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快速入門:探索 Azure 時間序列深入解析 Gen2 示範環境

注意

時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊,請瀏覽我們的

本快速入門可讓您開始使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境。 在免費示範中,您會導覽新增至 Azure 時間序列分析 Gen2 的核心功能。

Azure 時間序列洞察 Gen2 示範環境包含範例公司 Contoso,該公司經營兩座風力發電場。 每個農場都有10個渦輪機。 每個渦輪機都有 20 個感測器,每分鐘向 Azure IoT 中樞報告數據。 感測器會收集有關天氣狀況、葉片俯仰角以及偏航位置的資訊。 也會記錄發電機效能、齒輪箱行為和安全性監視器的相關信息。

在本快速入門中,您將了解如何使用 Azure Time Series Insights Gen2 來尋找 Contoso 資料中的可行見解。 您也會進行簡短的根本原因分析,以更妥善地預測重大失敗並執行維護。

重要

如果您沒有 Azure 帳戶,請建立 免費 Azure 帳戶

在示範環境中探索 Azure 時間序列深入解析 Gen2 探索者

Azure 時態洞察 Gen2 瀏覽器展示歷史數據和根本原因分析。 若要開始使用:

  1. 移至 Contoso Wind Farm 示範環境。

  2. 如果系統提示您,請使用您的 Azure 帳戶憑證登入 Azure 時間序列分析 Gen2 Explorer。

處理歷史數據

  1. 選取 Contoso WindFarm 階層

    Contoso WindFarm 階層

  2. Contoso 工廠 1中,觀察風力渦輪機 W7

    W7 在 Contoso 工廠 1

    1. 將檢視範圍變更為 1/1/17 20:00:00.00 至 3/10/17 20:00:00.00 (UTC)

      範圍檢視

      範圍檢視設定

    2. 使用放大 (+) 和縮小 (-) 並移動滑動條來調整範圍檢視。

      調整範圍檢視

    3. 若要選取感測器,請選擇 Contoso Plant 1>W7>發電機系統>發電機速度。 然後,檢閱顯示的值。

      產生器速度

  3. 最近,Contoso 在風力發電機 W7中發現了一起火災。 意見因火災原因而異。 在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中,會顯示在火災期間啟動的火災警示感測器。

    1. 將檢視範圍變更為 3/9/17 20:00:00:00.00 至 3/10/17 20:00:00.00 (UTC)

    2. 請選取 安全系統>FireAlert

      Contoso 在風力渦輪機 W7 發現火災

  4. 檢閱火災發生時的其他事件,以了解發生了什麼事。 油壓和活動警告在火災發生前飆升。

    1. 選取 [傾斜系統],>[液壓油壓力]。

    2. 選取 [音高系統>ActiveWarning]。

      檢閱同一時間的其他事件

  5. 油壓和主動警告感測器在火災發生前突然飆升。 展開顯示的時間序列,以檢閱導致火災的其他跡象。 這兩個感測器在一段時間內一直波動。 波動表示持續且令人擔憂的模式。

    • 將檢視範圍變更為 2/24/17 20:00:00.00 至 3/10/17 20:00:00.00 (UTC)

      石油壓力和主動警告感測器也暴增

  6. 檢查兩年的歷史數據揭示了另一個具有相同感測器波動的火災事件。

    • 將檢視範圍變更為 1/1/16 至 12/31/17 (所有數據)。

      尋找歷史模式

藉由使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2 和感測器遙測,我們發現歷史數據中隱藏的長期趨勢。 透過這些新的深入解析,我們可以:

  • 說明實際發生的內容。
  • 修正問題。
  • 放置更好的警示通知系統。

根本原因分析

  1. 有些案例需要複雜的分析,才能找出數據中的線索。 選取風車 W6 於日期 6/25

    1. 將檢視範圍變更為 6/1/17 20:00:00:00.00 至 7/1/17 20:00:00.00 (UTC)

    2. 選取 Contoso Plant 1>W6>安全系統>電壓致動器開關警告

      變更檢視範圍,然後選取 [W6

  2. 警告表示發電機的電壓有問題。 產生器的整體電源輸出在目前間隔的一般參數內。 藉由增加間隔,就會出現另一種模式。 下降是顯而易見的。

    1. 移除 VoltageActuatorSwitchWarning 感測器。

    2. 選取 [產生器系統>主動功率]。

    3. 將間隔變更為 3d

      將間隔變更為 3d

  3. 藉由擴充時間範圍,我們可以判斷問題是否已停止,還是是否繼續。

    • 將時間範圍延長至 60 天。

      將時間範圍延長至 60 天

  4. 您可以新增其他感測器數據點,以提供更大的內容。 我們檢視的感測器越多,我們對問題的理解就越充分。 讓我們卸除標記以顯示實際值。

    1. 選取 [產生器系統],然後選取三個感測器:GridVoltagePhase1GridVoltagePhase2GridVoltagePhase3

    2. 在可見區域的最後一個數據點上卸除標記。

      卸除標記

    其中兩個電壓感測器運作情況相似,並且在正常參數內。 它看起來像 GridVoltagePhase3 感測器是罪魁禍首。

  5. 加入高度情境化數據後,階段 3 的流失問題似乎更加明顯。 現在,我們對警告的原因有很好的領先優勢。 我們已準備好將問題轉介給維護小組。

    • 調整顯示,將所有 產生器系統的 感測器重疊在相同圖表比例上。

      變更顯示以包含所有內容

後續步驟

您已準備好建立自己的 Azure 時間序列洞察 Gen2 環境。 若要啟動:

瞭解如何使用示範及其功能: