快速入門：使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢

在此快速入門中，您將會了解如何使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢。 HDInsight 互動式查詢叢集包含 Apache Zeppelin Notebook，可供您用來執行互動式 Hive 查詢。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

必要條件

HDInsight 互動式查詢叢集。 請參閱建立叢集以建立 HDInsight 叢集。 請務必選擇 [互動式查詢] 叢集類型。

建立 Apache Zeppelin 記事

1. 在下列 URL (https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/zeppelin) 中，將 CLUSTERNAME 取代為您的叢集名稱。 在網頁瀏覽器中輸入該 URL。

2. 輸入您的叢集登入使用者名稱與密碼。 透過 [Zeppelin] 頁面，您可以建立新的記事或開啟現有記事。 HiveSample 包含一些 Hive 查詢範例。

   

3. 選取 [建立新記事]。

4. 從 [建立新記事] 對話方塊，輸入或選取下列值：

   • 記事名稱：輸入記事的名稱。
   • 預設解譯器：從下拉式清單中選取 [jdbc]。

5. 選取 [建立記事]。

6. 在程式碼區段中輸入下列 Hive 查詢，然後按 Shift + Enter：

   %jdbc(hive)
   show tables
   

   

   %jdbc(hive)第一行中的 語句會指示筆記本使用Hive JDBC解釋器。

   此查詢應該會傳回一個 Hive 資料表，其名稱為 hivesampletable。

   以下是您可以針對 hivesampletable 執行的兩個Hive查詢：

   %jdbc(hive)
   select * from hivesampletable limit 10
   
   %jdbc(hive)
   select ${group_name}, count(*) as total_count
   from hivesampletable
   group by ${group_name=market,market|deviceplatform|devicemake}
   limit ${total_count=10}
   

   相較於傳統的Hive，查詢結果會更快回復。

更多範例

1. 建立資料表。 在 Zeppelin Notebook 中執行程序代碼：

   %jdbc(hive)
   CREATE EXTERNAL TABLE log4jLogs (
       t1 string,
       t2 string,
       t3 string,
       t4 string,
       t5 string,
       t6 string,
       t7 string)
   ROW FORMAT DELIMITED
   FIELDS TERMINATED BY ' '
   STORED AS TEXTFILE;
   

2. 將資料載入到新的資料表。 在 Zeppelin Notebook 中執行程序代碼：

   %jdbc(hive)
   LOAD DATA
   INPATH 'wasbs:///example/data/sample.log'
   INTO TABLE log4jLogs;
   

3. 插入單一記錄。 在 Zeppelin Notebook 中執行程序代碼：

   %jdbc(hive)
   INSERT INTO TABLE log4jLogs2
   VALUES ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G');
   

如需更多語法，請檢閱 Hive語言手冊 。

清除資源

完成此快速入門之後，您可以刪除叢集。 利用 HDInsight，您的資料會儲存在 Azure 儲存體中，以便您在未使用叢集時安全地刪除該叢集。 您也需支付 HDInsight 叢集的費用 (即使未使用該叢集)。 由於叢集費用是儲存體費用的許多倍，所以刪除未使用的叢集符合經濟效益。

若要刪除叢集，請參閱使用您的瀏覽器、PowerShell 或 Azure CLI 刪除 HDInsight 叢集。

下一步

在此快速入門中，您已了解如何使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢。 若要深入了解 Hive 查詢，下一篇文章將會說明如何使用 Visual Studio 來執行查詢。

使用 Data Lake Tools for Visual Studio 連線至 Azure HDInsight 及執行 Apache Hive 查詢