共用方式為


az ml

注意

此參考是 Azure CLI 的 ml 延伸模組的一部分(2.15.0 版或更高版本)。 擴充功能會在您第一次執行 az ml 命令時自動安裝。 深入了解擴充功能。

使用 Azure CLI ML 擴充功能 v2 管理 Azure 機器學習 資源。

安裝 Azure CLI ML 擴充功能 v2 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-configure-cli

命令

名稱 Description 類型 狀態
az ml azure-openai-deployment

管理 Azure OpenAI 部署。

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az ml azure-openai-deployment list

列出 Azure OpenAI 部署。

副檔名 預覽​​
az ml batch-deployment

管理 Azure ML 批次部署。

副檔名 GA
az ml batch-deployment create

建立部署。 如果部署已經存在,則會以新的設定過度寫入。

副檔名 GA
az ml batch-deployment delete

刪除部署。

副檔名 GA
az ml batch-deployment list

列出部署。

副檔名 GA
az ml batch-deployment list-jobs

列出批次部署的批次評分作業。

副檔名 GA
az ml batch-deployment show

顯示部署。

副檔名 GA
az ml batch-deployment update

更新部署。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint

管理 Azure ML 批次端點。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint create

建立端點。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint delete

刪除端點。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint invoke

叫用端點。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint list

列出工作區中的端點。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint list-jobs

列出批次端點的批次評分作業。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint show

顯示端點的詳細數據。

副檔名 GA
az ml batch-endpoint update

更新端點。

副檔名 GA
az ml component

管理 Azure ML 元件。

副檔名 GA
az ml component archive

封存元件。

副檔名 GA
az ml component create

建立元件。

副檔名 GA
az ml component list

列出工作區中的元件。

副檔名 GA
az ml component restore

還原封存的元件。

副檔名 GA
az ml component show

顯示元件的詳細數據。

副檔名 GA
az ml component update

更新元件。 目前只有少數位段(描述,display_name)支援更新。

副檔名 GA
az ml compute

管理 Azure ML 計算資源。

副檔名 GA
az ml compute attach

將現有的計算資源附加至工作區。

副檔名 GA
az ml compute connect-ssh

設定與計算實例的SSH連線。

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az ml compute create

建立計算目標。

副檔名 GA
az ml compute delete

刪除計算目標。

副檔名 GA
az ml compute detach

中斷連結先前連結的計算資源與工作區。

副檔名 GA
az ml compute enable-sso

在計算實例上啟用/停用單一登錄。

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az ml compute list

列出工作區中的計算目標。

副檔名 GA
az ml compute list-nodes

列出計算目標的節點詳細數據。 此命令唯一支援的計算類型是 AML 計算。

副檔名 GA
az ml compute list-sizes

列出依位置可用的 VM 大小。

副檔名 GA
az ml compute list-usage

列出 VM 的可用使用量資源。

副檔名 GA
az ml compute restart

重新啟動 ComputeInstance 目標。

副檔名 GA
az ml compute show

顯示計算目標的詳細數據。

副檔名 GA
az ml compute start

啟動 ComputeInstance 目標。

副檔名 GA
az ml compute stop

停止 ComputeInstance 目標。

副檔名 GA
az ml compute update

更新計算目標。

副檔名 GA
az ml connection

管理 Azure ML 工作區連線及其更特定的衍生專案。

副檔名 預覽​​
az ml connection create

建立連線。

副檔名 預覽​​
az ml connection delete

刪除連線。

副檔名 預覽​​
az ml connection list

列出所有連線。

副檔名 預覽​​
az ml connection show

顯示連線的詳細數據。

副檔名 預覽​​
az ml connection update

更新連線。

副檔名 預覽​​
az ml data

管理 Azure ML 數據資產。

副檔名 GA
az ml data archive

封存數據資產。

副檔名 GA
az ml data create

在工作區/登錄中建立數據資產。 如果您使用登錄,請將 取代 --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> 選項。

副檔名 GA
az ml data import

匯入數據並建立數據資產。

副檔名 預覽​​
az ml data list

列出工作區/登錄中的數據資產。 如果您使用登錄,請將 取代 --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> 選項。

副檔名 GA
az ml data list-materialization-status

顯示建立數據資產版本之數據匯入具體化作業清單的狀態。

副檔名 預覽​​
az ml data mount

將特定數據資產掛接至本機路徑。 目前僅支援Linux。

副檔名 預覽​​
az ml data restore

還原封存的數據資產。

副檔名 GA
az ml data share

從工作區共用特定數據資產到登錄。

副檔名 預覽​​
az ml data show

顯示工作區/登錄中數據資產的詳細數據。 如果您使用登錄,請將 取代 --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> 選項。

副檔名 GA
az ml data update

更新數據資產。

副檔名 GA
az ml datastore

管理 Azure ML 資料存放區。

副檔名 GA
az ml datastore create

建立資料存放區。

副檔名 GA
az ml datastore delete

刪除資料存放區。

副檔名 GA
az ml datastore list

列出工作區中的數據存放區。

副檔名 GA
az ml datastore mount

將特定數據存放區掛接至本機路徑。 目前僅支援Linux。

副檔名 預覽​​
az ml datastore show

顯示資料存放區的詳細數據。

副檔名 GA
az ml datastore update

更新數據存放區。

副檔名 GA
az ml environment

管理 Azure ML 環境。

副檔名 GA
az ml environment archive

封存環境。

副檔名 GA
az ml environment create

建立環境。

副檔名 GA
az ml environment list

列出工作區中的環境。

副檔名 GA
az ml environment restore

還原封存的環境。

副檔名 GA
az ml environment share

從工作區共用特定環境到登錄。

副檔名 GA
az ml environment show

顯示環境的詳細數據。

副檔名 GA
az ml environment update

更新環境。

副檔名 GA
az ml feature-set

管理 Azure ML 功能集。

副檔名 GA
az ml feature-set archive

封存功能集。

副檔名 GA
az ml feature-set backfill

開始回填作業。

副檔名 GA
az ml feature-set create

建立功能集。

副檔名 GA
az ml feature-set get-feature

取得功能集的功能。

副檔名 已取代
az ml feature-set list

列出功能存放區中的功能集。

副檔名 GA
az ml feature-set list-features

列出功能集的功能。

副檔名 GA
az ml feature-set list-materialization-operation

列出具體化作業。

副檔名 GA
az ml feature-set restore

還原封存的功能集。

副檔名 GA
az ml feature-set show

顯示功能集的詳細數據。

副檔名 GA
az ml feature-set show-feature

顯示功能集的功能。

副檔名 GA
az ml feature-set update

更新功能集。

副檔名 GA
az ml feature-store

管理 Azure ML 功能存放區。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity

管理 Azure ML 功能存放區實體。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity archive

封存功能存放區實體。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity create

建立功能存放區實體。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity list

列出功能存放區中的功能存放區實體。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity restore

還原封存的功能存放區實體。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity show

顯示功能存放區實體的詳細數據。

副檔名 GA
az ml feature-store-entity update

更新功能存放區實體。

副檔名 GA
az ml feature-store create

建立功能存放區。

副檔名 GA
az ml feature-store delete

刪除功能存放區。

副檔名 GA
az ml feature-store list

列出訂用帳戶中的所有功能存放區。

副檔名 GA
az ml feature-store provision-network

布建受控網路。

副檔名 GA
az ml feature-store show

顯示功能存放區的詳細數據。

副檔名 GA
az ml feature-store update

更新功能存放區。

副檔名 GA
az ml index

管理 Azure ML 索引。

副檔名 預覽​​
az ml index create

建立索引。

副檔名 預覽​​
az ml index list

列出工作區中的索引。

副檔名 預覽​​
az ml index show

在工作區中顯示索引的詳細數據。

副檔名 預覽​​
az ml job

管理 Azure ML 作業。

副檔名 GA
az ml job archive

封存作業。

副檔名 GA
az ml job cancel

取消作業。

副檔名 GA
az ml job connect-ssh

設定 ssh 連線,並透過 Tundra 將要求傳送至使用者容器內執行的 SSH 服務。

副檔名 GA
az ml job create

建立 作業。

副檔名 GA
az ml job download

下載所有作業相關的檔案。

副檔名 GA
az ml job list

列出工作區中的作業。

副檔名 GA
az ml job restore

還原封存的作業。

副檔名 GA
az ml job show

顯示作業的詳細數據。

副檔名 GA
az ml job show-services

顯示每個節點作業的服務。

副檔名 GA
az ml job stream

將作業記錄串流至主控台。

副檔名 GA
az ml job update

更新作業。

副檔名 GA
az ml job validate

驗證作業。 此命令目前僅適用於管線作業。

副檔名 GA
az ml marketplace-subscription

管理 Azure ML Marketplace 訂用帳戶。

副檔名 預覽​​
az ml marketplace-subscription create

建立市集訂用帳戶。

副檔名 預覽​​
az ml marketplace-subscription delete

刪除 Marketplace 訂用帳戶。

副檔名 預覽​​
az ml marketplace-subscription list

列出工作區中的市集訂用帳戶。

副檔名 預覽​​
az ml marketplace-subscription show

顯示 Marketplace 訂用帳戶的詳細數據。

副檔名 預覽​​
az ml model

管理 Azure ML 模型。

副檔名 GA
az ml model archive

封存模型。

副檔名 GA
az ml model create

建立模型。

副檔名 GA
az ml model download

下載所有模型相關檔案。

副檔名 GA
az ml model list

列出工作區/登錄中的模型。 如果您使用登錄,請將 取代 --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> 選項。

副檔名 GA
az ml model package

將模型封裝到環境中。

副檔名 預覽​​
az ml model restore

還原封存的模型。

副檔名 GA
az ml model share

從工作區共用特定模型到登錄。

副檔名 GA
az ml model show

在工作區/登錄中顯示模型的詳細數據。 如果您使用登錄,請將 取代 --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> 選項。

副檔名 GA
az ml model update

更新工作區/登錄中的模型。

副檔名 GA
az ml online-deployment

管理 Azure ML 在線部署。

副檔名 GA
az ml online-deployment create

建立部署。 如果部署已經存在,將會失敗。 如果您想要更新現有的部署,請使用 az ml online-deployment update。

副檔名 GA
az ml online-deployment delete

刪除部署。

副檔名 GA
az ml online-deployment get-logs

取得在線部署的容器記錄。

副檔名 GA
az ml online-deployment list

列出部署。

副檔名 GA
az ml online-deployment show

顯示部署。

副檔名 GA
az ml online-deployment update

更新部署。

副檔名 GA
az ml online-endpoint

管理 Azure ML 在線端點。

副檔名 GA
az ml online-endpoint create

建立端點。

副檔名 GA
az ml online-endpoint delete

刪除端點。

副檔名 GA
az ml online-endpoint get-credentials

列出在線端點的令牌/金鑰。

副檔名 GA
az ml online-endpoint invoke

叫用端點。

副檔名 GA
az ml online-endpoint list

列出工作區中的端點。

副檔名 GA
az ml online-endpoint regenerate-keys

重新產生在線端點的金鑰。

副檔名 GA
az ml online-endpoint show

顯示端點的詳細數據。

副檔名 GA
az ml online-endpoint update

更新端點。

副檔名 GA
az ml registry

管理 Azure ML 登錄。

副檔名 GA
az ml registry create

建立登錄。

副檔名 GA
az ml registry delete

刪除指定的登錄。

副檔名 GA
az ml registry list

列出訂用帳戶或資源群組中的所有登錄。

副檔名 GA
az ml registry show

顯示登錄的詳細數據。

副檔名 GA
az ml registry update

更新登錄。

副檔名 GA
az ml schedule

管理 Azure ML 排程資源。

副檔名 GA
az ml schedule create

建立排程。

副檔名 GA
az ml schedule delete

刪除排程。 將不會刪除先前觸發的作業。

副檔名 GA
az ml schedule disable

停用排程,使其停止觸發作業。

副檔名 GA
az ml schedule enable

啟用排程,讓它繼續觸發作業。

副檔名 GA
az ml schedule list

列出工作區中的排程。

副檔名 GA
az ml schedule show

顯示排程的詳細數據。

副檔名 GA
az ml schedule trigger

觸發排程一次。

副檔名 GA
az ml schedule update

更新排程。

副檔名 GA
az ml serverless-endpoint

管理 Azure ML 無伺服器端點。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint create

建立無伺服器端點。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint delete

刪除無伺服器端點。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint get-credentials

列出無伺服器端點的金鑰。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint list

列出工作區中的無伺服器端點。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

重新產生無伺服器端點的金鑰。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint show

顯示無伺服器端點的詳細數據。

副檔名 預覽​​
az ml serverless-endpoint update

更新無伺服器端點。

副檔名 預覽​​
az ml workspace

管理 Azure ML 工作區。

副檔名 GA
az ml workspace create

建立工作區。

副檔名 GA
az ml workspace delete

刪除工作區。

副檔名 GA
az ml workspace diagnose

診斷工作區設定問題。

副檔名 GA
az ml workspace list

列出訂用帳戶中的所有工作區。

副檔名 GA
az ml workspace list-keys

列出相依資源的工作區密鑰,例如 Azure 儲存體、Azure Container Registry 和 Azure 應用程式 Insights。

副檔名 GA
az ml workspace outbound-rule

管理 Azure ML 工作區受控網路的輸出規則。

副檔名 GA
az ml workspace outbound-rule list

列出工作區的所有受控網路輸出規則。

副檔名 GA
az ml workspace outbound-rule remove

從工作區的受控網路移除輸出規則。

副檔名 GA
az ml workspace outbound-rule set

在工作區的受控網路中新增或更新輸出規則。

副檔名 GA
az ml workspace outbound-rule show

顯示工作區受控網路輸出規則的詳細數據。

副檔名 GA
az ml workspace provision-network

布建工作區受控網路。

副檔名 GA
az ml workspace show

顯示工作區的詳細數據。

副檔名 GA
az ml workspace sync-keys

同步處理相依資源的工作區密鑰,例如 Azure 儲存體、Azure Container Registry 和 Azure 應用程式 Insights。

副檔名 GA
az ml workspace update

更新工作區。

副檔名 GA