搭配 Azure Data Lake Storage 使用 Azure 服務的教學課程
本文包含教學課程的連結，說明如何搭配 Data Lake Storage 使用各種 Azure 服務。
教學課程清單
| Azure 服務 | 逐步解說指南 |
|---|---|
| Azure Synapse Analytics | 開始使用 Azure Synapse Analytics |
| Azure Data Factory | 使用 Azure Data Factory 將數據載入 Azure Data Lake Storage |
| Azure Databricks | 搭配使用 Azure Databricks |
| Azure Databricks | 使用 Azure Databrick 擷取、轉換和載入資料 |
| Azure Databricks | 使用 Spark 透過 Azure Databricks 存取 Data Lake Storage 資料 |
| 事件格線 | 實作資料湖擷取模式以更新 Databricks 差異資料表 |
| Azure Machine Learning | 存取 Azure 儲存體服務中的資料 |
| Azure 資料箱 | 使用 Azure 資料箱將資料從內部部署 HDFS 存放區遷移至 Azure 儲存體 |
| HDInsight | 搭配 Azure HDInsight 叢集使用 Azure Data Lake Storage |
| HDInsight | 使用 Azure HDInsight 上的 Apache Hive 來擷取、轉換和載入資料 |
| Power BI | 使用 Power BI 分析 Data Lake Storage 中的數據 |
| Azure 資料總管 | 使用 Azure 資料總管查詢 Azure Data Lake 中的資料 |
| Azure 認知搜尋 | 編制索引並搜尋 Azure Data Lake Storage 檔 （預覽） |
注意
下表不會反映支援 Data Lake Storage 的 Azure 服務完整清單。 若要查看支援的 Azure 服務清單，其支援層級，請參閱 支援 Azure Data Lake Storage 的 Azure 服務。 若要了解如何將服務組織成類別，例如內嵌、下載、處理和視覺化，請參閱內嵌、處理和分析。