CSV 剖析器擷取概念
CSV （逗號分隔值） 檔案是逗號分隔文本檔，用來以數據表結構化格式儲存數據。
CSV 剖析器 DAG 可讓客戶根據自定義架構將數據載入 Microsoft Azure Data Manager for Energy 實例，也就是不符合 OSDU® 已知架構 （WKS） 的架構。 客戶必須先使用架構服務來建立及註冊自定義架構，才能載入數據。
CSV 剖析器 DAG 會實作 ELT （擷取載入和轉換） 方法來載入數據，也就是說，數據會先以 CSV 格式從來源系統擷取，並載入至適用於能源的 Azure Data Manager 實例。 然後可以使用對應服務將它轉換成 OSDU® 已知架構。
CSV 擷取有何用途？
CSV 剖析器 DAG 可讓客戶將 CSV 數據載入 Microsoft Azure Data Manager for Energy 實例。 它會剖析 CSV 檔案的每個數據列，並建立記憶體元數據記錄。 它會執行 schema validation 以確保 CSV 數據符合已註冊的自定義架構。 它會根據架構數據類型定義，自動對數據行執行 type coercion 。 unique id它會結合數據中的來源、實體類型和Base64編碼字串，以串連自然索引鍵來產生CSV記錄的每個數據列。 unit conversion它會使用單位服務，將宣告的參考資訊框架轉換成適當的可保存參考來執行。 它會根據架構中存在的參考框架 （FoR） 資訊，針對空間感知數據行執行 CRS conversion 。 它會建立 relationships 元數據，如來源架構中所宣告。 最後，它會persists使用 儲存體 服務來記錄元數據。
CSV 剖析器擷取元件
CSV 剖析器 DAG 工作流程是由下列服務所組成：
- 檔案服務 可協助管理 Azure Data Manager for Energy 實例中的檔案。 它可讓使用者從數據平臺安全地上傳、探索和下載檔案。
- 架構服務 可協助管理 Azure Data Manager for Energy 實例中的架構。 它可讓用戶在數據平臺中建立、擷取和搜尋架構。
- 儲存體 服務可協助儲存擷取至數據平臺之網域實體的元數據資訊。 它也會引發記憶體記錄變更事件，允許下游服務對擷取的元數據記錄執行作業。
- 單位服務 有助於單位的管理和轉換
- 工作流程服務 可協助管理 Azure Data Manager for Energy 實例中的工作流程。 它是 Airflow 協調流程引擎頂端的包裝函式服務。
CSV 擷取元件圖表
CSV 剖析器擷取工作流程
若要執行 CSV 剖析器 DAG 工作流程，用戶必須具有有效的授權令牌和下列服務的適當存取權：搜尋、儲存體、架構、檔案服務、權利、法律及工作流程。
下列工作流程圖表說明 CSV 剖析器 DAG 工作流程： 
若要執行 CSV 剖析器 DAG 工作流程，用戶必須先使用工作流程服務來建立和註冊架構。 建立架構之後，用戶接著會使用檔案服務將 CSV 檔案上傳至 Microsoft Azure Data Manager for Energy 實例，並建立檔案泛型類型的記憶體記錄。 然後，檔案服務會提供檔案標識碼給使用者，而該標識碼會在使用工作流程服務觸發 CSV 剖析器工作流程時使用。 工作流程服務會提供執行標識符，用戶可用來追蹤 CSV 剖析器工作流程執行的狀態。
OSDU® 是開放群組的商標。
下一步
前進至 CSV 剖析器教學課程，並瞭解如何執行 CSV 剖析器擷取