Azure 時間序列深入解析 Gen2 中的數據模型化
注意
時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊,請造訪我們的文件。
本文說明如何在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中使用時間序列模型。 它會詳細說明數個常見的數據案例。
提示
- 深入了解 時間序列模型。
- 深入了解流覽 Azure 時間序列深入解析 Gen2 總管。
執行個體
Azure 時間序列深入解析 總管支持瀏覽器中的實例 CREATE、READ、UPDATE 和 DELETE 作業。
若要開始,請從 Azure 時間序列深入解析 總管 [分析] 檢視中選取 [模型] 檢視。
建立單一執行個體
移至 [時間序列模型] 選取器面板,然後從功能表中選取 [實例 ]。 將會顯示與您所選 Azure 時間序列深入解析 環境相關聯的所有實例。
選取 + 新增。
輸入實例詳細數據、選取類型和階層關聯,然後選取 [ 建立]。
大量上傳一或多個實例
提示
您可以將實例儲存到 JSON 中的桌面。然後,您可以透過下列步驟上傳下載的 JSON 檔案。
編輯單一實例
刪除實例
注意
實例必須順利通過要刪除的欄位驗證檢查。
階層
Azure 時間序列深入解析 總管支持瀏覽器中的階層 CREATE、READ、UPDATE 和 DELETE 作業。
若要開始,請從 Azure 時間序列深入解析 總管 [分析] 檢視中選取 [模型] 檢視。
建立單一階層
移至 [時間序列模型] 選取器面板,然後從功能表中選取 [階層 ]。 所有與您所選 Azure 時間序列深入解析 環境相關聯的階層都會顯示。
選取 + 新增。
選取 右窗格中的 [+ 新增層級 ]。
輸入階層詳細數據,然後選取 [ 儲存]。
大量上傳一或多個階層
提示
您可以將階層儲存到 JSON 中的桌面。然後,您可以透過下列步驟上傳下載的 JSON 檔案。
編輯單一階層
刪除階層
類型
Azure 時間序列深入解析 總管支持瀏覽器內的 TYPE CREATE、READ、UPDATE 和 DELETE 作業。
若要開始,請從 Azure 時間序列深入解析 總管 [分析] 檢視中選取 [模型] 檢視。
建立單一類型
移至 [時間序列模型] 選取器面板,然後從功能表中選取 [ 類型 ]。 將會顯示與您所選 Azure 時間序列深入解析 環境相關聯的所有類型。
選取 [+ 新增 ] 以顯示 [ 新增類型 ] 快顯模式。
輸入類型的屬性和變數。 輸入之後,請選取 [ 儲存]。
大量上傳一或多個類型
提示
您可以將類型儲存到 JSON 中的桌面。然後,您可以透過下列步驟上傳下載的 JSON 檔案。
編輯單一類型
刪除類型
下一步
如需時間序列模型的詳細資訊,請參閱 數據模型化。
若要深入瞭解 Gen2,請參閱 Azure 時間序列深入解析 Gen2 總管中的數據可視化。
若要了解支援的 JSON 圖形,請參閱 支援的 JSON 圖形。