Azure 機器學習 策展環境

本文提供 Azure 機器學習 中策劃環境的概觀，詳細說明其優點和使用方式。 策展環境由 Azure Machine Learning 提供，依預設在工作區中可用。 策劃的環境依賴使用最新版 Azure 機器學習 SDK 的快取 Docker 映像。 使用策劃的環境可以降低執行準備成本，並允許更快的部署時間。 使用這些環境快速開始使用各種機器學習架構。

注意

使用 Python SDK、CLI 或 Azure 機器學習 Studio 取得環境及其相依性的完整清單。 如需詳細資訊，請參閱 環境一文。

為何應該使用策劃的環境？

• 減少定型和部署延遲。
• 改善訓練和部署成功率。
• 避免不必要的映像組建。
• 只具有映像/容器中必要的相依性和存取權限。

重要

如需有關策展環境套件和版本的詳細資訊，請參閱如何在 Azure Machine Learning 工作室 中管理環境。