az ml serverless-endpoint

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注意

此參考是 Azure CLI ml 延伸模組的一部分（2.15.0 版或更高版本）。當您第一次執行 az ml serverless-endpoint 命令時，擴充功能會自動安裝。深入瞭解擴充功能。

此命令群組處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

管理 Azure ML 無伺服器端點。

命令

名稱	Description	類型	狀態
az ml serverless-endpoint create	建立無伺服器端點。	外延	預覽
az ml serverless-endpoint delete	刪除無伺服器端點。	外延	預覽
az ml serverless-endpoint get-credentials	列出無伺服器端點的金鑰。	外延	預覽
az ml serverless-endpoint list	列出工作區中的無伺服器端點。	外延	預覽
az ml serverless-endpoint regenerate-keys	重新產生無伺服器端點的金鑰。	外延	預覽
az ml serverless-endpoint show	顯示無伺服器端點的詳細數據。	外延	預覽
az ml serverless-endpoint update	更新無伺服器端點。	外延	預覽

az ml serverless-endpoint create

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命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

建立無伺服器端點。

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

必要參數

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

選擇性參數

--file -f

YAML 檔案的本機路徑，其中包含 Azure ML 無伺服器端點規格。您可以在：找到無伺服器端點的 YAML 參考檔。

--name -n

無伺服器端點的名稱。

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。預設值為 False。

預設值: False

--set

指定要設定的屬性路徑和值，以更新物件。範例：--set property1.property2=value。

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

az ml serverless-endpoint delete

預覽

命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

刪除無伺服器端點。

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

必要參數

--name -n

無伺服器端點的名稱。

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。預設值為 False。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

az ml serverless-endpoint get-credentials

預覽

命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

列出無伺服器端點的金鑰。

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

必要參數

--name -n

無伺服器端點的名稱。

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

az ml serverless-endpoint list

預覽

命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

列出工作區中的無伺服器端點。

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

必要參數

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

預覽

命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

重新產生無伺服器端點的金鑰。

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

必要參數

--name -n

無伺服器端點的名稱。

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

選擇性參數

--key-type

要重新產生之金鑰的類型。允許的值：主要、次要。

預設值: primary

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。預設值為 False。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

az ml serverless-endpoint show

預覽

命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

顯示無伺服器端點的詳細數據。

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

必要參數

--name -n

無伺服器端點的名稱。

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

az ml serverless-endpoint update

預覽

命令群組『ml 無伺服器端點』處於預覽狀態，且正在開發中。參考和支持層級：https://aka.ms/CLI_refstatus

更新無伺服器端點。

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

必要參數

--name -n

無伺服器端點的名稱。

--resource-group -g

資源組名。您可以使用 az configure --defaults group=<name>來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。您可以使用 az configure --defaults workspace=<name>設定預設工作區。

選擇性參數

--add

藉由指定路徑和索引鍵值組，將物件加入物件清單。範例：--add property.listProperty <key=value, string or JSON string>。

預設值: []

--force-string

使用 'set' 或 'add' 時，請保留字串常值，而不是嘗試轉換成 JSON。

預設值: False

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。預設值為 False。

預設值: False

--remove

從清單中移除屬性或專案。範例：--remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove。

預設值: []

--set

指定要設定的屬性路徑和值，以更新物件。範例：--set property1.property2=<value>。

預設值: []

全域參數

--debug

增加記錄詳細信息以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或標識碼。您可以使用 az account set -s NAME_OR_ID來設定預設訂用帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。針對完整偵錯記錄使用 --debug。

共用方式為

az ml serverless-endpoint

命令

az ml serverless-endpoint create

必要參數

選擇性參數

az ml serverless-endpoint delete

必要參數

選擇性參數

az ml serverless-endpoint get-credentials

必要參數

az ml serverless-endpoint list

必要參數

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

必要參數

選擇性參數

az ml serverless-endpoint show

必要參數

az ml serverless-endpoint update

必要參數

選擇性參數

其他資源