波士頓安全資料
波士頓 311 呼叫資料涵蓋對波士頓 311 呼叫系統的 311 個非緊急呼叫。 如需詳細資訊，請瀏覽 BOS：311 資源。
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資料量與保留期
此資料集以 Parquet 格式儲存， 從 2011 年開始，波士頓在不同的檔案中提供 311 資料，每個不同年份各提供一個檔案資源。 資料會每日更新。 截至 2019 年，2023 資料集包含約 313-K 個資料列 (179 MB) 的每日更新。 在我們的 SDK 中，您可以使用參數設定來擷取特定時間範圍內的資料。
儲存位置
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其他資訊
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資料行
| 名稱 | 資料類型 | 唯一 | Values (sample) | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| address | 字串 | 140,612 | " " 1 City Hall Plz Boston MA 02108 | 位置。 |
| category | 字串 | 54 | Street Cleaning Sanitation (街道清潔衛生) | 服務要求的理由。 |
| dataSubtype | 字串 | 1 | 311_All | "311_All" |
| dataType | 字串 | 1 | 安全性 | "Safety" |
| dateTime | timestamp | 1,529,075 | 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 | 服務要求的開放日期和時間。 |
| 緯度 | double | 1,622 | 42.3594 42.3603 | 此為緯度值。 緯線與赤道平行。 |
| 經度 | double | 1,806 | -71.0587 -71.0583 | 此為經度值。 經線與緯線垂直，並會穿過兩極。 |
| 來源 | 字串 | 7 | Constituent Call Citizens Connect App | 案件的原始來源。 |
| status | 字串 | 2 | 已結案未結案 | 案件狀態。 |
| 子類別 | 字串 | 209 | Parking Enforcement Requests for Street Cleaning (交通執法要求以進行街道清潔) | 服務要求的類型。 |
預覽
| ataType | dataSubtype | dateTime | category | 子類別 | status | address | 緯度 | 經度 | 來源 | extendedProperties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:45:49 PM | 強制執行及廢棄車輛 | 停車強制執行 | 開盤 | 51 Gardner St Allston MA 02134 | 42.3535 | -71.1285 | Citizens Connect 應用程式 | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:43:43 PM | Sanitation (衛生) | 遺漏垃圾/回收/庭院廢棄物/大型垃圾 | 開盤 | 4 Putnam Pl Roxbury MA 02119 | 42.3298 | -71.0883 | 自助式 | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:37:19 PM | 強制執行及廢棄車輛 | 停車強制執行 | 開盤 | 36 Raven St Dorchester MA 02125 | 42.3177 | -71.0546 | Citizens Connect 應用程式 | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:30:00 PM | Sanitation (衛生) | 遺漏垃圾/回收/庭院廢棄物/大型垃圾 | 開盤 | 58 Bicknell St Dorchester MA 02121 | 42.2984 | -71.0834 | Constituent Call | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:10:20 PM | 強制執行及廢棄車輛 | 停車強制執行 | 開盤 | 2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135 | 42.3394 | -71.1585 | Citizens Connect 應用程式 | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:06:00 PM | Noise Disturbance (噪音干擾) | Loud Parties/Music/People (喧鬧派對/音樂/人員) | 開盤 | INTERSECTION of Lewis St & North St Boston MA | 42.3594 | -71.0587 | Constituent Call | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:05:00 PM | 強制執行及廢棄車輛 | 停車強制執行 | 開盤 | 1 Nassau St Boston MA 02111 | 42.3486 | -71.0629 | Constituent Call | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:00:55 PM | Code Enforcement (執法單位) | Poor Conditions of Property (物件狀況不佳) | 開盤 | 17 Mercer St South Boston MA 02127 | 42.3332 | -71.0492 | Citizens Connect 應用程式 |
資料存取 - Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
資料存取 - Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in a Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
資料存取 - Azure Synapse
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
範例
- 請瀏覽 GitHub 上可用的城市安全分析資源。
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