什麼是去身分識別服務？
Azure Health Data Services 中的去識別服務可讓醫療保健組織匿名化臨床數據，讓產生的數據保留其臨床相關性和分佈，同時遵守 1996 年《健康保險可移植性和責任法》（HIPAA） 隱私權規則。 此服務會使用最先進的機器學習模型，從臨床筆記、文字記錄、訊息或臨床試驗研究等非結構化文字中自動擷取、修訂或代理 28 個實體，包括 HIPAA 18 受保護的健康資訊 （PHI） 識別符。
在研究、分析和機器學習中使用已取消識別的數據
取消識別服務會解除鎖定先前難以取消識別的數據，讓組織能夠進行研究並從分析衍生見解。 取消識別服務支援三項作業： tag、 redact 或 Surrogate PHI。 取消識別服務提供許多優點，包括：
Surrogation：Surrogation 或 replacement，是 PHI 保護的最佳做法。 服務可以使用合理的取代值來取代 PHI 元素，進而產生最能代表源數據的數據。 代理會加強隱私權保護，因為任何誤判的 PHI 值都隱藏在檔中。
一致取代：一致的代理結果可讓組織保留基礎數據集中發生的關聯性，這對研究、分析和機器學習至關重要。 藉由在相同批次中提交數據，我們的服務允許跨實體進行一致的取代，並保留事件之間的相對時態關聯性。
擴大 PHI 涵蓋範圍：此服務會擴展到 18 個 HIPAA 標識碼之外，以提供更強大的隱私權保護，以及實體類型之間更精細的區別，例如區分醫生和病患。
安全地且有效率地取消識別臨床數據
取消識別服務提供許多優點，包括：
PHI 合規性：取消識別服務是專為受保護的健康資訊所設計（PHI）。 服務會使用機器學習來識別 PHI 實體，包括 HIPAA 的 18 個識別碼，並使用 「TAG」 作業。 修訂和代理作業會將這些識別的 PHI 值取代為實體類型或 Surrogate 或假名的標記。 該服務也符合所有區域合規性需求，包括 HIPAA、GDPR 和加州消費者隱私法（CCPA）。
安全性：取消識別服務是無狀態服務。 客戶數據會保留在客戶的租用戶內。
角色型 存取控制 （RBAC）：Azure 角色型訪問控制 （RBAC） 可讓您管理組織數據的處理、儲存和存取方式。 您可以根據您為環境定義的角色，判斷誰有權取消識別數據集。
同步或異步端點
取消識別服務提供兩種方式來與 REST API 或用戶端連結庫 （Azure SDK） 互動。
- 直接提交未經結構化的文字進行分析。 API 輸出會在您的應用程式中傳回。
- 使用具有作業一致性的標記、修訂或代理，從大量 Azure Blob 儲存體 將作業提交至異步端點處理檔案。
輸入需求和服務限制
取消識別服務的設計目的是要接收非結構化文字。 若要取消識別儲存在 FHIR® 服務中的數據，請參閱 匯出已取消識別的數據。
下列服務限制適用：
- 要求不能超過 50 KB。
- 作業可以處理不超過 10,000 份檔。
- 每個作業所處理的每個文件不能超過 2 MB。
定價
如同其他 Azure Health Data Services，您只需支付您所使用的費用。 您有每月分配，可讓您免費試用產品。
| 轉換作業（每 MB） | 最多 50 MB | 超過 50 MB |
|---|---|---|
| 非結構化文字去識別 | $0 | $0.05 |
當您選擇將檔儲存在 Azure Blob 儲存體 時，會根據 Azure 儲存體 定價向您收費。
使用負責任 AI
AI 系統包含技術、使用它的人員、受其影響的人員，以及您部署它的環境。 閱讀取消識別服務的透明度附註，以了解系統中負責任的 AI 使用和部署。