器不支援累加式重新整理,因此限制與每月估計相同。 FinOps 中樞估計是以已啟用累加式重新整理為基礎,這需要在報表發佈之後額外設定。
⁴ 成本管理連接器使用舊的 API 版本,但不包含某些功能的詳細數據,例如節省方案。 針對最新版本使用 FinOps 中樞,其中包含所有詳細數據。
⁵ EA 計費範圍現在可以匯出至任何租使用者。 使用可存取計費範圍和目標記憶體帳戶的帳戶來登入該租使用者,以設定匯出。 其他範圍(訂用帳戶、管理群組和資源群組)和所有 MCA 範圍僅支援在目前存在的租使用者中。 支援使用「遠端中樞」功能進行開發。
如果您不確定,請從成本管理連接器開始。 您通常可以在前 5-10 分鐘內判斷這是否適合您。 如果您在提取數據時遇到延遲,請嘗試要求較少的月份。 如果您仍然遇到問題,建議您考慮切換至 FinOps 中樞。
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