快速入門:使用 Terraform 建立 Azure IoT 裝置布建服務
在本快速入門中,您將瞭解如何使用 Terraform 部署具有哈希配置原則的 Azure IoT 中樞 裝置佈建服務 (DPS) 資源。
本快速入門已使用下列 Terraform 和 Terraform 提供者版本進行測試:
Terraform 可讓您定義、預覽和部署雲端基礎結構。 使用 Terraform 時,您可以使用 HCL 語法來建立設定檔。 HCL 語法可讓您指定雲端提供者,例如 Azure,以及構成雲端基礎結構的專案。 建立設定檔之後,您可以建立執行計畫,讓您先預覽基礎結構變更,之後再部署。 驗證變更之後,您可以套用執行計畫來部署基礎結構。
在本文中,您將學會如何:
- 建立 儲存體 帳戶和 儲存體 容器
- 建立事件中樞、命名空間和授權規則
- 建立 IoT 中樞
- 將 IoT 中樞 連結至 儲存體 帳戶端點和事件中樞端點
- 建立 IoT 中樞 共用存取原則
- 建立 DPS 資源
- 連結 DPS 和 IoT 中樞
必要條件
- Azure 訂用帳戶:如果您沒有 Azure 訂用帳戶,請在開始前建立免費帳戶。
實作 Terraform 程式碼
注意
本文中的範例程式碼位於 Azure Terraform GitHub 存放庫。 請參閱更多文章和範例程式碼,其中顯示如何使用 Terraform 來管理 Azure 資源
建立目錄,然後在目錄中測試並執行範例 Terraform 程式碼,且設為目前的目錄。
建立名為
providers.tf
的檔案,並插入下列程式碼:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = ">=3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
建立名為
main.tf
的檔案,並插入下列程式碼:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { location = var.resource_group_location name = random_pet.rg_name.id } # Create storage account & container resource "random_string" "sa_name" { length = 12 special = false upper = false } resource "azurerm_storage_account" "sa" { name = random_string.sa_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location account_tier = "Standard" account_replication_type = "LRS" } resource "azurerm_storage_container" "my_terraform_container" { name = "mycontainer" storage_account_name = azurerm_storage_account.sa.name container_access_type = "private" } # Create an Event Hub & Authorization Rule resource "random_pet" "eventhub_namespace_name" { prefix = var.eventhub_namespace_name_prefix } resource "azurerm_eventhub_namespace" "namespace" { name = random_pet.eventhub_namespace_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location sku = "Basic" } resource "azurerm_eventhub" "my_terraform_eventhub" { name = "myEventHub" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name namespace_name = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name partition_count = 2 message_retention = 1 } resource "azurerm_eventhub_authorization_rule" "my_terraform_authorization_rule" { resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name namespace_name = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name eventhub_name = azurerm_eventhub.my_terraform_eventhub.name name = "acctest" send = true } # Create an IoT Hub resource "random_pet" "iothub_name" { prefix = var.iothub_name_prefix length = 1 } resource "azurerm_iothub" "iothub" { name = random_pet.iothub_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location sku { name = "S1" capacity = 1 } endpoint { type = "AzureIotHub.StorageContainer" connection_string = azurerm_storage_account.sa.primary_blob_connection_string name = "export" batch_frequency_in_seconds = 60 max_chunk_size_in_bytes = 10485760 container_name = azurerm_storage_container.my_terraform_container.name encoding = "Avro" file_name_format = "{iothub}/{partition}_{YYYY}_{MM}_{DD}_{HH}_{mm}" } endpoint { type = "AzureIotHub.EventHub" connection_string = azurerm_eventhub_authorization_rule.my_terraform_authorization_rule.primary_connection_string name = "export2" } route { name = "export" source = "DeviceMessages" condition = "true" endpoint_names = ["export"] enabled = true } route { name = "export2" source = "DeviceMessages" condition = "true" endpoint_names = ["export2"] enabled = true } enrichment { key = "tenant" value = "$twin.tags.Tenant" endpoint_names = ["export", "export2"] } cloud_to_device { max_delivery_count = 30 default_ttl = "PT1H" feedback { time_to_live = "PT1H10M" max_delivery_count = 15 lock_duration = "PT30S" } } tags = { purpose = "testing" } } #Create IoT Hub Access Policy resource "azurerm_iothub_shared_access_policy" "hub_access_policy" { name = "terraform-policy" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name iothub_name = azurerm_iothub.iothub.name registry_read = true registry_write = true service_connect = true } # Create IoT Hub DPS resource "random_pet" "dps_name" { prefix = var.dps_name_prefix length = 1 } resource "azurerm_iothub_dps" "dps" { name = random_pet.dps_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location allocation_policy = "Hashed" sku { name = "S1" capacity = 1 } linked_hub { connection_string = azurerm_iothub_shared_access_policy.hub_access_policy.primary_connection_string location = azurerm_resource_group.rg.location allocation_weight = 150 apply_allocation_policy = true } }
建立名為
variables.tf
的檔案,並插入下列程式碼:variable "resource_group_location" { default = "eastus" description = "Location of the resource group." } variable "resource_group_name_prefix" { default = "rg" description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "eventhub_namespace_name_prefix" { default = "namespace" description = "Prefix of the event hub namespace name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "iothub_name_prefix" { default = "iothub" description = "Prefix of the iot hub name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "dps_name_prefix" { default = "dps" description = "Prefix of the dps name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." }
建立名為
outputs.tf
的檔案,並插入下列程式碼:output "azurerm_iothub_name" { value = azurerm_iothub.iothub.name } output "azurerm_iothub_dps_name" { value = azurerm_iothub_dps.dps.name } output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name }
初始化 Terraform
執行 terraform init 來初始化 Terraform 部署。 此命令會下載管理 Azure 資源所需的 Azure 提供者。
terraform init -upgrade
重點︰
-upgrade
參數會將必要的提供者外掛程式升級至符合設定版本條件約束的最新版本。
建立 Terraform 執行計畫
執行 terraform plan 以建立執行計畫。
terraform plan -out main.tfplan
重點︰
terraform plan
命令會建立執行計畫,但不會執行。 相反地,其會決定要在您指定的設定檔中建立設定所需的動作。 此模式可讓您在對實際資源進行任何變更之前,先確認執行方案是否符合您的預期。- 選用的
-out
參數可讓您指定計畫的輸出檔。 使用-out
參數可確保您所檢閱的方案就是所套用的方案。
套用 Terraform 執行計畫
執行 terraform apply 將執行計畫套用至您的雲端基礎結構。
terraform apply main.tfplan
重點︰
- 範例
terraform apply
命令會假設您先前已執行terraform plan -out main.tfplan
。 - 如果您為
-out
參數指定了不同的檔案名稱,請在呼叫terraform apply
時使用該檔案名稱。 - 若您未使用
-out
參數,請呼叫terraform apply
,不需要使用參數。
驗證結果
執行 az iot dps show 以顯示 Azure DPS 資源。
az iot dps show \
--name <azurerm_iothub_dps_name> \
--resource-group <resource_group_name>
重點︰
- 資源群組和 DPS 實例的名稱會顯示在輸出中
terraform apply
。 您也可以執行 terraform 輸出 來檢視這些輸出值。
清除資源
當您不再需要透過 Terraform 建立的資源時,請執行下列步驟:
執行 terraform plan 並指定
destroy
旗標。terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
重點︰
terraform plan
命令會建立執行計畫,但不會執行。 相反地,其會決定要在您指定的設定檔中建立設定所需的動作。 此模式可讓您在對實際資源進行任何變更之前,先確認執行方案是否符合您的預期。- 選用的
-out
參數可讓您指定計畫的輸出檔。 使用-out
參數可確保您所檢閱的方案就是所套用的方案。
執行 terraform apply 以套用執行方案。
terraform apply main.destroy.tfplan
對 Azure 上的 Terraform 進行疑難排解
針對在 Azure 上使用 Terraform 時的常見問題進行疑難排解
下一步
在本快速入門中,您已部署IoT中樞和裝置布建服務實例,並連結這兩個資源。 若要瞭解如何使用此設定來布建裝置,請繼續進行建立裝置的快速入門。