美國消費者物價指數
消費者物價指數 (CPI) 是一種指標,用來衡量都市消費者對消費性商品和服務所支付之價格隨時間的平均變化。
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相關資料集
- US Producer Price Index - Industry (美國生產者物價指數 - 產業)
- US Producer Price Index - Commodities (美國生產物價指數 - 商品)
資料行
名稱 | 資料類型 | 唯一 | Values (sample) | 描述 |
---|---|---|---|---|
area_code | 字串 | 70 | 0000 0300 | 用來識別特定地理區域的唯一代碼。 若要查看完整的區域代碼,請參閱 http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area |
area_name | 字串 | 69 | 美國城市平均南部 | 特定地理區域的名稱。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area 中的所有區域名稱及代碼。 |
footnote_codes | 字串 | 3 | nan U | 識別資料數列的註腳。 大多數值為 null。 |
item_code | 字串 | 515 | SA0E SAF11 | 識別與資料觀測有關的項目。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item 中的所有項目名稱及代碼。 |
item_name | 字串 | 515 | 家中能源食物 | 項目的完整名稱。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt 中的項目名稱及代碼。 |
Period | 字串 | 16 | S01 S02 | 識別觀測資料的週期。 格式: M01-M13 或 S01-S03 (M=每月,M13=年度平均,S=半年)。 例如: M06=June。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period 中的期間名稱及代碼。 |
periodicity_code | 字串 | 3 | R S | 資料觀測的頻率。 S=每半年;R=定期。 |
seasonal | 字串 | 1,043 | U S | 識別資料是否照季節性調整的代碼。 S=季節性調整;U=未調整。 |
series_id | 字串 | 16,683 | CWURS400SA0E CWUR0100SA0E | 識別特定序列的代碼。 時間序列是指在持續時間間隔內 (也就是每月、每季、每半年、每年) 的較長時間中,所觀察到的一組資料。 系統通常會按每月間隔產生 BLS 時間序列資料,並顯示特定地理區域中特定消費者項目 (每月收集價格) 到特定產業的工作人員類別 (每月記錄就業率) 等各種資料。 如需詳細資訊,請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt |
series_title | 字串 | 8,336 | 美國城市平均酒精飲料、所有城市消費者、在 Los Angeles-Long Beach-Anaheim 並未季節性調整運輸、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 對應的 series_id 序列名稱。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series 中的數列識別碼及名稱。 |
value | float | 310,603 | 100.0 101.0999984741211 | 商品的物價指數。 |
year | int | 25 | 2018 2017 | 識別觀測年份。 |
預覽
area_code | item_code | series_id | year | Period | value | footnote_codes | 季節性 | periodicity_code | series_title | item_name | area_name |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | NAN | U | R | San Diego-Carlsbad 中的電力、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 電力 | San Diego-Carlsbad、CA |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | NAN | U | R | San Diego-Carlsbad 中的電力、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 電力 | San Diego-Carlsbad、CA |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | NAN | U | R | San Diego-Carlsbad 中的電力、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 電力 | San Diego-Carlsbad、CA |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | NAN | U | R | San Diego-Carlsbad 中的電力、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 電力 | San Diego-Carlsbad、CA |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | NAN | U | R | San Diego-Carlsbad 中的電力、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 電力 | San Diego-Carlsbad、CA |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | NAN | U | R | San Diego-Carlsbad 中的電力、CA、所有城市消費者、並未季節性調整 | 電力 | San Diego-Carlsbad、CA |
資料存取
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI
usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI
usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))
Azure Synapse
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