Azure Synapse Analytics 中針對專用 SQL 集區的 GROUP BY 選項
在本文中,您將找到在專用 SQL 集區中實作 GROUP BY 選項的祕訣。
GROUP BY 有什麼用途?
GROUP BY T-SQL 子句可將資料彙總至摘要的一組資料列。 GROUP BY 有些選項不支援專用 SQL 集區。 這些選項有如下因應措施:
- GROUP BY 搭配 ROLLUP
- GROUPING SETS
- GROUP BY 搭配 CUBE
Rollup 和 grouping sets 選項
此處最簡單的選項是使用 UNION ALL 來執行彙總,而不依賴明確的語法。 結果完全相同。
下列範例使用 GROUP BY 陳述式搭配 ROLLUP 選項:
SELECT [SalesTerritoryCountry]
, [SalesTerritoryRegion]
, SUM(SalesAmount) AS TotalSalesAmount
FROM dbo.factInternetSales s
JOIN dbo.DimSalesTerritory t ON s.SalesTerritoryKey = t.SalesTerritoryKey
GROUP BY ROLLUP (
[SalesTerritoryCountry]
, [SalesTerritoryRegion]
)
;
藉由使用 ROLLUP,上述範例會要求下列彙總:
- 國家及區域
- Country
- 總計
若要取代 ROLLUP,並傳回相同的結果,您可以使用 UNION ALL,並明確指定所需的彙總:
SELECT [SalesTerritoryCountry]
, [SalesTerritoryRegion]
, SUM(SalesAmount) AS TotalSalesAmount
FROM dbo.factInternetSales s
JOIN dbo.DimSalesTerritory t ON s.SalesTerritoryKey = t.SalesTerritoryKey
GROUP BY
[SalesTerritoryCountry]
, [SalesTerritoryRegion]
UNION ALL
SELECT [SalesTerritoryCountry]
, NULL
, SUM(SalesAmount) AS TotalSalesAmount
FROM dbo.factInternetSales s
JOIN dbo.DimSalesTerritory t ON s.SalesTerritoryKey = t.SalesTerritoryKey
GROUP BY
[SalesTerritoryCountry]
UNION ALL
SELECT NULL
, NULL
, SUM(SalesAmount) AS TotalSalesAmount
FROM dbo.factInternetSales s
JOIN dbo.DimSalesTerritory t ON s.SalesTerritoryKey = t.SalesTerritoryKey;
若要取代 GROUPING SETS,則適用範例原則。 您只需要針對想要查看的彙總層級建立 UNION ALL 區段。
Cube 選項
您可以使用 UNION ALL 方法建立 GROUP BY WITH CUBE。 問題是程式碼可能很快就會很麻煩且不易處理。 若要避免此問題,您可以使用這項更進階的方法。
使用上述範例,第一個步驟是定義 'cube',以定義我們想要建立的所有彙總層級。
請記下兩個衍生資料表的 CROSS JOIN,因為這可替我們產生所有層級。 其餘的程式碼則是用於格式化:
CREATE TABLE #Cube
WITH
( DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN
, LOCATION = USER_DB
)
AS
WITH GrpCube AS
(SELECT CAST(ISNULL(Country,'NULL')+','+ISNULL(Region,'NULL') AS NVARCHAR(50)) as 'Cols'
, CAST(ISNULL(Country+',','')+ISNULL(Region,'') AS NVARCHAR(50)) as 'GroupBy'
, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Country) as 'Seq'
FROM ( SELECT 'SalesTerritoryCountry' as Country
UNION ALL
SELECT NULL
) c
CROSS JOIN ( SELECT 'SalesTerritoryRegion' as Region
UNION ALL
SELECT NULL
) r
)
SELECT Cols
, CASE WHEN SUBSTRING(GroupBy,LEN(GroupBy),1) = ','
THEN SUBSTRING(GroupBy,1,LEN(GroupBy)-1)
ELSE GroupBy
END AS GroupBy --Remove Trailing Comma
,Seq
FROM GrpCube;
下列影像顯示 CTAS 的結果:
第二個步驟是指定目標資料表來儲存過渡結果:
DECLARE
@SQL NVARCHAR(4000)
,@Columns NVARCHAR(4000)
,@GroupBy NVARCHAR(4000)
,@i INT = 1
,@nbr INT = 0
;
CREATE TABLE #Results
(
[SalesTerritoryCountry] NVARCHAR(50)
,[SalesTerritoryRegion] NVARCHAR(50)
,[TotalSalesAmount] MONEY
)
WITH
( DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN
, LOCATION = USER_DB
)
;
第三個步驟是對執行彙總的資料行 cube 執行迴圈。 查詢將針對 #Cube 暫存資料表中的每個資料列執行一次。 結果會儲存在 #Results 暫存資料表中:
SET @nbr =(SELECT MAX(Seq) FROM #Cube);
WHILE @i<=@nbr
BEGIN
SET @Columns = (SELECT Cols FROM #Cube where seq = @i);
SET @GroupBy = (SELECT GroupBy FROM #Cube where seq = @i);
SET @SQL ='INSERT INTO #Results
SELECT '+@Columns+'
, SUM(SalesAmount) AS TotalSalesAmount
FROM dbo.factInternetSales s
JOIN dbo.DimSalesTerritory t
ON s.SalesTerritoryKey = t.SalesTerritoryKey
'+CASE WHEN @GroupBy <>''
THEN 'GROUP BY '+@GroupBy ELSE '' END
EXEC sp_executesql @SQL;
SET @i +=1;
END
最後,您可以從 #Results 暫存資料表讀取,以傳回結果:
SELECT *
FROM #Results
ORDER BY 1,2,3
;
將程式碼分成區段,並產生迴圈建構,程式碼就會變得更容易管理及維護。
下一步
如需更多開發秘訣,請參閱開發概觀。