共用方式為

Vectra XDR （使用 Azure Functions） 連接器進行Microsoft Sentinel

  • 發行項

Vectra XDR 連接器可讓您透過 Vectra REST API 將 Vectra 偵測、稽核、實體評分、鎖定和健康情況數據內嵌到 sentinel Microsoft。 如需 API 文件的詳細資訊，請參閱：https://support.vectra.ai/s/article/KB-VS-1666。

這是自動產生的內容。 如需變更，請連絡解決方案提供者。

連接器屬性

連接器屬性 描述
Azure 函數應用程式程式碼 https://aka.ms/sentinel-VectraXDR-functionapp
Kusto 函數別名 VectraDetections
Kusto 函數 URL https://aka.ms/sentinel-VectraDetections-parser
記錄分析資料表 Detections_Data_CL
Audits_Data_CL
Entity_Scoring_Data_CL
Lockdown_Data_CL
Health_Data_CL
資料收集規則支援 目前不支援
支援者： Vectra 支援

查詢範例

Vectra 偵測事件 - 所有偵測事件。

Detections_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra Audits 事件 - 所有稽核事件。

Audits_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 實體評分事件 - 所有實體評分事件。

Entity_Scoring_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 鎖定事件 - 所有鎖定事件。

Lockdown_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 健康情況事件 - 所有健康情況事件。

Health_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

必要條件

若要與 Vectra XDR 整合（使用 Azure Functions），請確定您有：

  • Microsoft.Web/網站權限：需要 Azure Functions 的讀寫權限才能建立 Function App。 請參閱文件以深入了解 Azure Functions。
  • REST API 認證/許可權：健康情況、實體評分、偵測、鎖定和稽核數據收集都需要 Vectra 用戶端標識符和客戶端密碼。 請參閱文件以深入了解 https://support.vectra.ai/s/article/KB-VS-1666 上的 API。

廠商安裝指示

注意

此連接器會使用 Azure Functions 連線到 Vectra API，將其記錄提取到 sentinel Microsoft。 這可能會導致額外的資料擷取成本。 如需詳細資料，請參閱 Azure Functions 價格頁面。

(選擇性步驟) 將工作區和 API 授權金鑰或權杖安全地儲存在 Azure Key Vault 中。 Azure Key Vault 提供儲存和擷取金鑰值的安全機制。 遵循這些指示來搭配使用 Azure Key Vault 與 Azure Function App。

注意

此資料連接器取決於以 Kusto 函式為基礎的剖析器，才能如預期般運作。 請遵循下列步驟來建立 Kusto 函式別名、VectraDetections、VectraAudits、VectraEntityScoring、VectraLockdown 和 VectraHealth。

步驟 1 - Vectra API 認證的設定步驟

請遵循這些指示來建立 Vectra 用戶端識別碼和客戶端密碼。

  1. 登入您的 Vectra 入口網站
  2. 瀏覽至 [管理 -> API 用戶端]
  3. 從 [API 用戶端] 頁面中，選取 [新增 API 用戶端] 以建立新的用戶端。
  4. 新增用戶端名稱，選取 [角色]，然後按兩下 [產生認證] 以取得您的客戶端認證。
  5. 請務必記錄您的用戶端識別碼和秘密密鑰以進行安全保護。 您需要這兩項資訊，才能從 Vectra API 取得存取令牌。 需要存取令牌，才能向所有 Vectra API 端點提出要求。

步驟 2 - 從下列兩個部署選項中選擇一個選項，以部署連接器和相關聯的 Azure 函式

重要事項： 在部署 Vectra 數據連接器之前，請具有工作區標識碼和工作區主鍵（可複製自下列專案），以及 Vectra API 授權認證。

選項 1 - Azure Resource Manager (ARM) 範本

使用此方法自動部署 Vectra 連接器。

  1. 按一下下方的 [部署至 Azure] 按鈕。

    部署至 Azure

  2. 選取偏好的 [訂用帳戶]、[資源群組] 和 [位置]。

  3. 輸入下列資訊：

    • 函數名稱
    • 工作區識別碼
    • 工作區金鑰
    • Vectra 基底 URL https://<vectra-portal-url>
    • Vectra 用戶端識別碼 - 健康情況
    • Vectra 用戶端秘密金鑰 - 健康情況
    • Vectra 用戶端識別碼 - 實體評分
    • Vectra 用戶端密碼 - 實體評分
    • Vectra 用戶端識別碼 - 偵測
    • Vectra 用戶端密碼 - 偵測
    • Vectra 用戶端識別碼 - 稽核
    • Vectra 用戶端密碼 - 稽核
    • Vectra 用戶端識別碼 - 鎖定
    • Vectra 用戶端密碼 - 鎖定
    • StartTime （MM/DD/YYYY HH：MM：SS 格式）
    • 稽核數據表名稱
    • 偵測數據表名稱
    • 實體評分數據表名稱
    • 鎖定數據表名稱
    • 健全狀況數據表名稱
    • 記錄層級 （預設值：INFO）
    • 鎖定排程
    • 健全狀況排程
    • 偵測排程
    • 稽核排程
    • 實體評分排程

  4. 選取標示著 [我同意上述條款及條件] 的核取方塊。

  5. 按一下 [購買] 以部署。

選項 2 - Azure Functions 手動部署

使用下列逐步指示，透過 Azure Functions 手動部署 Vectra 資料連接器（透過 Visual Studio Code 進行部署）。

1.部署函數應用程式

注意：您需要針對 Azure 函式開發準備 VS 程式碼 (部分機器翻譯)。

  1. 下載 Azure 函數應用程式 (英文) 檔案。 將封存擷取至本機開發電腦。

  2. 啟動 VS Code。 在主功能表中選擇 [檔案]，然後選取 [開啟資料夾]。

  3. 從擷取的檔案中選取最上層的資料夾。

  4. 選擇活動列中的 Azure 圖示，然後在 [Azure: Functions] 區域中，選擇 [部署至函數應用程式] 按鈕。 如果您尚未登入，請選擇活動列中的 Azure 圖示，然後在 [Azure: Functions] 區域中選擇 [登入 Azure] 如果已登入，請移至下一個步驟。

  5. 提示中會提供下列資訊：

    a. 選取資料夾：從工作區選擇一個資料夾，或瀏覽至其中一個包含您函數應用程式的資料夾。

    b. 選取訂用帳戶：選擇要使用的訂用帳戶。

    c. 選取 [在 Azure 中建立新的函數應用程式] (不要選擇 [進階] 選項)

    d. 輸入函數應用程式的全域唯一名稱：鍵入 URL 路徑中的有效名稱。 您鍵入的名稱會經過驗證，確定其在 Azure Functions 中是唯一。 （例如 VECTRAXXXXX）。

    e. 選取執行階段：選擇 Python 3.8 或更高版本。

    f. 選取新資源的位置。 為了獲得更好的效能和更低的成本，請選擇 Microsoft Sentinel 所在的相同區域。

  6. 部署即將開始。 建立函式應用程式並套用部署套件之後，即會顯示通知。

  7. 前往 Azure 入口網站來進行函數應用程式設定。

2.設定函數應用程式

  1. 在函數應用程式中，選取 [函數應用程式名稱]，然後選取 [設定]。
  2. 在 [應用程式設定] 索引標籤中，選取 [+ 新應用程式設定]。
  3. 個別新增下列每個應用程式設定，以及其各自的值 (區分大小寫)：
    • 工作區識別碼
    • 工作區金鑰
    • Vectra 基底 URL https://<vectra-portal-url>
    • Vectra 用戶端識別碼 - 健康情況
    • Vectra 用戶端秘密金鑰 - 健康情況
    • Vectra 用戶端識別碼 - 實體評分
    • Vectra 用戶端密碼 - 實體評分
    • Vectra 用戶端識別碼 - 偵測
    • Vectra 用戶端密碼 - 偵測
    • Vectra 用戶端識別碼 - 稽核
    • Vectra 用戶端密碼 - 稽核
    • Vectra 用戶端識別碼 - 鎖定
    • Vectra 用戶端密碼 - 鎖定
    • StartTime （MM/DD/YYYY HH：MM：SS 格式）
    • 稽核數據表名稱
    • 偵測數據表名稱
    • 實體評分數據表名稱
    • 鎖定數據表名稱
    • 健全狀況數據表名稱
    • 記錄層級 （預設值：INFO）
    • 鎖定排程
    • 健全狀況排程
    • 偵測排程
    • 稽核排程
    • 實體評分排程
    • logAnalyticsUri (optional)
  • 使用 logAnalyticsUri 覆寫專用雲端的記錄分析 API 端點。 例如，對於公用雲端，請將值保留為空白；對於 Azure GovUS 雲端環境，請以下列格式指定值：https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us。
  1. 輸入所有應用程式設定之後，請按一下 [儲存]。

下一步

如需詳細資訊，請移至 Azure Marketplace 中的相關解決方案 (英文)。