什麼是數據表和視圖？

數據表和檢視是 Databricks 中組織及存取數據的基本概念。

數據表 是儲存在特定位置的結構化數據集，通常是以 Delta Lake 格式儲存。 數據表會將實際數據儲存在記憶體上，而且可以使用 SQL 命令或 DataFrame API 來查詢和操作，支援插入、更新、刪除和合併等作業。 請參閱 什麼是數據表？。

檢視 是由 SQL 查詢定義的虛擬資料表。 檢視本身不會儲存數據。 相反地，檢視會以特定格式或抽象概念呈現來自一或多個數據表的數據。 檢視有助於簡化複雜的查詢、封裝商業規則，以及為基礎數據提供一致的介面，而不需要複製記憶體。 請參閱 什麼是檢視？。

Unity 目錄中的數據表和檢視

數據表和檢視會使用 Unity 目錄來管理。 在 Unity 目錄中，數據表和檢視位於三層命名空間 （catalog.schema.table） 的第三層，如下圖所示。

Delta 表、串流資料表和實體化檢視表之間的差異

下表回答有關 Delta 表、串流表和具體化檢視表之間差異的常見問題。

問題	增量表	ST	MV
這是什麼？	以 Delta Lake 格式儲存的標準數據表，支援 ACID 交易、架構強制執行和其他 Delta Lake 功能。	這是一個已被擴充以用於串流和增量處理使用案例的一般 Delta 資料表。	其結果一律預先計算且正確之查詢的結果。
建議使用哪些使用案例？	執行下列動作的程式代碼： -攝入 -轉型	執行下列動作的宣告式程式代碼： - 從僅附加來源擷取 - 低延遲轉換	執行下列動作的宣告式程式代碼： - 累加轉換 - 批次轉換
如何填入？	程式代碼（INSERT、UPDATE、MERGE、使用 replaceWhere覆寫分割區）	宣告式程式代碼，包括： - 附加數據流 - 套用變更數據流 - 一次流程	宣告式查詢
Unity 目錄中的物件類型為何？	桌子	桌子	檢視
誰可以更新？	任何能更新 Delta 數據表的作者。	只有定義串流數據表的管線可以更新它。	只有定義具現化檢視的管線可以更新它。
它與哪些 Delta Lake 功能相容？	支援所有 Delta Lake 功能。	不支援： - 液體分割 - 預測性優化	不支援： - 液體分割 - 預測性優化