Microsoft Purview 資料對應 中的標籤
重要事項
Microsoft Purview 資料對應 中的標籤目前為預覽狀態。 Microsoft Azure 預覽版的補充使用規定 包含適用於 Beta、預覽或尚未正式發行之 Azure 功能的其他法律條款。
若要完成工作，組織中的人員會與組織內外的其他人共同作業。 數據不一定會留在您的雲端，而且通常會在裝置、應用程式和服務之間漫遊到任何地方。 當您的數據漫遊時，您仍然想要以符合組織商務與合規性原則的方式保護數據。
將敏感度標籤套用至您的內容，可讓您藉由說明貴組織中特定數據的敏感性，來保護數據的安全。 它也會抽象化數據本身，因此您可以使用標籤來追蹤數據類型，而不會在另一個平臺上公開敏感數據。
例如，將敏感度標籤「高度機密」套用至包含社會安全號碼和信用卡號碼的檔，可協助您識別檔的敏感度，而不需要知道檔中的實際數據。
Microsoft Purview 中的標籤優點
Microsoft Purview 可讓您將敏感度標籤套用至資產，讓您能夠分類及保護您的數據。
- 使用數據標示移動：在 Microsoft Purview 資訊保護 中建立的敏感度標籤也可以延伸至 Microsoft Purview 資料對應、SharePoint、Teams、Power BI 和 SQL。 當您在辦公室檔上套用標籤，然後將標籤掃描到 Microsoft Purview 資料對應 時，標籤將會套用至數據資產。 雖然標籤會套用至 Microsoft Purview 資訊保護 中的實際檔案，但只會在 Microsoft Purview 對應中新增為元數據。 雖然標籤在各種服務/應用程式中套用至資產的方式有所差異，但標籤會隨著數據移動，並由您擴充到的所有服務辨識。
- 數據資產概觀： Microsoft Purview 透過預先掃描的報表提供數據的深入解析。 當您將數據掃描到 Microsoft Purview 資料對應 時，我們會將報表與您擁有哪些資產、掃描歷程記錄、在數據中找到的分類、套用的標籤、詞彙等相關信息來將報表串行化。
- 自動套用標籤： 標籤可以根據數據的敏感度自動套用。 掃描資產是否有敏感數據時，會使用自動標記規則來決定要套用的敏感度標籤。 您可以為每個敏感度標籤建立自動標籤規則，定義構成標籤的分類/敏感性資訊類型。
- 將標籤套用至檔案和資料庫數據列：卷標可以套用至記憶體中的檔案，例如 Azure Data Lake 或 Azure 檔案儲存體，以及架構化數據，例如 Azure SQL Database 中的數據行。
敏感度標籤是您可以套用在資產上的標籤，以分類和保護您的數據。 在這裡深入瞭解 敏感度標籤。
如何將標籤套用至 Microsoft Purview 資料對應 中的資產
若要能夠將標籤套用至資料對應中的資產，您必須執行下列步驟：
- 建立新的或套用現有的敏感度標籤。 建立敏感度標籤包含自動標籤規則，告知我們應該根據在數據中找到的分類套用哪些標籤。
- 在 Microsoft Purview 資料對應 中註冊並掃描您的資產。
- Microsoft Purview 會套 用分類：當您排程資產掃描時，Microsoft Purview 會掃描資產中的數據類型，並在數據對應中套用分類。 Microsoft Purview 會自動執行分類的應用，您不需要採取任何動作。
- Microsoft Purview 套 用標籤：在資產上找到分類之後，Microsoft Purview 會根據自動標籤規則將標籤套用至資產。 Microsoft Purview 會自動套用標籤，只要您已在步驟 1 中建立具有自動標籤規則的標籤，就不需要採取任何動作。
注意事項
自動標記規則是您指定的條件，說明何時應套用特定標籤。 符合這些條件時，標籤會自動指派給數據。 當您建立標籤時，請務必定義檔案和資料庫數據行的自動標籤規則，以便在每次掃描時自動套用標籤。
支持的數據源
您可以在 支援的來源頁面上找到支援標籤的資料來源。
SQL 資料庫的標籤
除了架構化數據資產的 Microsoft Purview 資料對應 標籤之外，Microsoft也支援在 SQL Server Management Studio (SSMS ) 中使用 SQL 數據分類來標記 SQL 資料庫數據行。 雖然 Microsoft Purview 使用全域 敏感度標籤，但 SSMS 只會使用本機定義的標籤。
Microsoft Purview 中的標籤和 SSMS 中的標籤是目前不會彼此互動的個別進程。 因此， 套用在 SSMS 中的標籤不會顯示在 Microsoft Purview 中，反之亦然。 建議您Microsoft Purview 為 SQL 資料庫加上標籤，因為標籤可以跨多個平臺全域套用。
如需詳細資訊，請參閱 SQL 數據探索和分類檔。