適用於： ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 彈性擴展集 ✔️ 統一擴展集
Azure 虛擬機器 (VM) 大小的設計目的是提供各種選項，以裝載您的伺服器及其在雲端中的工作負載。 大小會分類為不同的系列和類型，每個類型都針對特定用途進行最佳化。 使用者可以根據其需求選擇最適合的 VM 大小，例如 CPU、記憶體、記憶體、儲存空間和網路頻寬。
本文說明大小的意義、提供可用大小的概觀，並針對可用來執行應用程式和工作負載的 Azure 虛擬機器執行個體顯示不同的選項。
VM 大小和系列命名
Azure VM 大小會遵循特定的命名慣例，以表示不同的功能和規格。 名稱中的每個字元都代表 VM 的不同層面。 其中包括 VM 系列、vCPU 數目，以及進階儲存體或內含加速器等額外功能。
VM 命名會進一步細分為「系列」名稱和「大小」名稱。 大小名稱包含代表 vCPU 數目、儲存體類型等的額外字元。
名稱結構分解
以下是「一般用途、DCads_v5 系列」大小系列的明細。
1 大部分的系列都使用一個字母來表示，但 GPU 大小 (ND-series、NV-series 等) 其他系列則會使用兩個字母。
2 大多數子系列都以單一大寫字母代表，但其他系列 (如 Ebsv5-series) 則由於特徵差異，仍然被視為其父系列的子系列。
3 如果未列出 CPU 的特徵字母，則該系列會使用 Intel x86-64 CPU。 如果 CPU 是 AMD，則會將其列為 a。 如果 CPU 是以 ARM 為基礎 (Microsoft Cobalt 或 Ampere Altra)，則會將其列為 p。
4 大小名稱中可以有任意數目的額外特徵。 可能是無 (Dv5-series) 或可能有三個 (Dplds_v6-series)。
5 版本號碼僅在相同系列有多個版本時，才會出現在大小名稱中。 如果您使用系列的第一個版本 (HB-series、B-series 等)，它通常不會包含在大小名稱中。
以下是「DCadsv5 系列」中「Standard_DC8ads_v5」大小的分解
1 大部分的系列都使用一個字母來表示，但 GPU 大小 (ND-series、NV-series 等) 其他系列則會使用兩個字母。
2 大多數子系列都以單一大寫字母代表，但其他系列 (如 Ebsv5-series) 則由於特徵差異，仍然被視為其父系列的子系列。
3 如果未列出 CPU 的特徵字母，則該系列會使用 Intel x86-64 CPU。 如果 CPU 是 AMD，則會將其列為 a。 如果 CPU 是以 ARM 為基礎 (Microsoft Cobalt 或 Ampere Altra)，則會將其列為 p。
4 大小名稱中可以有任意數目的額外特徵。 可能是無 (Dv5-series) 或可能有三個 (Dplds_v6-series)。
5 空格字元可以以大小名稱中顯示多次，例如 ND_H100_v5-series 在中。 在此情況下，其會將 GPU 識別碼與大小名稱的其餘部分區分開來。
6 版本號碼僅在相同系列有多個版本時，才會出現在大小名稱中。 如果您使用系列的第一個版本 (HB-series、B-series 等)，它通常不會包含在大小名稱中。
依類型排序的 VM 大小系列清單
本節包含所有目前世代大小系列的清單，其中包含每個大小系列專用的索引標籤。 每個群組都有一個 [系列清單] 資料行，其中包含所有可用大小系列的連結清單，這些連結會帶您前往該系列的系列頁面，您可以在該系列中找到每個大小的詳細資訊，或移至該系列中大小清單的 [系列] 頁面。
若要深入了解大小系列，請按一下每個類型區段下的 [系列] 索引標籤。 您可以在該處閱讀系列摘要、查看建議使用的工作負載，以及檢視該系列中所有系列規格的完整系列頁面。
一般用途
一般用途的虛擬機器大小可讓 CPU 與記憶體比例達到平均。 適用於測試及開發、小型至中型資料庫，以及低至中流量 Web 伺服器。
A 系列
「A」系列 VM 大小系列是 Azure 的一般用途 VM 執行個體之一。 其專為入門級工作負載 (例如開發和測試環境、中小型資料庫，以及低流量 Web 伺服器) 所設計。
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成本效益：A 系列 VM 是 Azure 上一些最符合預算的選項之一，對於財務資源有限或不需要高效能計算功能的專案而言，是不錯的選擇。
一般工作負載：A 系列 VM 非常適合用來處理基本應用程式、輕量 Web 伺服器和不需要大量 CPU、記憶體或 I/O 效能的小型資料庫。
入門級應用程式：A 系列 VM 可作為良好起點，以部署調整幅度預期不會太大的應用程式。 其會為需要較少處理能力的應用程式和服務提供平台。
B 系列
「B」系列 VM 大小系列是 Azure 的一般用途 VM 執行個體之一。 即使傳統 Azure 虛擬機器提供固定 CPU 效能、但 B 系列虛擬機器是唯一 VM 類型使用點數進行 CPU 效能佈建。 B 系列 VM 會利用 CPU 點數模型來追蹤 CPU 使用量，當工作負載運作低於基礎 CPU 效能閾值時，虛擬機器會累積 CPU 點數，並在執行高於基礎 CPU 效能閾值時使用點數，直到使用其所有點數為止。 使用所有 CPU 點數時，B 系列虛擬機器會節流回其基礎 CPU 效能，直到虛擬機器再次累積點數至 CPU 高載為止。
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使用彈性： B 系列 VM 最適合不需要固定完整 CPU 效能的工作負載。
理想應用程式：B 系列 VM 是理想的應用程式，包括 Web 伺服器、概念證明、小型資料庫和開發建置環境。
效能需求：某些工作負載通常具有高載的效能需求，這表示其只需要偶爾的高效能。 B 系列 VM 非常適合此使用案例。
D 系列
「D」系列 VM 大小是 Azure 的一般用途 VM 大小之一。 這些是針對各種需求苛刻的工作負載所設計，例如企業應用程式、Web 和應用程式伺服器、開發和測試環境，以及批次處理工作。 配備比 A 系列更快的處理器和每個核心更多的記憶體，D 系列 VM 提供強大的效能平衡，使其成為同時需要高計算能力和大量記憶體資源之應用程式的合適選擇。 這類虛擬機器特別適合執行企業級應用程式、支援中到大流量的 Web 伺服器，以及執行需要大量資料的批次處理。
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平衡的效能：D 系列 VM 在 CPU 能力和記憶體大小之間提供穩定的平衡，使其成為大部分生產工作負載的合適選擇。 相較於 A 系列，其配備更快的處理器，並提供每個核心更多的記憶體。
企業應用程式：其非常適合執行企業應用程式，例如 SAP、Microsoft Dynamics 或同時需要大量計算能力和大量記憶體的大型關聯式資料庫。
開發和測試環境：使用其平衡的資源，D 系列 VM 是開發和測試環境的理想選擇，開發人員需要在這類環境中密切模擬生產環境。
Web 和應用程式伺服器：其提供必要的資源，來裝載 Web 伺服器和應用程式伺服器 (這些伺服器會經歷中度到大量的流量)，確保使用者能夠獲得順暢且回應靈敏的體驗。
批次處理：D 系列 VM 能夠有效率地處理需要快速處理大量資料的批次處理工作，這要歸功於其快速處理器和充足的記憶體。
遊戲伺服器：D 系列 VM 的高效能功能，使其成為遊戲伺服器的合適選擇，在這類伺服器中延遲和速度至關重要，才能帶來良好使用者體驗。
DC 系列
'DC' 全系列是 Azure 安全性焦點一般用途 VM 執行個體之一。 它們專為機密運算而設計，透過各種基於硬體的受信任執行環境 (TEE) 提供增強的資料保護和完整性。 這些 VM 適用於許多一般運算工作負載、電子商務系統、Web 前端、桌面虛擬化解決方案、敏感性資料庫、其他企業應用程式等等。
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資料保護: DC 系列 VM 適用於管理、儲存和處理敏感性資料的應用程式，例如個人識別資訊 (PII)、財務資料、健康情況記錄，以及其他類型的機密資訊。 以硬體為基礎的加密可確保資料在待用和處理期間受到保護。
法規合規性: 對於需要符合資料隱私權和安全性之嚴格法規需求 (例如 GDPR、HIPAA 或金融產業法規) 的企業，DC 系列 VM 提供硬體保證的環境，可協助滿足這些合規性需求。
計算最佳化
計算最佳化的 VM 大小具有較高的 CPU 與記憶體比率。 這些大小適用於中流量網頁伺服器、網路設備、批次處理，以及應用程式伺服器。
計算最佳化的 VM 大小系列清單：
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F 系列
VM 大小系列的「F」系列是其中一個 Azure 的計算最佳化 VM 執行個體。 其專為需要高 CPU 效能的工作負載所設計，例如批次處理、網頁伺服器、分析和遊戲。 F 系列 VM 具有高 CPU 與記憶體比率，且配備強大的處理器，可處理需要比記憶體更多 CPU 容量的應用程式。 這讓它們特別適用於快速且有效率地處理至關重要的案例，讓企業能夠有效率且符合成本效益地執行其計算繫結的應用程式。
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網頁伺服器：F 系列 VM 非常適合裝載 Web 伺服器和應用程式，這些伺服器和應用程式需要大量的計算功能，才能有效率地處理 Web 流量，而不需要大量的記憶體。
批次處理：F 系列 VM 非常適合批次處理作業和其他處理工作，這些工作牽涉到處理佇列中的大量資料或工作，但比起記憶體會耗用更多 CPU。
應用程式伺服器：需要快速處理且沒有高記憶體需求的應用程式，可以受益於 F 系列 VM。 這些可能包括中型流量應用程式伺服器、適用於企業應用程式的後端伺服器，以及其他類似的工作。
遊戲伺服器：由於高 CPU 效能，F 系列 VM 也適合用於快速處理對於良好遊戲體驗至關重要的遊戲伺服器。
分析：F 系列 VM 可用於資料分析應用程式，這些應用程式需要處理速度來處理數字，並執行比需要大量記憶體更多的計算。
FX 系列
VM 大小系列的「FX」系列是 Azure 特殊化計算最佳化的 VM 執行個體之一，主要設計用於需要大量 CPU 功能的工作負載。 這些 VM 會使用最新的 Intel Ice Lake 處理器，並針對計算密集型工作進行最佳化，例如財務模型、科學模擬和繁重的計算。 FX 系列 VM 具有高頻率和每個核心的大型快取，可提供優秀的計算能力，因此非常適合需要大量處理資源和快速執行複雜作業的案例。
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電子設計自動化 (EDA)：FX 系列 VM 非常適合 EDA 工作負載，需要高 CPU 時脈速度以及高記憶體與 CPU 比率。 這些工作負載受益於 FX 系列 VM 的高單一核心效能和大型記憶體容量。
批次處理：FX 系列 VM 非常適合高輸送量批次處理作業，例如涉及大規模資料分析和轉換的作業，因為快速處理非常重要。
資料分析：FX 系列 VM 適用於密集的資料分析應用程式，特別是需要快速反覆運算和處理大型資料集的應用程式。
記憶體最佳化
記憶體最佳化 VM 大小提供的記憶體與 CPU 比例很高，非常適合關聯式資料庫伺服器、中大型快取，以及記憶體內部分析。
記憶體最佳化 VM 大小清單，其中包含每個系列的系列頁面區段連結：
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E 系列
VM 大小系列的「E」系列是其中一個 Azure 的記憶體最佳化 VM 執行個體。 專為需要大量 RAM 以維持高效能的記憶體密集工作負載而設計，例如大型資料庫、巨量資料分析和企業應用程式。 E 系列 VM 配備高記憶體與核心比例，能更快存取資料，並以更有效率的方式處理資料，可支援因此受益的應用程式和服務， 因此特別適合涉及記憶體內部資料庫和大量資料處理工作的案例。在這些案例中，為了取得最佳效能，記憶體足夠與否可說至關重要。
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記憶體密集工作負載：E 系列 VM 適合任何需要大量磁碟使用量以有效率處理工作的工作負載，例如模擬、科學研究中的大規模計算，或財務風險模型化。
大型資料庫和 SQL Server：E 系列 VM 非常適合裝載大型關聯式資料庫，例如 SQL Server 和 NoSQL 資料庫。這些資料庫能受益於高記憶體容量，藉此提升資料處理和交易處理的效能。
企業應用程式：E 系列 VM 適用於資源密集型企業應用程式，包括大規模的 ERP 和 CRM 系統。在這些應用程式中，為了管理複雜的交易和使用者負載，記憶體充足與否至關重要。
巨量資料應用程式：E 系列 VM 可有效處理記憶體中大量資料的巨量資料分析應用程式，以加速分析並產生深入解析。
記憶體內部運算：E 系列 VM 適合記憶體內部資料庫 (例如 SAP Hana)。該資料庫需要大量 RAM 才能將整個資料庫保留在記憶體中，以實現超快速度的資料處理和回應查詢。
資料倉儲：E 系列 VM 可為處理和分析大型資料集的資料倉儲解決方案提供必要資源，以提升查詢效能，並減少回應時間。
Eb 系列
VM 大小系列的「Eb」系列是其中一個 Azure 的記憶體最佳化 VM 執行個體。 專為具有高遠端儲存效能的記憶體密集工作負載而設計，例如需要大量 RAM 以維持高效能的大型資料庫、巨量資料分析和企業應用程式。 Eb 系列 VM 配備高記憶體與核心比例，能更快存取資料，且具有效率更高的資料處理功能，可支援因此受益的應用程式和服務。 因此特別適合涉及記憶體內部資料庫和大量資料處理工作的案例。在這些案例中，為了取得最佳效能，記憶體足夠與否可說至關重要。
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記憶體密集工作負載：Eb 系列 VM 適合任何需要大量磁碟使用量以有效率處理工作的工作負載，例如模擬、科學研究中的大規模計算，或財務風險模型化。
大型資料庫和 SQL Server：Eb 系列 VM 非常適合裝載大型關聯式資料庫，例如 SQL Server 和 NoSQL 資料庫。這些資料庫能受益於高記憶體容量，藉此提升資料處理和交易處理的效能。
企業應用程式：Eb 系列 VM 適用於資源密集型企業應用程式，包括大規模的 ERP 和 CRM 系統。在這些應用程式中，為了管理複雜的交易和使用者負載，記憶體充足與否至關重要。
巨量資料應用程式：Eb 系列 VM 可有效處理記憶體中大量資料的巨量資料分析應用程式，以加速分析並產生深入解析。
記憶體內部運算：Eb 系列 VM 適合記憶體內部資料庫 (例如 SAP Hana)。該資料庫需要大量 RAM 才能將整個資料庫保留在記憶體中，以實現超快速度的資料處理和回應查詢。
資料倉儲：Eb 系列 VM 可為處理和分析大型資料集的資料倉儲解決方案提供必要資源，以提升查詢效能，並減少回應時間。
EC 系列
VM 大小的 'EC' 子系列是 Azure 安全性焦點記憶體最佳化 VM 執行個體之一。 它們專為機密運算而設計，具有增強的資料保護和完整性，並且有各種基於硬體的受信任執行環境 (TEE)。 這些執行個體非常適合需要大量 RAM 以維持高效能的記憶體密集工作負載而設計，例如大型資料庫、巨量資料分析和企業應用程式。
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記憶體密集工作負載：任何需要大量磁碟使用量以有效率處理工作的工作負載，例如模擬、科學研究中的大規模計算，或財務風險模型化。
大型資料庫和 SQL Server：非常適合裝載大型關聯式資料庫，例如 SQL Server 和 NoSQL 資料庫。這些資料庫能受益於高記憶體容量，藉此提升資料處理和交易處理的效能。
企業應用程式：適用於資源密集型企業應用程式，包括大規模的 ERP 和 CRM 系統。在這些應用程式中，為了管理複雜的交易和使用者負載，記憶體充足與否至關重要。
巨量資料應用程式：有效處理記憶體中大量資料的巨量資料分析應用程式，以加速分析並產生深入解析。
記憶體內部運算：例如記憶體內部資料庫 (例如 SAP HANA)。該資料庫需要大量 RAM 才能將整個資料庫保留在記憶體中，以便用超快速度處理資料和回應查詢。
資料倉儲：為處理和分析大型資料集的資料倉儲解決方案提供必要資源，以提升查詢效能，並減少回應時間。
M 系列
VM 大小的 'M' 系列是 Azure 的超記憶體優化 VM 實例之一，專為記憶體密集型工作負載而設計，例如大型記憶體內部資料庫、數據倉儲和高效能運算 （HPC）。 M 系列 VM 配備大量的 RAM 容量和高 vCPU 功能，可支援需要大量記憶體和大量計算能力的應用程式和服務。 高資源配置讓 M 系列特別適合處理繁重的 SQL Server 和其他 RDBMS 工作負載、複雜的科學模擬、即時數據處理和大型企業資源規劃 （ERP） 系統等工作，確保最需求數據中心應用程式的尖峰效能。
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具有高記憶體需求的 SQL Server 工作負載： M 系列特別適用於執行具有高記憶體需求的 SQL Server 機器，例如 在線事務處理 （OLTP） 或 數據分析。
記憶體內部資料庫： M 系列特別適用於執行需要大量 RAM 的記憶體內部資料庫，例如 SQL Server 或 SAP HANA。
巨量數據應用程式： M 系列非常適合用來處理 及分析記憶體中大型數據集、改善效能及縮短深入解析時間的巨量數據 應用程式。
數據倉儲：M 系列 VM 提供數據倉儲應用程式所需的效能和記憶體，可加速查詢，並更妥善地處理大量數據。
企業應用程式： M 系列支援大規模的企業應用程式，包括 ERP 和 CRM 系統，其受益於擁有更多記憶體來管理較大的數據集，並有效率地管理更複雜的交易。
虛擬化環境中的繁重工作負載： M 系列具備處理繁重虛擬化環境的能力，可提供大量記憶體，以在單一實體伺服器上裝載多部虛擬機和應用程式。
儲存體最佳化
儲存體最佳化虛擬機器 (VM) 大小提供高磁碟輸送量和 IO，並適用於巨量資料、SQL、NoSQL 資料庫、資料倉儲和大型交易資料庫。 範例包括 Cassandra、MongoDB、Cloudera 及 Redis。
儲存最佳化 VM 大小系列的清單：
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L 系列
VM 大小系列的「L」系列是其中一個 Azure 的儲存最佳化 VM 執行個體。 它們專為需要高磁碟輸送量和 I/O 的工作負載所設計，例如資料庫、巨量資料應用程式和資料倉儲。 L 系列 VM 配備高磁碟輸送量和大型本機磁碟儲存容量，可支援受益於低延遲和高循序讀取和寫入速度的應用程式和服務。 這使得它們特別適合處理大型記錄處理、即時巨量資料分析，以及涉及執行頻繁磁碟作業的大型資料庫案例等工作，以確保需要大量儲存空間應用程式的高效效能。
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巨量資料應用程式：L 系列 VM 非常適合需要處理、分析和操作直接儲存在本機磁碟上大型資料集的巨量資料應用程式，可受益於高 I/O 效能。
資料庫伺服器：L 系列 VM 為 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 和其他資料庫伺服器提供必要的本機磁碟效能，可受益於快速存取磁碟儲存體。
檔案伺服器：L 系列 VM 可以有效地作為網路內的檔案伺服器、處理大型檔案，以及以高輸送量提供檔案，特別是在具有大型媒體檔案的環境中特別有用。
影片編輯和轉譯：L 系列 VM 的高磁碟輸送量和容量對於影片編輯和轉譯工作很有幫助，其中大型視訊檔案會經常讀取和寫入磁碟。
GPU 加速
GPU 最佳化的 VM 大小是可搭配單一、多個或部分 GPU 使用的特製化虛擬機器。 這些大小是專門針對計算密集型、圖形密集型及視覺效果的工作負載所設計。
GPU 最佳化的 VM 大小系列清單：
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NC 系列
VM 大小系列的「NC」系列是其中一個 Azure 的 GPU 加速 VM 執行個體， 專為計算密集型工作負載所設計，例如 AI 和機器學習模型定型、高效能運算 (HPC) 和圖形密集型應用程式。 NC 系列 VM 配備強大的 NVIDIA GPU，可大幅加快需要大量計算能力的流程，包括深度學習、科學模擬和 3D 轉譯， 因此特別適合技術研究、娛樂和工程等產業。因為在這些產業中，轉譯和流程速度對生產力和創新來說至關重要。
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AI 和機器學習：NC 系列 VM 非常適合訓練複雜的機器學習模型以及執行 AI 應用程式。 NVIDIA GPU 可顯著加快通常涉及深度學習和其他密集訓練工作的計算。
高效能運算 (HPC)：這些 VM 最適合用在由 GPU 加速的科學模擬、轉譯和其他 HPC 工作負載。 工程、醫學研究和財務模型化等領域多半會使用 NC 系列 VM，以便有效率地處理其計算需求。
圖形轉譯：NC 系列 VM 也適合用在圖形密集型應用程式，包括影片編輯、3D 轉譯和即時圖形處理； 在遊戲開發和電影製作等產業中，更是特別有用。
遠端視覺效果：對於需要高端視覺效果功能的應用程式 (例如 CAD 和視覺效果) 來說，NC 系列 VM 可以從遠端提供必要的 GPU 功能，就算使用者的本機硬體功能並不強大，也能處理複雜的圖形工作。
模擬和分析：這些 VM 也適用於汽車碰撞測試、計算流體動力學和天氣模型化等領域的詳細模擬和分析，因為其 GPU 功能可以大幅加快處理時間。
ND 系列
VM 大小系列的 'ND' 系列是其中一個 Azure 的 GPU 加速 VM 執行個體。 它們專為深度學習、AI 研究和高效能計算工作所設計，可受益於強大的 GPU 加速。 ND 系列 VM 配備了 NVIDIA GPU，可提供專業化的功能來定型和推斷複雜的機器學習模型，以加速計算和有效率地處理大型資料集。 這使得它們特別適合人工智慧開發和模擬中的學術和商業應用，其中尖端的 GPU 技術對於在神經網路處理和其他計算密集型的工作中獲得快速、準確的結果至關重要。
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AI 和深度學習：ND 系列 VM 非常適合用於定型和部署複雜的深度學習模型。 它們配備了強大的 NVIDIA GPU，可提供處理大型資料集的廣泛神經網路定型所需的計算能力，大幅降低了定型的時間。
高效能運算 (HPC)：ND 系列 VM 適用於需要 GPU 加速的 HPC 應用程式。 科學研究、工程模擬（例如計算流體力學）和基因處理等領域，可以受益於ND系列VM的高輸送量運算功能。
NG 系列
VM 大小系列的 'NG' 系列是 Azure GPU 最佳化的 VM 執行個體之一，專為雲端遊戲和遠端桌面應用程式所設計。 其利用強大的 AMD Radeon™ PRO GPU，在雲端提供高品質的互動式遊戲體驗，並針對轉譯複雜的圖表和串流高畫質影片進行最佳化。 此可確保玩家享有可從任何裝置取得的流暢、回應靈敏的遊戲環境。 此外，NG 系列 VM 提供高品質的回應靈敏遠端桌面體驗，對於需要從世界各地取得可靠、高效能桌面應用程式的使用者，NG 系列 VM 是理想選擇。
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雲端遊戲：NG 系列 VM 利用功能強大的 AMD Radeon™ PRO GPU，在雲端提供高品質的互動式遊戲體驗。
遠端桌面：NG 系列 VM 可用於遠端桌面應用程式，為使用者提供高品質、回應靈敏的使用者體驗。
NV 系列
「NV」系列的 VM 大小系列是 Azure 的 GPU 加速 VM 執行個體之一，專為圖形密集型應用程式而設計，例如圖形轉譯、模擬和虛擬桌面。 NV 系列 VM 配備 NVIDIA 或 AMD GPU，可提供強大的平臺來轉譯和處理繁重的圖形工作，因此非常適合需要具有強大圖形功能的虛擬工作站的組織。 這些 VM 支援需要遠端視覺效果、即時共同作業和 3D 視覺效果的案例，讓使用者可直接從 Azure 雲端環境有效率地執行圖形密集型應用程式。
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虛擬桌面基礎結構 (VDI)：NV 系列 VM 非常適合需要 GPU 功能的虛擬桌面，用於執行圖形設計、視訊編輯和 CAD 應用程式等工作。 其提供在遠端桌面案例中順利進行作業所需的圖形效能。
3D 視覺效果：NV 系列 VM 非常適合執行需要高效能轉譯的 3D 應用程式，例如架構型視覺效果、醫學影像和其他專業級繪圖工作。
遠端繪圖工作：NV 系列 VM 對於依賴圖形密集型軟體的產業很有幫助，其可讓專業人員以近乎原生的效能從遠端存取和使用應用程式，例如 Adobe Photoshop、Autodesk AutoCAD 或 Dassault SOLIDWORKS。
高解析度影像處理：NV 系列 VM 非常適合處理極大型的 vRAM 應用程式，例如高解析度影像處理和分析。 這包括地理空間分析、衛星圖像處理和專業相片編輯等領域的工作，其中即時處理大型影像檔和執行複雜的操作對於生產力和效能而言至關重要。
視訊串流：NV 系列 VM 適用於串流高解析度視訊內容，包括訓練視訊和虛擬事件，確保沒有本機硬體限制的高質量傳遞。
FPGA 加速
FPGA 最佳化的 VM 大小，為搭配單一個或多個 FPGA 提供的特製化虛擬機器。 這些大小是針對計算密集型工作負載所設計。 本文章提供有關 FPGA、vCPU、資料磁碟及 NIC 的數量和類型有關的資訊。 另說明此群組中每個大小的輸送量和網路頻寬。
可現場程式化閘道陣列加速 VM 大小系列清單：
若要深入了解特定的大小系列或系列，請按一下該系列的索引標籤並捲動以尋找您想要的大小系列。
NP 系列
VM 大小系列的「NP」系列是其中一個 Azure 的儲存最佳化 VM 執行個體， 它們專為需要高磁碟輸送量和 I/O 的工作負載所設計，例如資料庫、巨量資料應用程式和資料倉儲。 L 系列 VM 上的高磁碟輸送量和大型本機磁碟儲存容量，可支援受益於低延遲和高循序讀取和寫入速度的應用程式和服務。 這使得它們適合處理大型記錄處理、即時巨量資料分析，以及涉及執行頻繁磁碟作業的大型資料庫案例等工作，以確保需要大量儲存空間應用程式的高效效能。
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即時資料處理：NP 系列 VM 在需要以最低延遲即時處理資料的環境中表現優異，例如金融交易、即時分析和網路資料處理。
自訂 AI 和機器學習：NP 系列 VM 適用於加速 AI 和機器學習推斷工作，其中 FPGA 可透過程式設計來執行特定演算法，有時比一般 CPU 或 GPU 型解決方案更快。
基因體學和生命科學：NP 系列 VM 可以大幅加速基因組定序工作，以及其他受益於自訂硬體加速的生命科學應用程式。
視訊轉碼和串流：FPGA 可用來加速視訊處理工作，例如轉碼和即時視訊串流、最佳化效能並減少處理時間。
訊號處理：NP 系列 VM 適用於電信和訊號處理中的應用程式，需要快速操作和分析訊號。
資料庫加速：NP 系列 VM 可以藉由將這些工作卸載至 FPGA 來增強資料庫作業，特別是針對自訂搜尋作業和大規模資料庫查詢。
Azure 高效能運算 VM 已針對各種 HPC 工作負載進行最佳化，例如計算流體動態、有限元素分析、前端和後端 EDA、轉譯、分子動態、計算地球科學、天氣模擬，以及財務風險分析。
高效能運算最佳化 VM 大小系列的清單：
若要深入了解特定的大小系列或系列，請按一下該系列的索引標籤並捲動以尋找您想要的大小系列。
VM 大小系列的「HB」子系列是 Azure 高效能運算 (HPC) 最佳化的 H 系列 VM 執行個體之一。 該系列專為計算密集型工作負載所設計，例如計算流體動態、有限元素分析，以及大規模的科學模擬。 HB 系列 VM 上的高效能 AMD EPYC 處理器和快速記憶體提供特殊的 CPU 和記憶體頻寬，因此非常適合需要大量計算資源以執行大規模計算和資料處理的應用程式。 這項特點使得該系列非常適合工程、科學研究和資料分析等產業，因為這些領域的處理速度和精確度對於生產力和創新至關重要。
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計算流體力學 (CFD)：HB 系列 VM 非常適合進行航空航太、汽車設計和製造等領域的模擬，因為這類模擬需要密集的流體動力計算。
有限元素分析 (FEA)：HB 系列 VM 適用於模擬物理現象的工程分析，這類分析需要密集的計算能力來建立複雜系統和材質的模型。
氣象預報：HB 系列 VM 可以處理高解析度天氣模型化和預測所需的大型資料集和複雜模擬。
地震處理：在石油和天然氣產業中，HB 系列 VM 可用於處理地震資料以協助對應和掌握地下結構。
科學研究：HB 系列 VM 支援各種需要大規模數學模型化的科學研究，包括物理和計算化學模擬。
基因組學和生物資訊學：HB 系列 VM 也用於生命科學進行基因分析，這類分析需要快速處理大量資料以解碼基因資訊。
VM 大小的「HC」系列是 Azure 高效能運算 (HPC) 最佳化 VM 執行個體之一。 專為需要大量 CPU 能力的計算密集型工作負載所設計，例如基因組排序、工程模擬和財務模型。 高效能 Intel Xeon 可調整處理器和 HC 系列 VM 上的快速記憶體可提供特殊的計算功能和記憶體頻寬，使其非常適合需要密集處理能力的應用程式，以有效率地處理複雜的計算和大量資料集。 這些 VM 是針對醫療保健、財務和工程等部門所設計，其中快速資料處理和模擬正確性對於進階研發非常重要。
檢視完整的 HC 系列頁面
Genomic Sequenceing： HC 系列 VM 提供基因組排序所需的計算能力，讓研究人員能夠快速處理和分析大型基因資料集。
工程模擬：適用於在汽車、航空航太和機械工程等領域執行複雜的模擬。 這些模擬通常包括有限元素分析 (FEA) 和計算流體力學 (CF)。
財務模型化：這些 VM 可以處理財務應用程式的高需求，包括風險分析和量化模擬，這需要大量的計算資源，才能快速執行許多計算。
科學研究：HC 系列 VM 支援廣泛的科學運算需求，特別是在物理和化學方面，大型計算和資料分析非常重要。
氣象預報和氣候模擬：氣象學中用於高解析度天氣模型化和氣候模擬，這需要處理大型資料集並執行複雜的模擬。
VM 大小的「HX」系列是 Azure 高效能計算 (HPC) 最佳化 VM 執行個體之一， 專為需要大量 RAM 和大量 CPU 效能的記憶體密集型工作負載所設計，例如記憶體內部資料庫、巨量資料分析和複雜的科學模擬。 HX 系列 VM 上的廣泛記憶體和強大 CPU 可提供必要資源，以有效率地處理大型資料集，並快速處理資料。 這些 VM 是針對金融服務、科學研究和企業資源規劃等目的所設計，其中即時管理和分析大量資料對於作業成功和創新來說至關重要。
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記憶體內部資料庫：HX 系列 VM 非常適合用來裝載記憶體內部資料庫，因為需要大量的記憶體，才能維護 RAM 中的大型資料集，以便用超快速度處理和存取資料。
巨量資料分析：可以處理需要處理記憶體中大量資料的巨量資料分析應用程式，以加速分析，這對即時決策來說至關重要。
基因體學研究：基因體學研究通常牽涉到大規模的資料分析，其中高記憶體容量可藉由允許更多資料集保留在記憶體中來大幅提升效能，進而加速分析。
金融模擬：金融機構使用 HX 系列 VM 來模擬高頻率交易平臺和風險管理。這些模擬需要快速處理大量資料，以即時預測股票趨勢或計算信用風險。
ERP 系統：大型企業資源規劃 (ERP) 系統受益於 HX 系列 VM 的高記憶體和處理能力，得以管理和處理廣泛的企業資料，並有效率地支援大量同時出現的使用者。
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REST API
如需使用 REST API 來查詢 VM 大小的資訊，請參閱下列各項：
基準測試分數
深入了解如何使用 CoreMark 基準分數來計算 Linux VM 的效能。
深入了解如何使用 SPECInt 基準分數來計算 Windows VM 的效能。
所有可用大小清單：大小
定價計算機：定價計算機
磁碟類型的相關資訊：磁碟類型
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藉由 變更虛擬機的大小，利用工作負載可用的最新效能和功能。
利用Microsoft內部設計的ARM處理器與 Azure Cobalt VM。
了解如何監視 Azure 虛擬機器。