使用負責任 AI 計分卡分享負責任 AI 深入解析 (預覽)

負責任 AI 儀表板是專為機器學習專家和資料科學家設計，可探索並評估模型深入解析，並為他們的資料導向決策提供資訊。 雖然儀表板可協助您在機器學習生命週期中實際實作負責任 AI，但仍有部分需求無法滿足：

• 技術方面的負責任 AI 工具 (針對機器學習專業人員所設計) 以及定義了生產環境的道德、法規和商務需求之間往往會有落差。
• 雖然在完整的機器學習生命週期循環中會同時找來技術方面和非技術方面的專案關係人參與其中，但卻沒有提供多少支援來讓各方面的專案關係人能協調一致，因此技術方面的專家往往無法及時地收到非技術方面專案關係人的意見和指示。
• 隨著 AI 法規的出現，為了讓稽核工作順利進行，能夠與稽核員以及風險官分享模型和資料方面的見解就變得無比重要。

使用 Azure Machine Learning 生態系統的其中一個最大好處，與在 Azure Machine Learning 執行歷程記錄中封存模型和資料方面的見解 (以供日後快速參考) 有關。 負責任 AI 計分卡是該基礎結構的一部分，且隨附機器學習模型及其對應的負責任 AI 儀表板，我們引進此計分卡可以讓 ML 專業人員輕鬆產生及共用其資料和模型健康情況記錄。

重要

此功能目前處於公開預覽。 此預覽版本沒有服務等級協定，不建議用於處理生產工作負載。 可能不支援特定功能，或可能已經限制功能。

如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Azure 預覽版增補使用條款。

哪些人應該使用負責任 AI 計分卡？

• 如果您是資料科學家或機器學習專業人員，在定型模型並產生其對應的負責任 AI 儀表板 (用於評估與決策) 之後，您可以透過我們的 PDF 計分卡擷取這些學習內容，並與技術/非技術專案關係人輕鬆共用報表，以建立信任並取得部署核准。

• 如果您是 AI 產品的產品經理、企業領導人或專責的專案關係人，可以將所需的模型效能和公平性目標值 (目標正確性、目標錯誤率等) 傳遞給您的資料科學小組，要求他們根據您識別的目標值以及您的模型是否符合這些值來產生此計分卡。 這可以針對是應該部署模型還是再做改善來提供指導。

下一步

• 了解如何透過 CLI 和 SDK 或 Azure Machine Learning 工作室 UI，產生負責任 AI 儀表板。
• 在本篇技術社群部落格文章中，深入了解負責任 AI 儀表板和計分卡。