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快速入門：在 Azure 入口網站中建立知識存放區

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本快速入門將說明如何建立知識存放區，可用於存放 Azure AI 搜尋服務中 AI 擴充管線所產生的輸出。 透過知識存放區，即可在 Azure 儲存體內提供所產生的內容，供搜尋以外的工作負載使用。

首先，您要在 Azure 儲存體內建立一些範例資料。 接著執行匯入資料精靈，建立也會產生知識存放區的擴充管線。 此知識存放區包含從資料來源提取的原始來源內容 (飯店的顧客評論)，加上 AI 產生的內容 (包括情感標籤、關鍵片語擷取及非英文客戶評論的翻譯文字)。

必要條件

開始之前，必須先具備下列必要條件：

此快速入門也會使用 Azure AI 服務以進行 AI 擴充。 由於工作負載很小，因此 Azure AI 服務會在幕後連線以進行免費處理，最多 20 筆交易。 這表示您可以完成此練習，而不必額外建立 Azure AI 多服務資源。

啟動精靈

  1. 使用您的 Azure 帳戶登入 Azure 入口網站 。

  2. 尋找您的搜尋服務，然後在 [概觀] 頁面上，選取命令列上的 [匯入資料]，以四個步驟建立知識存放區。

    匯入資料命令的螢幕擷取畫面

步驟 1：建立資料來源

由於資料有多列，且都在一個 CSV 檔案中，因此請設定剖析模式，以取得每一列的一份搜尋文件。

  1. 在 [連線到您的資料] 中，選擇 [Azure Blob 儲存體]。

  2. 在 [名稱] 輸入 "hotel-reviews-ds"。

  3. 在 [要擷取的資料] 中，選擇 [內容和中繼資料]。

  4. 針對 [剖析模式]，選取 [分隔的文字]，然後選取 [第一行包含標頭] 核取方塊。 請確定 [分隔符號字元] 是逗號 (,)。

  5. 若儲存體帳戶和訂用帳戶是相同的，請在 [連接字串] 中，選擇一個現有連線。 否則，將連接字串貼上到 Azure 儲存體帳戶。

    連接字串可具備完整存取權，格式如下：DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<YOUR-ACCOUNT-NAME>;AccountKey=<YOUR-ACCOUNT-KEY>;EndpointSuffix=core.windows.net

    或者，連接字串可參考受控識別，前提是已在 Azure 儲存體內設定並指派角色：ResourceId=/subscriptions/<YOUR-SUBSCRIPTION-ID>/resourceGroups/<YOUR-RESOURCE-GROUP-NAME>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<YOUR-ACCOUNT-NAME>;

  6. 在 [容器] 中，輸入保存資料的 Blob 容器名稱 ("hotel-reviews")。

    您的頁面應該會看起來如下列螢幕擷取畫面所示。

    資料來源定義的螢幕擷取畫面

  7. 繼續進行下一頁。

步驟 2：新增技能

精靈此步驟會為 AI 擴充新增技能。 來源資料是由英文和法文的客戶評論所組成。 與此資料集相關的技能包括關鍵片語擷取、情感偵測和文字翻譯。 在後續步驟中，這些擴充將「投射」到知識存放區中作為 Azure 資料表。

  1. 展開 [連結 Azure AI 服務]。 預設會選取 [免費 (有限的擴充)]。 您可以使用此資源，因為 HotelReviews-Free.csv 中的記錄筆數是 19，而此免費資源一天最多允許 20 筆交易。

  2. 展開 [新增擴充]。

  3. 在 [技能集名稱] 中，輸入 "hotel-reviews-ss"。

  4. 針對 [來源資料欄位]，選取 reviews_text。

  5. 針對 [擴充細微性層級]，選取 [頁面 (5000 個字元區塊)]。

  6. 針對 [文字認知技能]，選取下列技能：

    • 擷取關鍵片語
    • 翻譯文字
    • 語言偵測
    • 偵測情感

    您的頁面應該會看起來如下列螢幕擷取畫面：

    技能定義的螢幕擷取畫面

  7. 向下捲動並展開 [將擴充儲存到知識存放區]。

  8. 選取 [選擇現有連線]，然後選取 Azure 儲存體帳戶。 此時會出現容器頁面，在此即可建立投影容器。 為了區分來源內容和知識存放區內容，建議採用前置命名慣例，例如 "kstore-hotel-reviews"。

  9. 返回匯入資料精靈，選取下列 [Azure 資料表投影]。 精靈一律會提供 [文件] 投影。 其他投影是否提供則取決於您選取的技能 (例如 [關鍵片語]) 或擴充細微性 ([頁面])：

    • 文件
    • 頁面
    • 關鍵片語

    下列螢幕擷取畫面顯示精靈中選擇要投影的資料表。

    知識存放區定義的螢幕擷取畫面

  10. 繼續進行下一頁。

步驟 3︰設定索引

在此精靈步驟中，請設定用於選擇性全文檢索搜尋查詢的索引。 知識存放區不需要搜尋索引，但索引子需要索引才能執行。

在此步驟中，精靈會取樣您的資料來源，以推斷欄位和資料類型。 您只需要選取所需行為的屬性。 例如，[可擷取] 屬性會允許搜尋服務傳回欄位值，而 [可搜尋] 屬性會啟用欄位的全文檢索搜尋。

  1. 在 [索引名稱] 中，輸入 "hotel-reviews-idx"。

  2. 針對屬性，請接受所有預設選項：[可擷取] 和 [可搜尋] 適用於管線所建立的新欄位。

    您的索引應該會看起來如下圖。 因為此清單很長，所以並非所有欄位都會顯示在影像中。

    [索引] 定義的螢幕擷取畫面

  3. 繼續進行下一頁。

步驟 4：設定及執行索引子

在此步驟中，請設定索引子，以便將資料來源、技能集，以及您在先前的精靈步驟中定義的索引整合在一起。

  1. 針對 [名稱]，輸入 "hotel-reviews-idxr"。

  2. 針對 [排程]，保留預設值 [一次]。

  3. 選取 [提交] 以執行索引子。 資料擷取、編製索引、認知技能的應用全都在此步驟進行。

步驟 5：健康情況檢查狀態

在 [概觀] 頁面，開啟頁面中間的 [索引子] 分頁，然後選取 [hotels-reviews-idxr]。 在一或兩分鐘內，狀態應會從 [進行中] 變為 [成功]，並且出現零個錯誤和警告。

檢查 Azure 入口網站中的資料表

  1. 在 Azure 入口網站中，開啟用來建立知識存放區的儲存體帳戶。

  2. 在儲存體帳戶左側的瀏覽窗格中，選取 [儲存體瀏覽器]，以檢視新的資料表。

    在此應出現三個資料表，[新增擴充] 頁面 [儲存擴充] 區塊提供的每個投影都有一個。

    • "hotelReviewssDocuments" 包含文件內擴充樹狀結構非集合物件的第一層節點。

    • "hotelReviewssKeyPhrases" 包含所有評論擷取的一長串關鍵片語清單。 輸出集合 (陣列，如關鍵片語和實體) 的技能會將輸出傳送至獨立的資料表。

    • "hotelReviewssPages" 包含文件分割成每一頁面所建立的擴充欄位。 在此資料集和資料來源，頁面層級擴充由情感標籤和翻譯文字組成。 若您在技能集定義選擇 [頁面] 細微性，則會建立頁面資料表 (若您指定句子層級的細微性，則為句子資料表)。

這些所有資料表都包含識別碼資料行，以利突顯資料表在其他工具和應用程式內的關係。 當您開啟資料表時，請捲動這些欄位以檢視由管線新增的內容欄位。

在此快速入門中，"hotelReviewssPages" 資料表應該會看起來如下列螢幕擷取畫面：

螢幕擷取畫面顯示儲存體瀏覽器中產生的資料表

清理

如果您是在自己的訂用帳戶中進行，建議您在專案結束時判斷自己是否仍需要先前所建立的資源。 資源若繼續執行，將需付費。 您可以個別刪除資源，或刪除資源群組以刪除整組資源。

您可以使用左導覽窗格中的 [所有資源] 或 [資源群組] 連結，在入口網站中尋找和管理資源。

如果您使用免費服務，請記住您會有三個索引、索引子和資料來源的限制。 您可以在入口網站中刪除個別項目，以避免超出限制。

提示

如果您想要重複此練習，或逐步嘗試不同的 AI 擴充，請刪除 hotel-reviews-idxr 索引子及其相關物件來加以重建。 刪除索引子會將免費的每日交易計數器重設為零。

下一步

現在您已認識知識存放區，接著請前往 REST API 逐步解說，進一步了解每個步驟。 精靈內部處理的工作將在 REST 逐步解說中說明。

使用 REST 建立知識存放區 (部分機器翻譯)