CLI （v2） 計算實例 YAML 架構
您可以在 找到 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/computeInstance.schema.json來源 JSON 架構。
注意
本文件中詳述的 YAML 語法是以最新版 ML CLI v2 延伸模組的 JSON 結構描述為基礎。 此語法僅保證能與最新版的 ML CLI v2 延伸模組搭配運作。 您可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 找到舊版延伸模組的結構描述。
YAML 語法
| 機碼 | 類型 | 描述 | 允許的值 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML 結構描述。 如果您使用 Azure Machine Learning VS Code 擴充功能來撰寫 YAML 檔案，在檔案頂端包含 $schema 可讓您叫用結構描述和資源完成。 |
||
type |
string | 必要。 計算的類型。 | computeinstance |
|
name |
字串 | 必要。 計算的名稱。 | ||
description |
字串 | 計算的描述。 | ||
size |
字串 | 要用於計算實例的 VM 大小。 如需詳細資訊，請參閱 支援的 VM 系列和大小。 請注意，並非所有大小都可在所有區域中使用。 | 如需指定區域中支援的大小清單，請使用 az ml compute list-sizes 命令。 |
Standard_DS3_v2 |
create_on_behalf_of |
object | 代表另一位使用者建立計算實例的設定。 請確定指派的使用者具有正確的 RBAC 許可權。 | ||
create_on_behalf_of.user_tenant_id |
字串 | 指派使用者的 AAD 租使用者識別碼。 | ||
create_on_behalf_of.user_object_id |
字串 | 指派使用者的 AAD 物件識別碼。 | ||
ssh_public_access_enabled |
boolean | 是否要在計算實例上啟用公用 SSH 存取。 | false |
|
ssh_settings |
object | 線上到計算實例的 SSH 設定。 | ||
ssh_settings.ssh_key_value |
字串 | 系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。 | ||
network_settings |
object | 網路安全性設定。 | ||
network_settings.vnet_name |
字串 | 建立新的虛擬網路時，或參考現有虛擬網路的名稱。 | ||
network_settings.subnet |
字串 | 建立新的 VNet 或參考現有 VNet 或現有 VNet 中子網的完整資源識別碼時，子網的名稱。 請勿指定 network_settings.vnet_name 是否指定子網標識碼。 子網識別碼可以參考另一個資源群組中的 VNet/子網路。 |
||
identity |
object | 要指派給計算的受控識別組態。 AmlCompute 叢集僅支援一個系統指派的身分識別或多個使用者指派的身分識別，而非同時支援這兩者。 | ||
identity.type |
字串 | 要指派給計算的受控識別類型。 如果類型為 user_assigned，則也必須指定 identity.user_assigned_identities 屬性。 |
system_assigned, user_assigned |
|
identity.user_assigned_identities |
陣列 | 使用者指派身分識別的完整資源識別碼清單。 |
備註
命令az ml compute可用來管理 Azure 機器學習 計算實例。
YAML：最小
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/computeInstance.schema.json
name: minimal-example-i
type: computeinstance
YAML：基本
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/computeInstance.schema.json
name: basic-example-i
type: computeinstance
size: STANDARD_DS3_v2