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受控線上端點 SKU 清單

下表顯示 Azure 機器學習 受控在線端點支援的虛擬機 (VM) 庫存單位 (SKU)。 每個 SKU 都是指派給可購買的特定 VM 的唯一英數位元程序代碼。

  • 數據表中所列的完整 SKU 名稱可用於 Azure CLI 或 Azure Resource Manager 範本 (ARM 範本) 要求,以建立和更新部署。

  • 如需設定詳細數據的詳細資訊,例如 CPU 和 RAM,請參閱 Azure 機器學習 定價VM 大小

姓氏 VM 大小名稱 支援 Infiniband 架構 numberOfGPU numberOfCores 略過 20% 保留
standardDASv4Family STANDARD_D2AS_V4 - 中央處理器 0 2 -
standardDASv4Family STANDARD_D4AS_V4 - 中央處理器 0 4 -
standardDASv4Family STANDARD_D8AS_V4 - 中央處理器 0 8 -
standardDASv4Family STANDARD_D16AS_V4 - 中央處理器 0 16 -
standardDASv4Family STANDARD_D32AS_V4 - 中央處理器 0 32 -
standardDASv4Family STANDARD_D48AS_V4 - 中央處理器 0 48 -
standardDASv4Family STANDARD_D64AS_V4 - 中央處理器 0 64 -
standardDASv4Family STANDARD_D96AS_V4 - 中央處理器 0 96 -
standardDAv4Family STANDARD_D2A_V4 - 中央處理器 0 2 -
standardDAv4Family STANDARD_D4A_V4 - 中央處理器 0 4 -
standardDAv4Family STANDARD_D8A_V4 - 中央處理器 0 8 -
standardDAv4Family STANDARD_D16A_V4 - 中央處理器 0 16 -
standardDAv4Family STANDARD_D32A_V4 - 中央處理器 0 32 -
standardDAv4Family STANDARD_D48A_V4 - 中央處理器 0 48 -
standardDAv4Family STANDARD_D64A_V4 - 中央處理器 0 64 -
standardDAv4Family STANDARD_D96A_V4 - 中央處理器 0 96 -
standardDSv2Family STANDARD_DS1_V2 - 中央處理器 0 1 -
standardDSv2Family STANDARD_DS2_V2 - 中央處理器 0 2 -
standardDSv2Family STANDARD_DS3_V2 - 中央處理器 0 4 -
standardDSv2Family STANDARD_DS4_V2 - 中央處理器 0 8 -
standardDSv2Family STANDARD_DS5_V2 - 中央處理器 0 16 -
standardESv3Family STANDARD_E2S_V3 - 中央處理器 0 2 -
standardESv3Family STANDARD_E4S_V3 - 中央處理器 0 4 -
standardESv3Family STANDARD_E8S_V3 - 中央處理器 0 8 -
standardESv3Family STANDARD_E16S_V3 - 中央處理器 0 16 -
standardESv3Family STANDARD_E32S_V3 - 中央處理器 0 32 -
standardESv3Family STANDARD_E48S_V3 - 中央處理器 0 48 -
standardESv3Family STANDARD_E64S_V3 - 中央處理器 0 64 -
standardFSv2Family STANDARD_F2S_V2 - 中央處理器 0 2 -
standardFSv2Family STANDARD_F4S_V2 - 中央處理器 0 4 -
standardFSv2Family STANDARD_F8S_V2 - 中央處理器 0 8 -
standardFSv2Family STANDARD_F16S_V2 - 中央處理器 0 16 -
standardFSv2Family STANDARD_F32S_V2 - 中央處理器 0 32 -
standardFSv2Family STANDARD_F48S_V2 - 中央處理器 0 48 -
standardFSv2Family STANDARD_F64S_V2 - 中央處理器 0 64 -
standardFSv2Family STANDARD_F72S_V2 - 中央處理器 0 72 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX4MDS - 中央處理器 0 4 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX12MDS - 中央處理器 0 12 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX24MDS - 中央處理器 0 24 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX36MDS - 中央處理器 0 36 -
standardFXMDVSFamily STANDARD_FX48MDS - 中央處理器 0 48 -
standardLASv3Family STANDARD_L8AS_V3 - 中央處理器 0 8 -
standardLASv3Family STANDARD_L16AS_V3 - 中央處理器 0 16 -
standardLASv3Family STANDARD_L32AS_V3 - 中央處理器 0 32 -
standardLASv3Family STANDARD_L48AS_V3 - 中央處理器 0 48 -
standardLASv3Family STANDARD_L64AS_V3 - 中央處理器 0 64 -
standardLASv3Family STANDARD_L80AS_V3 - 中央處理器 0 80 -
standardLSv2Family STANDARD_L8S_V2 - 中央處理器 0 8 -
standardLSv2Family STANDARD_L16S_V2 - 中央處理器 0 16 -
standardLSv2Family STANDARD_L32S_V2 - 中央處理器 0 32 -
standardLSv2Family STANDARD_L48S_V2 - 中央處理器 0 48 -
standardLSv2Family STANDARD_L64S_V2 - 中央處理器 0 64 -
standardLSv2Family STANDARD_L80S_V2 - 中央處理器 0 80 -
standardLSv3Family STANDARD_L8S_V3 - 中央處理器 0 8 -
standardLSv3Family STANDARD_L16S_V3 - 中央處理器 0 16 -
standardLSv3Family STANDARD_L32S_V3 - 中央處理器 0 32 -
standardLSv3Family STANDARD_L48S_V3 - 中央處理器 0 48 -
standardLSv3Family STANDARD_L64S_V3 - 中央處理器 0 64 -
standardLSv3Family STANDARD_L80S_V3 - 中央處理器 0 80 -
standardNCADSA100v4Family STANDARD_NC24ADS_A100_V4 - NvidiaGpu 1 24 Yes
standardNCADSA100v4Family STANDARD_NC48ADS_A100_V4 - NvidiaGpu 2 48 Yes
standardNCADSA100v4Family STANDARD_NC96ADS_A100_V4 - NvidiaGpu 4 96 Yes
標準NCASv3_T4系列 STANDARD_NC4AS_T4_V3 - NvidiaGpu 1 4 -
標準NCASv3_T4系列 STANDARD_NC8AS_T4_V3 - NvidiaGpu 1 8 -
標準NCASv3_T4系列 STANDARD_NC16AS_T4_V3 - NvidiaGpu 1 16 -
標準NCASv3_T4系列 STANDARD_NC64AS_T4_V3 - NvidiaGpu 4 64 -
standardNCSv2Family STANDARD_NC6S_V2 - NvidiaGpu 1 6 -
standardNCSv2Family STANDARD_NC12S_V2 - NvidiaGpu 2 12 -
standardNCSv2Family STANDARD_NC24S_V2 - NvidiaGpu 4 24 -
standardNCSv3Family STANDARD_NC6S_V3 - NvidiaGpu 1 6 -
standardNCSv3Family STANDARD_NC12S_V3 - NvidiaGpu 2 12 -
standardNCSv3Family STANDARD_NC24S_V3 - NvidiaGpu 4 24 -
standardNCADSH100v5Family STANDARD_NC40ADS_H100_V5 - NvidiaGpu 1 40 Yes
standardNCADSH100v5Family STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 - NvidiaGpu 2 80 Yes
標準NDAMSv4_A100Family STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 Yes NvidiaGpu 8 96 Yes
標準NDASv4_A100系列 STANDARD_ND96ASR_V4 Yes NvidiaGpu 8 96 Yes
standardNDSv2Family STANDARD_ND40RS_V2 Yes NvidiaGpu 8 40 Yes
standardNDv5H100Family STANDARD_ND96IS_H100_v5 - NvidiaGpu 8 96 Yes
standardNDv5H100Family STANDARD_ND96ISR_H100_v5 Yes NvidiaGpu 8 96 Yes

警告

小型 VM SKU,例如 Standard_DS1_v2Standard_F2s_v2 可能對於較大的模型而言太小,而且可能會因為記憶體不足、磁碟空間不足或探查失敗而導致容器終止,因為起始容器所需的時間太長。 如果您遇到 OutOfQuota 錯誤ReourceNotReady 錯誤,請嘗試較大的 VM SKU。 如果您想要降低使用受控在線端點部署多個模型的成本,請參閱 部署數個本機模型

注意

我們建議在生產案例中部署超過 3 個實例。 此外,Azure 機器學習 會保留 20% 的計算資源,以在某些 VM SKU 上執行升級,如虛擬機配額配置中用於部署所述。 在 [略過 20% 保留] 資料行中,會指定免除此額外配額保留的 VM SKU。