轉換為資料集
本文說明如何使用 Azure 機器學習 設計工具中的 [轉換成數據集] 元件，將管線的任何資料轉換成設計工具的內部格式。
在大部分情況下，不需要轉換。 當對數據執行任何作業時，Azure 機器學習 會隱含地將數據轉換成其原生數據集格式。
如果您已對一組數據執行某種正規化或清除，而且您想要確保變更用於其他管線，建議您將數據儲存至數據集格式。
注意
轉換成數據集只會變更數據的格式。 它不會在工作區中儲存新的數據複本。 若要儲存數據集，請按兩下輸出埠，選取 [另存新數據集]，然後輸入新的名稱。
如何使用轉換為數據集
建議您在使用 [轉換成數據集] 之前，先使用 [編輯元數據 ] 元件來準備數據集。 您可以新增或變更數據行名稱、調整數據類型，並視需要進行其他變更。
將 [轉換成數據集] 元件新增至您的管線。 您可以在設計工具的 [資料轉換 ] 類別中找到此元件。
將它連接到輸出數據集的任何元件。
只要資料是 表格式，您就可以將它轉換成數據集。 這包括透過 匯入數據載入的數據、透過 手動輸入資料建立的數據，或透過 套用轉換轉換的數據集。
在 [ 動作] 下拉式清單中，指出您是否要在儲存資料集之前對數據進行任何清除：
無：依目前使用數據。
SetMissingValue：將特定值設定為數據集中的遺漏值。 默認佔位元是問號字元 （？），但您可以使用 [自定義遺漏值 ] 選項來輸入不同的值。 例如，如果您輸入Taxi做為自定義遺漏值，則數據集中的所有Taxi實例都會變更為遺漏值。
ReplaceValues：使用此選項可指定要取代為任何其他確切值的單一精確值。 您可以藉由設定 Replace 方法來取代遺漏的值或自訂值：
- 遺漏：選擇此選項以取代輸入數據集中的遺漏值。 針對 [ 新增值]，輸入值，以取代遺漏的值。
- 自訂：選擇此選項以取代輸入數據集中的自定義值。 針對 [ 自定義值]，輸入您想要尋找的值。 例如，如果您的資料包含做為遺漏值的佔位元使用的字串
obs，請輸入obs。 針對 [ 新增值]，輸入新值，以取代原始字串。
請注意， ReplaceValues 作業僅適用於完全相符專案。 例如，這些字串不會受到影響：
obs.、obsolete。提交管線。
結果
- 若要以新名稱儲存產生的數據集，請選取元件右面板中 [輸出] 索引標籤下的 [註冊數據集] 圖示。
技術注意事項
任何採用數據集做為輸入的元件，也可以取得 CSV 檔案或 TSV 檔案中的數據。 在執行任何元件程式代碼之前，會預先處理輸入。 前置處理相當於在輸入上執行 [轉換成數據集] 元件。
您無法從 SVMLight 格式轉換成資料集。
當您指定自定義取代作業時，搜尋和取代作業會套用至完整的值。 不允許部分相符專案。 例如，您可以使用 -1 或 33 來取代 3，但不能以兩位數數位取代 3，例如 35。
針對自定義取代作業，如果您使用 取代任何不符合數據行目前數據類型的字元，則取代將會以無訊息方式失敗。