以資料科學虛擬機器為基礎的團隊分析和 AI 環境
資料科學虛擬機器 (DSVM) 在 Azure 平台中提供豐富的環境，其中包含了適用於人工智慧 (AI) 和資料分析的預先建立軟體。
傳統上，DSVM 已用來作為個別的分析電腦。 此共用、預先建立的分析環境可提高科學家的生產力。 當大型分析團隊在規劃其資料科學家和 AI 開發人員的環境時，其中一個重複出現的主題便是共用的開發和實驗分析基礎結構。 此基礎結構的管理方式與企業 IT 原則一致，這些原則同時也協助跨資料科學和分析團隊的共同作業和一致性。
共用的基礎結構可提高 IT 人員對分析環境的使用。 有些組織將團隊型資料科學/分析基礎結構描述為「分析沙箱」。 它可讓資料科學家存取各種資料資產，以快速了解及處理該資料。 此沙箱環境也可協助資料科學家執行實驗、驗證假設，以及建置不影響生產環境的預測模型。
由於 DSVM 在 Azure 基礎結構層級運作，因此 IT 系統管理員立即就可以將 DSVM 的運作方式設定成符合企業 IT 原則。 DSVM 可充分靈活地實作各種共用架構，並可控管對公司資料資產的存取。
本節討論可用來將 DSVM 部署成團隊型資料科學基礎結構的模式與指導方針。 由這些模式的構成要素來自 Azure 基礎結構即服務 (IaaS)，因此可適用於任何 Azure VM。 此系列文章主要著重在將這些標準 Azure 基礎結構功能應用在 DSVM 上。
企業團隊分析環境的主要建構元素包括：
本系列提供前述各個主題的指引和提示。 其並未涵蓋在大型企業設定中部署 DSVM 的所有考量和需求。 以下是您在企業中實作 DSVM 執行個體時可使用的其他 Azure 資源：
最後，Azure 架構中心提供用於建置和管理雲端式分析基礎結構的詳細端對端架構和模型。